Tether新推 QVAC Health：主打装置端 AI 分析、資料不上雲的隱私健康平台

Tether 於 12/11 新推出一款名為 QVAC Health 的全新平台，跨足健康科技領域，强调所有数据分析均在用户设备内完成，不依赖云端服务器。平台可整合多款穿戴式设备与健康、运动 App 的资料，并利用设备端 AI 进行活动、饮食、睡眠与恢复等指标分析。

新推出的 QVAC Health，本地 AI 计算、离线运行不上云

QVAC Health 是一款能整合多个运动追踪器、营养 App 与各种穿戴式设备的健康数据平台，所有资料都汇集到一个加密仪表板 (Encrypted Dashboard) 当中。平台最大的特色是所有分析都在用户设备本地端完成，资料不会上传云端，整体系统可在离线状态运行，甚至支持通过 P2P 方式下载 AI 模型。

用户可在同一平台上分析运动量、日常活动、饮食记录、症状记录与用药状况，整个过程不需要连接任何外部服务器。

内建计算机视觉工具，拍照即可估算卡路里与营养素

QVAC Health 也内建实验性的计算机视觉工具，用户只需拍摄餐点照片，系统即可估算卡路里数值与主要营养素比例。

平台会将这些食物画面信息与穿戴式设备提供的活动、睡眠与恢复数据比对，帮助用户找出生活中的健康模式或变化。所有影像处理与模式分析同样都在用户设备上本地运算，无需通过云端。

Ardoino 强调愿景，中立平台让用户掌控健康资料

Tether 执行长 Paolo Ardoino 表示：

「QVAC Health 的目标是打造一个用户能掌控自己健康资料的中立平台。」

他强调 Tether 的方向非常明确，就是以隐私为核心、以本地端运算 (Local Intelligence) 为主要设计理念。Tether 也透露未来更新将加入低功耗蓝牙 (BLE) 连接功能，让平台能直接从特定穿戴式设备读取资料，而不必再经过设备制造商提供的 API 或云端服务。

(注：低功耗蓝牙 BLE，可称智慧蓝牙，是一种超低功耗的无线技术，在维持通讯距离的同时大幅省电，让手环、感测器等小型设备用一颗电池就能运行好几个月甚至好几年。本地端运算 Local Intelligence，指的是通过视觉化与分析地理空间资料所获得的洞见。当将具备地理位置属性的信息，例如人口特征、交通状况、环境因素、经济数据与天气等，叠加在智慧地图或仪表板上时，就能揭露出一般资料中看不到的独特洞察。)

QVAC 偏重去中心化，本地 AI 成 Tether Data 核心策略

QVAC Health 隶属于 Tether Data 推动的「QVAC 项目」。该项目的核心理念是打造不依赖集中式平台的 AI 系统，通过 P2P 模型下载与设备端处理技术，降低资料集中存放的风险。

这样的设计方向，也与加密货币社区长期推崇的「去中心化」精神一致。

穿戴设备市场持续增长，Tether 也开始积极扩张

根据 Verified Market Research 的分析，全球运动追踪器市场在 2024 年的规模为 522.9 亿美元，预估到 2032 年将攀升至 1,899.8 亿美元。

市场主要厂商包括 Apple、Fitbit、Samsung 与 Huawei 等。Tether 此次推出健康平台，等于正式切入快速增长的穿戴式科技领域，进入一个需求与规模都持续扩大的市场。

(Tether 进军人形工业机器人，参与 8,150 万美元意大利募资案)

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