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Questões de segurança do sistema são realmente dignas de reflexão. Ao analisar aqueles eventos de colapsos em grande escala, a raiz muitas vezes aponta para um mesmo problema — o poder excessivamente centralizado.
Aqueles botões-chave que controlam tudo, parecem ser um design eficiente, mas na realidade escondem riscos enormes. Uma única pessoa decide tudo, um único botão pode determinar a vida ou a morte de todo o sistema — isso, na essência, forma a estrutura mais frágil.
Pense bem no que isso significa: risco de ponto único de falha, decisões centralizadas e autoritárias, o alvo ideal para

Cliente prova é a verdadeira proteção de privacidade
Recentemente estudei a implementação técnica do Miden, e descobri que o aspecto mais inteligente deles é — colocar a geração de provas na extremidade do usuário.
Compare com as soluções ZK-Rollup atualmente predominantes. Como projetos como Aztec, StarkNet, o fluxo é assim: suas transações são enviadas primeiro para o sequencer, que é responsável por empacotar, processar e gerar a prova, e depois colocar a prova na blockchain. Parece bastante padrão, certo? Mas o problema é que, nesse meio tempo, seus dados precisam passar pelo sequencer. Me

As ferramentas de IA não conseguem tornar a análise perfeita de uma só vez. Às vezes, olhar para as fontes de dados recomendadas pela IA é como corrigir uma tarefa de escola primária — a qualidade varia bastante. Especialmente ao lidar com análise de dados na cadeia, a escolha da fonte de dados é fundamental. Uma solução prática para esse tipo de problema é: informar diretamente à IA que, na próxima vez que tratar de problemas semelhantes, exclua essas fontes de dados problemáticas. Assim, com melhorias sucessivas, a qualidade da saída da IA vai melhorar significativamente. Encontrar a fonte d

As últimas novidades sobre a rede Flow chegaram. Os validadores já chegaram a um consenso sobre a atualização de software, e a rede agora entrou na fase crítica de reparação e testes. A situação atual é a seguinte — a rede está a operar em modo de leitura, com a geração de blocos a decorrer normalmente, mas as funções de transação regular dos utilizadores estão temporariamente suspensas.
O plano de recuperação está a ser implementado por etapas, começando às 6:00, horário do Pacífico, com a primeira fase. Esta fase foca-se em restaurar o funcionamento do ambiente Cadence. É importante notar qu

Quanto mais mergulhas na exploração das capacidades da IA e na expansão dos seus limites, mais oportunidades se abrem—pense em grandes instituições tecnológicas a procurar talentos com verdadeira expertise. O X tornou-se este campo de jogos onde podes realmente ver quanta potencial estamos a aproveitar. Aqui está a questão: estamos apenas a arranhar a superfície do que a IA pode realmente analisar e alcançar quando aplicada de forma estratégica. A diferença entre o que é teoricamente possível e o que estamos atualmente a usar é enorme. O que mais importa é conectar a intenção humana com a pesq

A cadeia de fornecimento do NPM enfrenta novas ameaças, com a mais recente variante de ataque, «Shai-Hulud 3.0», a surgir. A equipa de investigação de segurança emitiu um alerta de emergência, indicando que este novo código malicioso já representa riscos potenciais para múltiplos projetos e plataformas.
De acordo com a análise de segurança, esta variante mantém a lógica de ataque da anterior Shai-Hulud 2.0, na qual esteve envolvida uma possível fuga de chaves de API de uma carteira conhecida. Esta técnica de ataque à cadeia de fornecimento, que evolui continuamente, merece uma atenção especial

O avanço rápido da geração de vídeos por IA atingiu um ponto em que distinguir imagens autênticas de conteúdo sintético torna-se cada vez mais difícil. Comunidades online têm surgido onde os membros debatem ativamente a autenticidade dos vídeos, com discussões acaloradas sobre se os clips são realmente capturados ou gerados por algoritmo. À medida que a qualidade dos vídeos sintéticos continua a melhorar, até mesmo os criadores de conteúdo têm dificuldade em provar a legitimidade dos seus vídeos—os espectadores frequentemente questionam se o que estão a ver é real ou feito por máquina. Este fe

Escalabilidade vertical e horizontal—acontece que essas abordagens realmente fazem a diferença quando você as analisa mais a fundo. Temos vindo a aperfeiçoar esta tecnologia há mais de um ano, e é interessante ver as pessoas finalmente acompanhando o que temos vindo a construir nos bastidores.
Às vezes, a melhor estratégia é simplesmente continuar a avançar, experimentar incansavelmente e comprometer-se totalmente com o que acredita. A recompensa pode valer cada esforço que você dedicar.

O tutorial de Vibe Coding está a funcionar há um ou dois meses, e têm havido alguns contrastes interessantes no mercado recentemente.
Por um lado, até os melhores programadores estão a publicar opiniões sobre a ansiedade dos programadores, o que gerou uma discussão generalizada na indústria – a evolução da capacidade da IA para escrever código parece estar a acelerar, e o ponto de avanço da IA na área da programação pode não estar tão distante como se imagina. Esta ansiedade é real.
Por outro lado, muitos novos desenvolvedores sentem-se intimidados pelo Vibe Coding. Mas, pela experiência real,

As profecias da morte da Internet já surgiram várias vezes — primeiro, as redes sociais iam matá-la, depois os aplicativos móveis iam acabar com ela. E o resultado? Nada aconteceu. Mas desta vez, a IA pode realmente ser diferente. O impacto desta onda tecnológica talvez seja mais profundo do que aqueles "assassinos" que outrora foram considerados promissores.

