Reddit, Yahoo и O’Reilly Media поддержали стандарт RSL и коллектив RSL для обеспечения автоматизированного, стандартизированного лицензирования и справедливой компенсации за онлайн-контент, используемый системами ИИ.
Несколько ведущих интернет-издателей и технологических компаний, включая Reddit, Yahoo, People Inc., Internet Brands, Ziff Davis, Fastly, Quora, O’Reilly Media и Medium, объявили о своей поддержке введения лицензионного протокола RSL Standard и некоммерческой организации прав RSL Collective. Инициатива направлена на обеспечение справедливой и стандартизированной компенсации для издателей и создателей, а также на предоставление упрощенной, автоматизированной лицензии для компаний в области ИИ и технологий.
Стандарт Really Simple Licensing (RSL) является открытой и совместной структурой, предназначенной для установления читаемых машиной стандартизированных компонентов для выражения правил лицензирования контента и компенсации, особенно в отношении того, как контент доступен и используется в разработке, развертывании и применении моделей ИИ. Моделируясь на широко используемом стандарте RSS (Really Simple Syndication), протокол RSL децентрализован и масштабируем, способен поддерживать миллионы веб-сайтов и может быть применен к широкому спектру цифрового контента, включая веб-страницы, книги, видео и наборы данных.
Тим О'Рейли, генеральный директор O'Reilly Media, объяснил, что RSS был критически важен для развития Интернета как информационной экосистемы, предоставляя ранним онлайн-издателям простой, открытый стандарт для синдикации их контента и достижения широкой аудитории, и что этот дух открытости способствовал процветанию веба. Он добавил, что сегодня, когда системы ИИ используют и перерабатывают этот контент без разрешения или компенсации, правила должны эволюционировать, и что RSL основывается на наследии RSS, предоставляя необходимый лицензионный слой для Интернета с акцентом на ИИ, обеспечивая справедливую компенсацию для создателей и издателей, способствующих инновациям в области ИИ.
RSL Framework представляет собой современную, масштабируемую лицензию на контент и компенсацию для веб-экосистем и ИИ.
RSL фреймворк предлагает набор основных возможностей, разработанных для модернизации лицензирования контента в интернете. Он предоставляет общий, расширяемый словарь, который позволяет онлайн-издателям определять ряд условий лицензирования и компенсации, включая бесплатный доступ, атрибуцию, оплату за обход и оплату за выводы.
Протокол открыт, что позволяет автоматизировать лицензирование контента и создавать экосистемы лицензирования в масштабе интернета между владельцами контента и компаниями ИИ.
Это также способствует разработке стандартизированных, общедоступных каталогов лицензируемого контента и наборов данных с использованием метаданных RSS и Schema.org.
Кроме того, RSL поддерживает безопасное лицензирование непубличных или собственных цифровых активов, включая статьи с платным доступом, книги, видео и обучающие наборы данных, с помощью шифрования. Эта структура допускает коллективное лицензирование через некоммерческую организацию прав RSL Collective или любой другой сервер лицензирования, совместимый с RSL.
Стандарт RSL создает инфраструктуру веб-лицензирования для обеспечения компенсации издателям на фоне растущего влияния ИИ
С учетом растущего влияния AI-роботов и агентов на экономическую структуру интернета, стандарт RSL выходит за рамки основных контролей да/нет протокола robots.txt, вводя новую лицензионную инфраструктуру для интернета. Эта система позволяет издателям встраивать машинно-читаемые лицензионные и роялти-условия в свои файлы robots.txt, указывая, как AI-приложения и агенты должны компенсировать им использование их контента.
Фреймворк RSL учитывает различные лицензирования, использование и соглашения о роялти, включая бесплатный доступ, атрибуцию, подписные модели, оплату за обход — когда издатели получают вознаграждение каждый раз, когда ИИ-приложение обходит их контент — и оплату за вывод, которая предполагает оплату всякий раз, когда контент используется для генерации ответов ИИ. Любой онлайн-издатель может немедленно внедрить стандарт RSL для установления условий лицензирования и компенсации за свой контент.
Разработка и надзор за стандартом RSL управляются Техническим управляющим комитетом RSL (TSC), в который входят представители ведущих издательских и технологических организаций, таких как Экарт Вальтер из RSL Collective, RV Guha, Тим О’Рейли из O’Reilly Media, Стефан Кёниг из Yahoo и Саймон Уинслоу из Fastly.
Издатели принимают стратегии, аналогичные тем, которые используются в музыкальной индустрии, создавая масштабируемую маркетплейс, предназначенный для выгоды всех участников. В теории, компании ИИ получают юридическую ясность и упрощенные процессы лицензирования, в то время как веб-сайты могут монетизировать контент, который ранее использовался для обучения моделей без компенсации. Однако достижение широкого принятия и обеспечение эффективного соблюдения остаются проблемами.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
RSL Collective и Standard получили поддержку от крупных интернет-компаний для модернизации лицензирования цифрового контента
Кратко
Reddit, Yahoo и O’Reilly Media поддержали стандарт RSL и коллектив RSL для обеспечения автоматизированного, стандартизированного лицензирования и справедливой компенсации за онлайн-контент, используемый системами ИИ.
