🚗 Почему автономное вождение все еще застряло на L2?


Дело не в том, что алгоритм не работает, а в том, что данных недостаточно.

Он использует механизм стимулов, чтобы превратить мобильные телефоны пользователей в "визуальные узлы", собирая уличные пейзажи, загружая обучающие образцы и создавая динамическую карту на уровне ИИ.
Это самая недостающая часть у Теслы👇
🧠 Почему #NATIX так важен?
Это не съемка пейзажей, а сбор данных о восприятии уличной сцены, необходимых для ИИ.
Разметка экстремальных/крайних сценариев вождения, обучение более устойчивой модели
Использование блокчейна для стимулирования и защиты конфиденциальности, данные надежны и отслеживаемы
Если Тесла — это мчащийся автомобиль, то NATIX — это еще не заасфальтированная «цифровая дорога».
Будущее L4 не в аппаратном обеспечении, а в корпусах AI.
А NATIX строит эту базу.

🧠 Что такое #NATIX? NATIX — это децентрализованная сеть данных реального мира, сосредоточенная на сборе и обучении данных об окружающей среде на уровне уличных сцен, особенно подходящей для моделей ИИ, таких как автономное вождение и умные города. Она использует механизм стимулов, чтобы побудить обычных пользователей превращать свои телефоны в «визуальные узлы», собирать уличные изображения, загружать данные и маркировать дорожное поведение, тем самым создавая глобальную карту симуляционных данных. Это именно та способность, которая в настоящее время является самой дефицитной для Tesla.

#自动驾驶 # AI #Web3 # DePIN #Умный транспорт
NATIX-5.1%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить