"Специальная статья адвоката Линь Шанлунь: Волнения, вызванные "Vibe Coding" от Gemini 3.0, - это неправильно понятый праздник.

Когда техническая аура Gemini 3.0 ошибочно проецируется на уже существующий инструмент разработки, мы видим не только технические недоразумения, но и коллективные культурные тревоги. Автором данной статьи является г-н Линь Шанлунь, основатель компании M-Ross. (Синопсис: Специальная статья адвоката Линь Шанлуня «ИИ побеждает трех адвокатов? Не заблуждайтесь, это пролог «Адвоката 2.0») (Справочное приложение: статья адвоката Линь Шанлуня из Harvey and Lawsnote judgment, см. войну за авторские права в эпоху искусственного интеллекта) Предисловие С выпуском Google Gemini 3.0 искусственный интеллект снова оказался в центре внимания общественности благодаря своим удивительным возможностям. Однако в технологическом сообществе Тайваня слоган под названием «Vibe Coding» был связан с ним неожиданным образом и быстро распространился. Это увлечение «каждый может быть Vibe Coding», сопровождаемое такими лозунгами, как «начать с нуля» и «демократизация технологий», утверждает, что искусственный интеллект сделал разработку программ проще, чем когда-либо. Но если мы отбросим эту нарративную сахарную оболочку и посмотрим в лицо технической реальности, мы обнаружим, что это типичный «нарративный дислок» - явление, уникальное для Тайваня, вызванное технологической тревогой, культурой сообщества и рыночным спросом. Во-первых, технологическая деконструкция: реальное расстояние между Vibe Coding и реальными приложениями ИИ Во-первых, мы должны прояснить техническое определение «Vibe Coding». Это относится к разработчикам, сотрудничающим над задачами кодирования в интегрированной среде разработки (IDE), общаясь с большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT или Claude. Cursor, представитель этого инструмента, повзрослел с момента появления GPT-4 (более года назад). По своей сути это «кодирование с помощью искусственного интеллекта», которое может эффективно создавать небольшие приложения, такие как приложения для выполнения задач, веб-сканеры, системы форм или серверы веб-перехватчиков. Тем не менее, характер приложений, создаваемых в процессе разработки, такой же, как и у программного обеспечения последних двух десятилетий. В прошлом это может сэкономить человеку, не являющемуся инженером, затраты на наем 100 000 или 150 000 человек для разработки, но само по себе это не является приложением ИИ. Настоящая разработка «приложения искусственного интеллекта», в дополнение к потенциальному использованию Vibe Coding для повышения эффективности, обязательно включает в себя более глубокий стек технологий. Один из самых простых критериев: вызывает ли ваша программа ключ API модели? Если нет, то это не приложение ИИ. В частности, разработка настоящего ИИ обычно включает в себя следующие ключевые компоненты: Моделирование вызовов API (API Key): Это ключ к тому, чтобы ваша программа могла взаимодействовать с основными возможностями LLM. Встраивание и векторная база данных (Vector DB): Используется для обработки и извлечения больших объемов неструктурированных данных, является основой для реализации ответов на вопросы базы знаний. Search Enhancement Generation (RAG): в сочетании с внешней базой знаний в режиме реального времени для повышения точности и своевременности ответов модели. Агенты и оркестрация рабочих процессов (Orchestrator): Разрабатывайте агентов ИИ, которые могут автономно планировать и выполнять сложные задачи. Тем не менее, вышеперечисленные элементы практически полностью отсутствуют в практике Vibe Coding, которая в настоящее время с энтузиазмом продвигается на Тайване. Он сводится к более умному и интерактивному генератору кодов. Поэтому приписывать его популярность технологическому прорыву Gemini 3.0 совершенно нелегитимно. Эти две вещи технически являются отдельными мирами и не имеют причинно-следственной связи в природе. Во-вторых, психологический анализ: почему Gemini 3.0 разжег