Несколько ведущих интернет-издателей и технологических компаний, включая Reddit, Yahoo, People Inc., Internet Brands, Ziff Davis, Fastly, Quora, O’Reilly Media и Medium, объявили о своей поддержке введения лицензионного протокола RSL Standard и некоммерческой организации прав RSL Collective. Инициатива направлена на обеспечение справедливой и стандартизированной компенсации для издателей и создателей, а также на предоставление упрощенной, автоматизированной лицензии для компаний в области ИИ и технологий.
Стандарт Really Simple Licensing (RSL) является открытой и совместной структурой, предназначенной для установления читаемых машиной стандартизированных компонентов для выражения правил лицензирования контента и компенсации, особенно в отношении того, как контент доступен и используется в разработке, развертывании и применении моделей ИИ. Моделируясь на широко используемом стандарте RSS (Really Simple Syndication), протокол RSL децентрализован и масштабируем, способен поддерживать миллионы веб-сайтов и может быть применен к широкому спектру цифрового контента, включая веб-страницы, книги, видео и наборы данных.
Тим О'Рейли, генеральный директор O'Reilly Media, объяснил, что RSS был критически важен для развития Интернета как информационной экосистемы, предоставляя ранним онлайн-издателям простой, открытый стандарт для синдикации их контента и достижения широкой аудитории, и что этот дух открытости способствовал процветанию веба. Он добавил, что сегодня, когда системы ИИ используют и перерабатывают этот контент без разрешения или компенсации, правила должны эволюционировать, и что RSL основывается на наследии RSS, предоставляя необходимый лицензионный слой для Интернета с акцентом на ИИ, обеспечивая справедливую компенсацию для создателей и издателей, способствующих инновациям в области ИИ.
RSL Framework представляет собой современную, масштабируемую лицензию на контент и компенсацию для веб-экосистем и ИИ.
RSL фреймворк предлагает набор основных возможностей, разработанных для модернизации лицензирования контента в интернете. Он предоставляет общий, расширяемый словарь, который позволяет онлайн-издателям определять ряд условий лицензирования и компенсации, включая бесплатный доступ, атрибуцию, оплату за обход и оплату за выводы.
Протокол открыт, что позволяет автоматизировать лицензирование контента и создавать экосистемы лицензирования в масштабе интернета между владельцами контента и компаниями ИИ.
Это также способствует разработке стандартизированных, общедоступных каталогов лицензируемого контента и наборов данных с использованием метаданных RSS и Schema.org.
Кроме того, RSL поддерживает безопасное лицензирование непубличных или собственных цифровых активов, включая статьи с платным доступом, книги, видео и обучающие наборы данных, с помощью шифрования. Эта структура допускает коллективное лицензирование через некоммерческую организацию прав RSL Collective или любой другой сервер лицензирования, совместимый с RSL.
Стандарт RSL создает инфраструктуру веб-лицензирования для обеспечения компенсации издателям на фоне растущего влияния ИИ
С учетом растущего влияния AI-роботов и агентов на экономическую структуру интернета, стандарт RSL выходит за рамки основных контролей да/нет протокола robots.txt, вводя новую лицензионную инфраструктуру для интернета. Эта система позволяет издателям встраивать машинно-читаемые лицензионные и роялти-условия в свои файлы robots.txt, указывая, как AI-приложения и агенты должны компенсировать им использование их контента.
Фреймворк RSL учитывает различные лицензирования, использование и соглашения о роялти, включая бесплатный доступ, атрибуцию, подписные модели, оплату за обход — когда издатели получают вознаграждение каждый раз, когда ИИ-приложение обходит их контент — и оплату за вывод, которая предполагает оплату всякий раз, когда контент используется для генерации ответов ИИ. Любой онлайн-издатель может немедленно внедрить стандарт RSL для установления условий лицензирования и компенсации за свой контент.
Разработка и надзор за стандартом RSL управляются Техническим управляющим комитетом RSL (TSC), в который входят представители ведущих издательских и технологических организаций, таких как Экарт Вальтер из RSL Collective, RV Guha, Тим О’Рейли из O’Reilly Media, Стефан Кёниг из Yahoo и Саймон Уинслоу из Fastly.
Издатели принимают стратегии, аналогичные тем, которые используются в музыкальной индустрии, создавая масштабируемую маркетплейс, предназначенный для выгоды всех участников. В теории, компании ИИ получают юридическую ясность и упрощенные процессы лицензирования, в то время как веб-сайты могут монетизировать контент, который ранее использовался для обучения моделей без компенсации. Однако достижение широкого принятия и обеспечение эффективного соблюдения остаются проблемами.