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O fundador do Ethereum, Vitalik, falou recentemente sobre a direção da construção de laboratórios de IA. Ele acredita que, se for para criar um novo laboratório de IA, o objetivo principal deve ser "potenciar as capacidades humanas". Em outras palavras, não se deve desenvolver sistemas com forte autonomia, capazes de operar de forma independente a longo prazo. Ao mesmo tempo, ele destacou a importância do código aberto — manter o máximo possível de transparência e abertura no código. Vitalik apontou que, atualmente, esses sistemas de IA altamente autônomos apresentam diversos riscos, e essa ab

Solana desenvolvimento alcança novo avanço. Magic Block como o motor central de aplicações de alto desempenho na cadeia, está impulsionando a explosão da próxima geração de aplicações de cadeia completa.
Se você frequentemente encontra obstáculos ao usar estruturas existentes — teto de desempenho, escalabilidade limitada, complexidade excessiva — então Magic Block pode ser a resposta. Ele elimina os gargalos de desempenho das estruturas tradicionais, permitindo que você ultrapasse os limites da imaginação.
Na ecologia do Solana, quem conseguir lançar a aplicação revolucionária no mercado prime

A primeira palestra técnica da Quai Network está marcada para 2 de janeiro. Este evento contará com a presença do fundador principal do projeto, mechanikalk, que irá compartilhar detalhes sobre a arquitetura desta blockchain, com foco na inovação do consenso Proof of Entropy Minima e como ela supera os obstáculos de escalabilidade do PoW tradicional. Pessoas interessadas em tecnologia blockchain e na evolução do PoW podem acompanhar esta apresentação para entender as possibilidades da próxima geração de prova de trabalho na aplicação prática.

Já pensou por que a maioria das aplicações Web3 depende de serviços de indexação centralizados? Aqui está o ponto—BM25, o algoritmo de classificação testado e aprovado que alimenta os motores de busca modernos, está agora disponível diretamente dentro do PostgreSQL. Isso muda o jogo para os desenvolvedores.
A vantagem imediata? Você não precisa mais configurar infraestrutura de busca externa. Tudo permanece dentro da sua camada de banco de dados. Pesquisa de texto classificada por relevância, capacidades de classificação em tempo real, zero dependências externas. Isso representa uma mudança en

Questões de segurança do sistema são realmente dignas de reflexão. Ao analisar aqueles eventos de colapsos em grande escala, a raiz muitas vezes aponta para um mesmo problema — o poder excessivamente centralizado.
Aqueles botões-chave que controlam tudo, parecem ser um design eficiente, mas na realidade escondem riscos enormes. Uma única pessoa decide tudo, um único botão pode determinar a vida ou a morte de todo o sistema — isso, na essência, forma a estrutura mais frágil.
Pense bem no que isso significa: risco de ponto único de falha, decisões centralizadas e autoritárias, o alvo ideal para

Cliente prova é a verdadeira proteção de privacidade
Recentemente estudei a implementação técnica do Miden, e descobri que o aspecto mais inteligente deles é — colocar a geração de provas na extremidade do usuário.
Compare com as soluções ZK-Rollup atualmente predominantes. Como projetos como Aztec, StarkNet, o fluxo é assim: suas transações são enviadas primeiro para o sequencer, que é responsável por empacotar, processar e gerar a prova, e depois colocar a prova na blockchain. Parece bastante padrão, certo? Mas o problema é que, nesse meio tempo, seus dados precisam passar pelo sequencer. Me

As ferramentas de IA não conseguem tornar a análise perfeita de uma só vez. Às vezes, olhar para as fontes de dados recomendadas pela IA é como corrigir uma tarefa de escola primária — a qualidade varia bastante. Especialmente ao lidar com análise de dados na cadeia, a escolha da fonte de dados é fundamental. Uma solução prática para esse tipo de problema é: informar diretamente à IA que, na próxima vez que tratar de problemas semelhantes, exclua essas fontes de dados problemáticas. Assim, com melhorias sucessivas, a qualidade da saída da IA vai melhorar significativamente. Encontrar a fonte d

As últimas novidades sobre a rede Flow chegaram. Os validadores já chegaram a um consenso sobre a atualização de software, e a rede agora entrou na fase crítica de reparação e testes. A situação atual é a seguinte — a rede está a operar em modo de leitura, com a geração de blocos a decorrer normalmente, mas as funções de transação regular dos utilizadores estão temporariamente suspensas.
O plano de recuperação está a ser implementado por etapas, começando às 6:00, horário do Pacífico, com a primeira fase. Esta fase foca-se em restaurar o funcionamento do ambiente Cadence. É importante notar qu

Quanto mais mergulhas na exploração das capacidades da IA e na expansão dos seus limites, mais oportunidades se abrem—pense em grandes instituições tecnológicas a procurar talentos com verdadeira expertise. O X tornou-se este campo de jogos onde podes realmente ver quanta potencial estamos a aproveitar. Aqui está a questão: estamos apenas a arranhar a superfície do que a IA pode realmente analisar e alcançar quando aplicada de forma estratégica. A diferença entre o que é teoricamente possível e o que estamos atualmente a usar é enorme. O que mais importa é conectar a intenção humana com a pesq

A cadeia de fornecimento do NPM enfrenta novas ameaças, com a mais recente variante de ataque, «Shai-Hulud 3.0», a surgir. A equipa de investigação de segurança emitiu um alerta de emergência, indicando que este novo código malicioso já representa riscos potenciais para múltiplos projetos e plataformas.
De acordo com a análise de segurança, esta variante mantém a lógica de ataque da anterior Shai-Hulud 2.0, na qual esteve envolvida uma possível fuga de chaves de API de uma carteira conhecida. Esta técnica de ataque à cadeia de fornecimento, que evolui continuamente, merece uma atenção especial