A próxima década não será sobre escolher entre IA ou criptomoedas—elas estão a convergir. Pense nisso: infraestrutura de computação, soluções energéticas, sistemas de pagamento e mecanismos de incentivo estão todos a colapsar num único ecossistema. Bitcoin e Ethereum já não são apenas ativos digitais; estão a tornar-se a espinha dorsal desta arquitetura fundida. Quando combina as exigências computacionais da IA com a validação descentralizada do blockchain, obtém-se algo fundamentalmente diferente. A verdadeira inovação acontece quando estas forças deixam de competir e começam a trabalhar junt

Há pouco mais de um mês, a questão parecia fresca: "Por que precisaríamos do NPM quando o GitHub existe?" Pensamento bastante direto na altura. Agora? A questão evoluiu para algo completamente diferente. "Por que usar o GitHub quando sandboxes sem servidor lidam com tudo instantaneamente?" A resposta continua a mudar porque a premissa também muda. É este padrão recursivo—a ferramenta que hoje parece fundamental torna-se a base que ultrapassamos amanhã. O que impulsiona todo este ciclo? É a mentalidade do "E se...?" Assim que começas a fazer essa pergunta a sério, desbloqueias um fluxo infinito

A inteligência já não funciona sozinha — ela torna-se social.
A FABRIC está a mudar a forma como as máquinas interagem. Em vez de integrações rígidas de API, imagine agentes autónomos com as suas próprias identidades, a operar sob regras partilhadas que lhes permitem descobrir parceiros, negociar papéis e sincronizar em tempo real.
Não são aplicações a chamar endpoints. É mais como uma rede de agentes que podem encontrar-se, entender o que cada um faz, concordar sobre como trabalhar juntos e realmente executar tarefas colaborativas sem orientação humana constante.
Pense no que isto significa:

Uma avaliação abrangente do Veo 3 analisou mais de 18.000 vídeos, abrangendo benchmarks qualitativos e quantitativos. O que é notável é a capacidade do modelo de perceber, editar e interagir com o ambiente visual a partir de apenas entradas de imagem e texto. O sistema demonstra capacidades iniciais de raciocínio que surgiram sem treino explícito nessas áreas—marcando um avanço significativo na forma como a IA entende e manipula conteúdo visual. Este tipo de competência multimodal está a transformar as expectativas em relação aos modelos de geração de vídeo de próxima geração.

Recentemente, notei uma abordagem interessante: em vez de criar um super AI agente onipotente, é melhor fazer com que múltiplos agentes de IA desempenhem seus papéis, concentrando-se em suas áreas de especialização, e coordenando suas operações na mesma plataforma. Essa abordagem de arquitetura de agentes distribuídos é realmente mais flexível. Cada agente faz bem a sua parte e, por meio de uma colaboração mecanizada, realiza tarefas complexas. Em comparação com uma solução centralizada de um único agente inteligente, as vantagens são bastante evidentes.

A Ethereum construiu o quadro padrão EVM, enquanto a Solana validou o desempenho extremo em cenários de grande escala. Então, o que exatamente o Sei está fazendo? Na verdade, é uma combinação de ambos — sem alterar a narrativa original, configurando diretamente velocidade, processamento paralelo e compatibilidade com liquidez como configurações padrão. Em outras palavras, a Ethereum define padrões, a Solana testa limites, e o Sei é a fusão dessas duas abordagens em uma infraestrutura prática e utilizável. Resumindo, foi projetado especificamente para atender às demandas atuais do mercado, com

No mercado de inteligência artificial na Turquia, apresenta-se um quadro interessante. De acordo com os dados do Statcounter, a plataforma ChatGPT lidera com uma participação de 90,24%, claramente à frente dos concorrentes. Os rivais ficam bastante atrás: Gemini com 5,62%, Perplexity com 2,02%, Microsoft Copilot com 1,57%, e Claude com 0,55% da base de utilizadores. Os dados mostram o quão forte é a dominação do ChatGPT no mercado turco.

Há uma divisão interessante a surgir na forma como as plataformas blockchain abordam a escalabilidade e a adoção. Enquanto iniciativas tradicionais apoiadas por finanças, como a Canton Network, focam na integração de sistemas legados, podem estar a negligenciar o que realmente diferencia o Web3—verdadeira descentralização e inovação sem permissões.
Entretanto, projetos como Midnight e XRP Ledger estão a demonstrar o que é possível quando se constrói privacidade e desempenho na arquitetura central desde o primeiro dia. A diferença de desempenho? É impressionante. Estamos a falar de diferenças d

Cansado de encontrar frequentemente gargalos de desempenho ao negociar em redes L2?
A blockchain L1 construída pela SEI adotou uma abordagem arquitetônica totalmente nova, oferecendo garantias de desempenho semelhantes às de uma bolsa de valores para cada aplicação. O motor EVM paralelo, combinado com um tempo de finalização inferior a 400ms, forma uma categoria tecnológica completamente diferente.
Esta solução de camada de execução é exatamente a infraestrutura necessária para a próxima onda de DeFi de alta frequência — suportando a execução síncrona de lógica de transações complexas, elimina

No DeFi, há uma ideia errada comum de que ter as ferramentas certas é o que te diferencia. A verdade é? Sua caixa de ferramentas importa muito menos do que as chamadas reais que você faz com ela.
Agentes de IA estão a mudar este jogo. Pegue a tomada de decisão como exemplo—um agente sólido não apenas te dá dados brutos e termina aí. Ele realmente funciona:
• avalia perfis de risco em suas posições
• executa cenários para mostrar diferentes caminhos a seguir
• descomplica as partes confusas para que você possa realmente entender o que está acontecendo
A vantagem vem de informações melhores comb