Эксперты подчеркивают преимущества децентрализованного ИИ в условиях нехватки GPU и энергетических ограничений

Глобальная волатильность рынка, включая падение активов, таких как Биткойн, считается вызванной растущими опасениями, что гиперцикл искусственного интеллекта является устойчивым и представляет риск пузыря эпохи доткомов.

Инфраструктура, а не капитал, является новым ограничением

В последние недели доверие инвесторов было подорвано растущими опасениями, что цикл хайпа вокруг искусственного интеллекта (AI) перерос в несостоятельный пузырь. Это, в свою очередь, создало мощное давление вниз, что способствовало падению рынков и активов, таких как биткойн. Эта углубляющаяся тревога затмила любые положительные рыночные катализаторы, включая новости о разрешении правительственногоshutdown в США, так как многие опасаются неминуемого расплаты для сектора, как это было в эпоху доткомов.

Увеличенная осторожность, особенно после успеха Deepseek в Китае, который сместил внимание рынка на восток, сосредоточила критический свет на финансах Кремниевой долины. Основная проблема теперь заключается в очевидном несоответствии между амбициозными долгосрочными прогнозами доходов и сильно завышенными спекулятивными оценками, которые требуют компании в сфере ИИ. Критики утверждают, что эти показатели указывают на то, что значительная коррекция может быть запоздалой.

Помимо опасений, что индустрия ИИ преувеличивает свои возможности, другие лидеры отрасли недавно подняли тревогу по поводу того, как неразрешенная проблема обеспечения энергией дата-центров угрожает ограничить рост. Хотя некоторые компании ИИ могут успешно привлечь миллиарды долларов, их окончательный успех будет зависеть не только от привлеченного капитала, но и от доступности инфраструктуры.

Эта проблема недавно была подчеркнута генеральным директором Microsoft Сатья Наделлой, который сообщил, что у технологического гиганта есть множество графических процессоров NVIDIA, простаивающих без дела, потому что недостаточно энергии для их питания. Эта ситуация подтверждает, что энергоснабжение и пространство для дата-центров являются реальными ограничениями для роста индустрии ИИ, что делает доступ к работающим дата-центрам новой точкой рычага.

Следовательно, традиционные решения, такие как строительство атомных электростанций, сталкиваются с несоответствием: спрос растет быстрее, чем время и огромный капитал, необходимые для ввода в эксплуатацию новых станций. Это несоответствие придаёт импульс идее использования децентрализованного ИИ (DAI) для соответствия темпу роста экосистемы.

Дело в пользу децентрализованного ИИ

Согласно экспертам, децентрализованный ИИ по своей природе защищен от централизованных энергетических сбоев, которым подвержены гипермасштабные компании, такие как Microsoft и Google. Эта модель также способствует созданию экономически эффективного рынка для распределенных ресурсов, потенциально получая доступ к оценкам 30%–40% неиспользуемой мощности GPU в мире.

Тем не менее, у DAI есть свои критики. К ним относятся отсутствие центрального органа для координации ресурсов и риск того, что монетизация личных данных через токены и блокчейны может создать новые возможности для киберпреступников и мошенников.

Читать далее: Биткойн падает на фоне растущих опасений по поводу пузыря ИИ

Несмотря на эти опасения, эксперты, опрошенные Bitcoin.com News, уверены, что преимущества DAI перевешивают недостатки. Майкл Хайнрих, генеральный директор 0G Labs, отмечает, что модели DAI «могут использовать распределенное обучение, где сотни узлов, разбросанных по всему миру, используются для обучения одной модели, и это, как показано, обеспечивает огромные выгоды по эффективности», что делает обучение быстрее и дешевле.

Хотя централизованные дата-центры предлагают высокую пропускную способность и низкую задержку в своих внутренних сетях, основатель и генеральный директор Argentum AI Эндрю Собко утверждает, что децентрализованные структуры “выигрывают по отзывчивости и надежности на границе” для удаленных пользователей.

Сбережение энергии: Собко добавил, что децентрализация снижает потребление энергии на “обеих сторонах токена”, заявив: “Добавление большего количества централизованных вычислений требует добавления большего количества централизованной электроэнергии, что создает больше тепла, что требует большего охлаждения, что также требует большого количества энергии. Это также требует огромного количества воды.”

Устойчивые экономические модели

Оба эксперта согласны с тем, что токенизированные стимулы и механизмы рынка являются основными экономическими моделями, поддерживающими DAI. К ним относятся системы, основанные на репутации, где вознаграждения связаны с временем работы и надежностью, тем самым поощряя более качественное обслуживание со стороны участников.

Кроме того, оба эксперта согласны с тем, что местные возобновляемые микроэлектрические сети и источники энергии, принадлежащие сообществам, являются естественными партнерами для узлов DAI. Собко утверждает, что, размещая узел вычислений ИИ рядом с такой микроэлектрической сетью, “избыточная чистая энергия может быть использована на месте” для вычислительных задач. Это дает сообществам возможность монетизировать свои операции, не подключаясь к центральной сети, эффективно укрепляя местную инфраструктуру и устойчивость.

ЧАВО 🧠

• Почему рынки испытывают давление? Опасения по поводу пузыря ИИ и переоцененных компаний подорвали доверие мировых инвесторов.
• Какова основная инфраструктурная проблема? Нехватка электроэнергии и ограниченные мощности дата-центров сдерживают рост индустрии ИИ по всему миру.
• Как децентрализованный ИИ помогает глобально? DAI использует нераспределенные мощности GPU, обеспечивает трансграничную эффективность и снижает риски централизованной энергетики.
• Что поддерживает принятие DAI? Токенизированные стимулы и местные возобновляемые микроэнергетические сети создают устойчивые, ориентированные на сообщество экономические модели.