этот «карнавал искусственного интеллекта»? Если это технически не связано, то почему они тесно связаны в поле общественного мнения Тайваня? Ответ не в технологиях, а в психологии. Выпуск Gemini 3.0 с его удивительными мультимодальными возможностями открыл «национальное психологическое окно искусственного интеллекта» в общественном сознании. Это создало атмосферу «моделей, близких к сильному искусственному интеллекту», вызвав широко распространенную интеллектуальную тревогу и страх упустить что-то. Многие люди начинают задаваться вопросом: «Так ли силен ИИ, могу ли я тоже что-то сделать?» «Могу ли я также прикоснуться к способностям инженера?» Людям срочно нужна конкретная, работоспособная машина, чтобы уладить эту тревогу и доказать, что они не брошены временем. “Vibe Coding” отлично справляется с этой ролью. Он обладает всеми привлекательными качествами: Низкий порог входа: Для начала работы не требуется глубоких инженерных знаний. Хай-тек: Процесс взаимодействия с ИИ выглядит очень футуристично. Мгновенная обратная связь: Быстро создавайте, казалось бы, сложные и демонстрируемые «работы». В результате, огромная эмоциональная энергия, вдохновленная Gemini 3.0, нашла Vibe Coding как наиболее удобную отдушину. Это ложь, движимая коллективной психологией, а не неизбежный результат технологической эволюции. В-третьих, культурная прослеживаемость: когда «культура ленивых мешков» встречается со слабой инженерной культурой Это явление особенно ярко выражено на Тайване и тесно связано с культурными особенностями местного технологического сообщества. С одной стороны, тайваньский рынок контента и общественные дискуссии уже давно отдают предпочтение «ленивым мешкам». Такие лозунги, как «вы тоже можете это сделать», «начать с нуля», «демократизация технологий» и «каждый — инженер», популярны, потому что их легко распространять и находить отклик. С другой стороны, по сравнению со зрелой инженерной культурой в Европе и США, Тайвань все еще имеет недостатки в популяризации лежащих в основе технических концепций. Многие пользователи затрудняются четко различить «AI Model (AI Model)», «Model API (LLM API Key)», «Development Tools» (Cursor)» и «front-end/back-end программы» и в конечном итоге путают их. Такая концептуальная двусмысленность редко встречается в международном сообществе. Иностранные инженеры имеют четкие границы в понимании лексики: Инженерная терминология Общее понимание Распространенные недоразумения на Тайване Кодирование традиционного программирования Связано ли это с ИИ? Программирование с помощью ИИ помогает в написании традиционных программ Это приложение ИИ! Приложения ИИ должны вызывать ключи API и модели Vibe Coding — это разработка ИИ? Когда создатели контента и образовательные учреждения упрощают или даже путают эти понятия в маркетинговых целях, массовый «нарративный дислок» неизбежен. Вывод: успокойтесь, чтобы действительно поймать бум искусственного интеллекта Повальное увлечение «Vibe Coding» само по себе неплохо, оно действительно снижает порог программирования и повышает эффективность разработки. Однако привязка его к технологическому прорыву в больших моделях и преувеличение как революция «каждый — разработчик ИИ» может иметь обманчивое негативное влияние — это не только размывает ценность профессии, но и заставляет новичков бездельничать на ложном пути, неверно оценивая реальный порог отрасли. В эпоху искусственного интеллекта глубокое понимание технологии искусственного интеллекта, знание ее границ и потенциала, а также сочетание ее с собственной профессиональной областью, чтобы стать «дирижером», который умеет задавать правильные вопросы и управлять искусственным интеллектом для решения сложных проблем, является правильным способом оседлать этот бум искусственного интеллекта. И наоборот, лихорадочное обсуждение Vibe Coding при игнорировании природы приложений ИИ, скорее всего, будет все дальше и дальше отдаляться от ИИ и даже с головой погружаться в карнавал заблуждений. Похожие газеты…