Алгоритмический стейблкоин и рекурсивный оператор: новое направление в финансовом Блокчейн
Многие профессионалы в области Блокчейн проявляют большой интерес к Алгоритмическим стейблкоинам. По сравнению с традиционными обеспеченными стейблкоинами или механизмами автоматического маркетмейкинга (AMM), алгоритмические стейблкоины, кажется, открывают новые возможности. Некоторые даже мечтают о том, что они смогут реализовать миссию, которую не смогла выполнить биткойн: создать полностью децентрализованную и автоматически регулируемую глобальную валютную систему. Эта идея возникла не только из-за ограниченности понимания природы Блокчейн и валют, но и потому, что алгоритмические стейблкоины вводят новую концепцию — рекурсивный оператор.
Рекурсивный оператор относится к вычислительному методу, при котором предыдущее состояние используется в качестве входных данных в процессе непрерывных изменений смарт-контрактов, и следующая состояние генерируется с помощью повторяющегося цикла. Появление такого оператора не вызывает удивления, поскольку открытость данных блокчейна и последовательный дизайн смарт-контрактов естественным образом создают временной ряд. Рекурсивная обработка операций одного и того же типа может привести к образованию нелинейной структуры и даже продемонстрировать эффекты геометрической прогрессии. Эта сильная положительная обратная связь полностью соответствует свойствам самоусиления ончейн-игры, что делает ее одним из предпочтительных решений для разработчиков, ищущих новые возможности для некооперативных игр.
Тем не менее, простая рекурсия временных рядов не может привести к значительным инновациям. По-настоящему стоит обратить внимание на множественные рекурсивные операторы: они вводят новую информацию между двумя изменениями состояния, которая отражает игровые свойства и обладает непредсказуемостью. Эта непредсказуемость также подвергается влиянию рекурсивных операторов, формируя определённую степень совместных ожиданий, что, в свою очередь, оказывает обратное воздействие на другие операторы, создавая эффект резонанса и, в конечном итоге, формируя контролируемые ожидания.
В качестве примера простого алгоритмического стейблкоина, оператор ценообразования генерирует цену P(t), а общий объем расширения M(t) является многоуровневым рекурсивным оператором. M(t) является функцией P(t), а P(t+1) зависит от M(t), таким образом M(t+1) и M(t) устанавливают косвенные рекурсивные отношения. В сочетании с оператором ценообразования формируется периодическая отрицательная обратная связь, постепенно приближающаяся к стабильной цене. Эта концепция основана на равновесии кривой предложения и спроса, процесс игры происходит на вторичном рынке, поэтому он не совсем точен и может привести к замедлению процесса передачи цены, что затрудняет достижение стабильного равновесия.
Помимо операторов, предоставляющих отрицательную обратную связь, существуют рекурсивные операторы, предоставляющие положительную обратную связь. Цель таких операторов заключается в достижении самоподдержки, а не стабильности цен. Например, механизмы выкупа в некоторых системах относятся к этому типу: выкуп приводит к сокращению рыночного предложения, росту цен, что, в свою очередь, улучшает производительность системы, удовлетворяет больше потребностей, приносит больше доходов, увеличивает выкуп и формирует положительный цикл.
С чисто математической точки зрения, неясно, может ли рекурсивный оператор построить стабильный атрибут короткого периода. Поэтому стейблкоины, зависящие от рекурсивного оператора, трудно сходятся к стабильной структуре. Особенно учитывая, что алгоритмический стейблкоин изменяет не прямые отношения спроса и предложения на вторичном рынке, а влияет на спрос и предложение косвенно через изменение общего объема, его передача происходит медленнее, условия для достижения стабильного равновесия более сложные, и реализовать свои цели становится труднее.
В многоуровневых рекурсивных операторах шаги по введению новой информации имеют решающее значение. Общие свойства равновесия блокчейна действительно легко вводят больше информации, которая имеет определенную степень неопределенности в рамках определенной структуры игры, но при этом существует унифицированная информационная структура. Эта информация в сочетании с рекурсивными операторами создает общую ожидание, что может привести к иллюзии стабильности. Если не основываться на строгом анализе теории игр, трудно полностью понять общие свойства равновесия, которые могут быть прямо противоположны ожиданиям.