O avanço rápido da geração de vídeos por IA atingiu um ponto em que distinguir imagens autênticas de conteúdo sintético torna-se cada vez mais difícil. Comunidades online têm surgido onde os membros debatem ativamente a autenticidade dos vídeos, com discussões acaloradas sobre se os clips são realmente capturados ou gerados por algoritmo. À medida que a qualidade dos vídeos sintéticos continua a melhorar, até mesmo os criadores de conteúdo têm dificuldade em provar a legitimidade dos seus vídeos—os espectadores frequentemente questionam se o que estão a ver é real ou feito por máquina. Este fe

Escalabilidade vertical e horizontal—acontece que essas abordagens realmente fazem a diferença quando você as analisa mais a fundo. Temos vindo a aperfeiçoar esta tecnologia há mais de um ano, e é interessante ver as pessoas finalmente acompanhando o que temos vindo a construir nos bastidores.
Às vezes, a melhor estratégia é simplesmente continuar a avançar, experimentar incansavelmente e comprometer-se totalmente com o que acredita. A recompensa pode valer cada esforço que você dedicar.

O tutorial de Vibe Coding está a funcionar há um ou dois meses, e têm havido alguns contrastes interessantes no mercado recentemente.
Por um lado, até os melhores programadores estão a publicar opiniões sobre a ansiedade dos programadores, o que gerou uma discussão generalizada na indústria – a evolução da capacidade da IA para escrever código parece estar a acelerar, e o ponto de avanço da IA na área da programação pode não estar tão distante como se imagina. Esta ansiedade é real.
Por outro lado, muitos novos desenvolvedores sentem-se intimidados pelo Vibe Coding. Mas, pela experiência real,

As profecias da morte da Internet já surgiram várias vezes — primeiro, as redes sociais iam matá-la, depois os aplicativos móveis iam acabar com ela. E o resultado? Nada aconteceu. Mas desta vez, a IA pode realmente ser diferente. O impacto desta onda tecnológica talvez seja mais profundo do que aqueles "assassinos" que outrora foram considerados promissores.

A próxima década não será sobre escolher entre IA ou criptomoedas—elas estão a convergir. Pense nisso: infraestrutura de computação, soluções energéticas, sistemas de pagamento e mecanismos de incentivo estão todos a colapsar num único ecossistema. Bitcoin e Ethereum já não são apenas ativos digitais; estão a tornar-se a espinha dorsal desta arquitetura fundida. Quando combina as exigências computacionais da IA com a validação descentralizada do blockchain, obtém-se algo fundamentalmente diferente. A verdadeira inovação acontece quando estas forças deixam de competir e começam a trabalhar junt

Há pouco mais de um mês, a questão parecia fresca: "Por que precisaríamos do NPM quando o GitHub existe?" Pensamento bastante direto na altura. Agora? A questão evoluiu para algo completamente diferente. "Por que usar o GitHub quando sandboxes sem servidor lidam com tudo instantaneamente?" A resposta continua a mudar porque a premissa também muda. É este padrão recursivo—a ferramenta que hoje parece fundamental torna-se a base que ultrapassamos amanhã. O que impulsiona todo este ciclo? É a mentalidade do "E se...?" Assim que começas a fazer essa pergunta a sério, desbloqueias um fluxo infinito

A inteligência já não funciona sozinha — ela torna-se social.
A FABRIC está a mudar a forma como as máquinas interagem. Em vez de integrações rígidas de API, imagine agentes autónomos com as suas próprias identidades, a operar sob regras partilhadas que lhes permitem descobrir parceiros, negociar papéis e sincronizar em tempo real.
Não são aplicações a chamar endpoints. É mais como uma rede de agentes que podem encontrar-se, entender o que cada um faz, concordar sobre como trabalhar juntos e realmente executar tarefas colaborativas sem orientação humana constante.
Pense no que isto significa:

Uma avaliação abrangente do Veo 3 analisou mais de 18.000 vídeos, abrangendo benchmarks qualitativos e quantitativos. O que é notável é a capacidade do modelo de perceber, editar e interagir com o ambiente visual a partir de apenas entradas de imagem e texto. O sistema demonstra capacidades iniciais de raciocínio que surgiram sem treino explícito nessas áreas—marcando um avanço significativo na forma como a IA entende e manipula conteúdo visual. Este tipo de competência multimodal está a transformar as expectativas em relação aos modelos de geração de vídeo de próxima geração.

Recentemente, notei uma abordagem interessante: em vez de criar um super AI agente onipotente, é melhor fazer com que múltiplos agentes de IA desempenhem seus papéis, concentrando-se em suas áreas de especialização, e coordenando suas operações na mesma plataforma. Essa abordagem de arquitetura de agentes distribuídos é realmente mais flexível. Cada agente faz bem a sua parte e, por meio de uma colaboração mecanizada, realiza tarefas complexas. Em comparação com uma solução centralizada de um único agente inteligente, as vantagens são bastante evidentes.

A Ethereum construiu o quadro padrão EVM, enquanto a Solana validou o desempenho extremo em cenários de grande escala. Então, o que exatamente o Sei está fazendo? Na verdade, é uma combinação de ambos — sem alterar a narrativa original, configurando diretamente velocidade, processamento paralelo e compatibilidade com liquidez como configurações padrão. Em outras palavras, a Ethereum define padrões, a Solana testa limites, e o Sei é a fusão dessas duas abordagens em uma infraestrutura prática e utilizável. Resumindo, foi projetado especificamente para atender às demandas atuais do mercado, com