A roteamento baseado em desempenho é a única abordagem que faz sentido para a confiabilidade a longo prazo.

A única exceção notável são certas operações, que requerem nós 8xH100. 8xH100 têm 640GB de VRAM, 8xH200 têm 1140GB de VRAM e 8xB200 têm impressionantes 1440GB.

O Treinamento de IA é onde as coisas ficam interessantes, especialmente para redes de treinamento distribuídas, elas estão treinando modelos que são menores do que as GPUs em que estão treinando. A maioria das redes está fazendo treinamento de modelos de 1,5B, 3B e 8B para que caibam em GPUs de consumo.

Os Holder Maps acabaram de receber uma atualização ⏫
Agora você pode:
🧠 Identificar os principais detentores
🔗 Rastrear clusters de carteiras
📊 Visualizar a distribuição de qualquer token Solana

na cadeia validação de saídas de IA, a ideia é ótima

Trazer L1 na AVAX é a verdadeira infraestrutura desbloqueada não apenas para jogos, mas para aplicações agenticas em toda parte. Mostre-me outro protocolo arquitetado assim, eu vou esperar. A narrativa está apenas agora alcançando.

a coisa de maior impacto que você pode fazer para ajudar um sistema de recomendação, como o pinterest ou o youtube, é trabalhar na interface do usuário e em como os sinais propaGate para a rede neural que treina
sem dúvida há bugs, no pinterest e no youtube
qualquer outra palhaçada resultará em ret negativo

A execução on-chain é realmente sem confiança ou ainda existem suposições sobre a infraestrutura subjacente?

A Aleph faz um bom trabalho ao modificar partes específicas do seu vídeo, enquanto retém a câmara, o movimento e a identidade.

4/ À medida que o Ethereum olha para os próximos 10+ anos, desafios como a escalabilidade servem como um lembrete: o desconhecido pode ser um motor de inovação.

A abordagem de hardware da Cysic é exatamente o que o ZK precisa para escalar.

Estrutura de agente impressionante. Encaixa-se perfeitamente no PolySynergy. Estou entusiasmado para construir com isso.

Estou a usar o Grok para ver vídeos do YouTube por mim e fornecer resumos. Assim, posso determinar se vale a pena assisti-los ou não. É 50/50 se o Grok o fará ou se fingirá não ter essa capacidade. Apenas tens de perguntar novamente numa nova janela de prompt.

Intern-S1, um novo modelo multimodal
- 235B MoE + 6B codificador de visão
- 5T tokens multimodais & 2.5T tokens científicos
- Poderosas capacidades de zero-shot

A Mistral AI lançou o Relatório Técnico Voxtral, com foco em pré-treinamento, pós-treinamento e avaliações.

o google publicou o primeiro artigo que li sobre o uso de LLMs para múltiplas tarefas, foi bbox e segmentação em 2021. Incrível

Esta funcionalidade para ver cada DCA onchain é algo que todos os trencher deveriam estar a utilizar.

Adoro estes casos de uso simples, mas incrivelmente eficazes e úteis da Aleph: inpainting instantâneo. O modelo tem muitos…