Крупный издатель игр только что опубликовал свой план автоматизации — они планируют, что к концу 2027 года ИИ будет обрабатывать 70% их процессов QA и отладки.

Это масштабный сдвиг. Обеспечение качества всегда было трудоемким процессом, требующим огромных команд тестировщиков для поиска багов на разных платформах, сборках и в крайних случаях. Теперь они делают ставку на модели машинного обучения, чтобы сократить этот срок.

Подумайте, что это означает для более широкой технологической индустрии. Если игровые компании — работающие с сложными графическими движками, мультиплеерным сетевым кодом и кросс-платформенной совместимостью — могут автоматизировать большую часть своего тестового процесса, что это значит для более простых программных сред?

Таймлайн до 2027 года дает им примерно три года на обучение моделей, интеграцию систем и проверку точности. Не слишком амбициозно, но и не слишком консервативно. Они явно вкладывают ресурсы сейчас, чтобы построить эту инфраструктуру.

Стоит понаблюдать за развитием событий. Либо мы увидим более быстрые циклы релизов и более чистые запуски, либо получим мастер-класс о том, почему определенный человеческий контроль пока еще невозможно полностью автоматизировать. Игровая индустрия часто предвосхищает то, что произойдет в корпоративном программном обеспечении, за пять лет.