При проектировании рекурсивного оператора необходимо учитывать, что при избыточном количестве шагов по внедрению информации или независимых операторов эффект рекурсивного оператора постепенно ослабевает, а его свойства положительной и отрицательной обратной связи постепенно рассеиваются. Таким образом, у рекурсивного оператора существует показатель силы обратной связи. Если при проектировании децентрализованных финансовых систем (DeFi) необходимо усилить положительную и отрицательную обратную связь, то нужно снизить частоту внедрения новой информации; если же стремиться к долгосрочной регрессии, то поток информации должен обладать определенными циклическими свойствами.
В области DeFi большинство рекурсивных операторов будет сочетать ценовые ряды, поскольку ценовая игра является наиболее концентрированной формой игры с информацией и ее трудно предсказать или контролировать с помощью алгоритма. Однако в настоящее время, используя ценовые ряды, часто полагаются на механизм AMM, а не на эффективный децентрализованный оракул, что может привести к тому, что весь рекурсивный процесс станет детерминированным или контролируемым процессом, что противоречит первоначальному замыслу дизайна рекурсивного оператора.
Кроме того, многие проекты, разработанные с рекурсивным количеством, не напрямую связаны с переменными спроса и предложения, определяющими ценовые ряды, а связаны с общей массой активов. Это может привести к тому, что невозможно будет напрямую выйти на вторичный рынок, что повлияет на проводимость алгоритма.
В будущем должно быть больше переменных, которые объединены с рекурсивными операторами, особенно тех, которые отражают сложность игрового процесса на всем рынке. Это серия нелинейных операторов, которые стоит глубже изучить. При проектировании DeFi систем необходимо внимательно проанализировать механизмы передачи информации для рекурсивных операторов, чтобы избежать предсказуемости и контроля, тем самым действительно реализовать потенциал рекурсивных операторов в финансовых инновациях на Блокчейн.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
9
Поделиться
комментарий
0/400
BearMarketSurvivor
· 07-22 04:14
挖坑про了，递урс как с Алгоритмический стейблкоин сразился
Посмотреть ОригиналОтветить0
StakeWhisperer
· 07-21 17:24
Как бы мы ни играли с рекурсивными операторами, L1 все равно лучше.
Посмотреть ОригиналОтветить0
EthSandwichHero
· 07-20 15:39
Я думаю, что старая цепочка все еще надежнее.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainWanderingPoet
· 07-20 12:22
Еще один воин, играющий с рекурсией
Посмотреть ОригиналОтветить0
LowCapGemHunter
· 07-19 04:43
Непристойная игрушка Следующий ust
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunter
· 07-19 04:40
Рекурсивный баг действительно хорош. Посмотрим, какие Арбитраж возможности приходят быстрее.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftCollectors
· 07-19 04:37
Рекурсия — это самое чистое выражение искусства web3. Ценность в блокчейне превышает ваши ожидания.
Рекурсивные операторы ведут развитие алгоритмических стейблкоинов: анализ нового направления в Децентрализованных финансах
Алгоритмический стейблкоин и рекурсивный оператор: новое направление в финансовом Блокчейн
Многие профессионалы в области Блокчейн проявляют большой интерес к Алгоритмическим стейблкоинам. По сравнению с традиционными обеспеченными стейблкоинами или механизмами автоматического маркетмейкинга (AMM), алгоритмические стейблкоины, кажется, открывают новые возможности. Некоторые даже мечтают о том, что они смогут реализовать миссию, которую не смогла выполнить биткойн: создать полностью децентрализованную и автоматически регулируемую глобальную валютную систему. Эта идея возникла не только из-за ограниченности понимания природы Блокчейн и валют, но и потому, что алгоритмические стейблкоины вводят новую концепцию — рекурсивный оператор.
Рекурсивный оператор относится к вычислительному методу, при котором предыдущее состояние используется в качестве входных данных в процессе непрерывных изменений смарт-контрактов, и следующая состояние генерируется с помощью повторяющегося цикла. Появление такого оператора не вызывает удивления, поскольку открытость данных блокчейна и последовательный дизайн смарт-контрактов естественным образом создают временной ряд. Рекурсивная обработка операций одного и того же типа может привести к образованию нелинейной структуры и даже продемонстрировать эффекты геометрической прогрессии. Эта сильная положительная обратная связь полностью соответствует свойствам самоусиления ончейн-игры, что делает ее одним из предпочтительных решений для разработчиков, ищущих новые возможности для некооперативных игр.
Тем не менее, простая рекурсия временных рядов не может привести к значительным инновациям. По-настоящему стоит обратить внимание на множественные рекурсивные операторы: они вводят новую информацию между двумя изменениями состояния, которая отражает игровые свойства и обладает непредсказуемостью. Эта непредсказуемость также подвергается влиянию рекурсивных операторов, формируя определённую степень совместных ожиданий, что, в свою очередь, оказывает обратное воздействие на другие операторы, создавая эффект резонанса и, в конечном итоге, формируя контролируемые ожидания.
В качестве примера простого алгоритмического стейблкоина, оператор ценообразования генерирует цену P(t), а общий объем расширения M(t) является многоуровневым рекурсивным оператором. M(t) является функцией P(t), а P(t+1) зависит от M(t), таким образом M(t+1) и M(t) устанавливают косвенные рекурсивные отношения. В сочетании с оператором ценообразования формируется периодическая отрицательная обратная связь, постепенно приближающаяся к стабильной цене. Эта концепция основана на равновесии кривой предложения и спроса, процесс игры происходит на вторичном рынке, поэтому он не совсем точен и может привести к замедлению процесса передачи цены, что затрудняет достижение стабильного равновесия.
Помимо операторов, предоставляющих отрицательную обратную связь, существуют рекурсивные операторы, предоставляющие положительную обратную связь. Цель таких операторов заключается в достижении самоподдержки, а не стабильности цен. Например, механизмы выкупа в некоторых системах относятся к этому типу: выкуп приводит к сокращению рыночного предложения, росту цен, что, в свою очередь, улучшает производительность системы, удовлетворяет больше потребностей, приносит больше доходов, увеличивает выкуп и формирует положительный цикл.
С чисто математической точки зрения, неясно, может ли рекурсивный оператор построить стабильный атрибут короткого периода. Поэтому стейблкоины, зависящие от рекурсивного оператора, трудно сходятся к стабильной структуре. Особенно учитывая, что алгоритмический стейблкоин изменяет не прямые отношения спроса и предложения на вторичном рынке, а влияет на спрос и предложение косвенно через изменение общего объема, его передача происходит медленнее, условия для достижения стабильного равновесия более сложные, и реализовать свои цели становится труднее.
В многоуровневых рекурсивных операторах шаги по введению новой информации имеют решающее значение. Общие свойства равновесия блокчейна действительно легко вводят больше информации, которая имеет определенную степень неопределенности в рамках определенной структуры игры, но при этом существует унифицированная информационная структура. Эта информация в сочетании с рекурсивными операторами создает общую ожидание, что может привести к иллюзии стабильности. Если не основываться на строгом анализе теории игр, трудно полностью понять общие свойства равновесия, которые могут быть прямо противоположны ожиданиям.
При проектировании рекурсивного оператора необходимо учитывать, что при избыточном количестве шагов по внедрению информации или независимых операторов эффект рекурсивного оператора постепенно ослабевает, а его свойства положительной и отрицательной обратной связи постепенно рассеиваются. Таким образом, у рекурсивного оператора существует показатель силы обратной связи. Если при проектировании децентрализованных финансовых систем (DeFi) необходимо усилить положительную и отрицательную обратную связь, то нужно снизить частоту внедрения новой информации; если же стремиться к долгосрочной регрессии, то поток информации должен обладать определенными циклическими свойствами.
В области DeFi большинство рекурсивных операторов будет сочетать ценовые ряды, поскольку ценовая игра является наиболее концентрированной формой игры с информацией и ее трудно предсказать или контролировать с помощью алгоритма. Однако в настоящее время, используя ценовые ряды, часто полагаются на механизм AMM, а не на эффективный децентрализованный оракул, что может привести к тому, что весь рекурсивный процесс станет детерминированным или контролируемым процессом, что противоречит первоначальному замыслу дизайна рекурсивного оператора.
Кроме того, многие проекты, разработанные с рекурсивным количеством, не напрямую связаны с переменными спроса и предложения, определяющими ценовые ряды, а связаны с общей массой активов. Это может привести к тому, что невозможно будет напрямую выйти на вторичный рынок, что повлияет на проводимость алгоритма.
В будущем должно быть больше переменных, которые объединены с рекурсивными операторами, особенно тех, которые отражают сложность игрового процесса на всем рынке. Это серия нелинейных операторов, которые стоит глубже изучить. При проектировании DeFi систем необходимо внимательно проанализировать механизмы передачи информации для рекурсивных операторов, чтобы избежать предсказуемости и контроля, тем самым действительно реализовать потенциал рекурсивных операторов в финансовых инновациях на Блокчейн.