Ligando para @HeyElsaAI no #Base#
Rápido por que‑Elsa:
- Camada de IA que une trocas, empréstimos, staking e bridging em um único fluxo
- Carregue condições personalizadas, defina disparadores rigorosos, Elsa executa rapidamente na cadeia
- Abstração de cadeia via @SOCKETProtocol, proteção ciente de MEV com @wallchain_xyz
- O retalho ganha automação de nível profissional sem a dor de cabeça das folhas de cálculo
Meu plano:
- Quack diário + escalar Wallchain LB
- Trocar/pontes, completar missões, acumular EP
- Criar o NFT Elsa, testar estratégias ao vivo
Mindshare × execução = momento. gElsa

Notas rápidas sobre @vooi_io
- "Melhor Oferta" roteia entre os locais, pesando taxas + profundidade antes de cada entrada
- Saldo unificado + contas abstraídas da cadeia reduzem a rotatividade de ponte/wallet
- Modo Pro para livros de ordens; Light para fluxos rápidos, ambos com baixas taxas + sem gás
- Conexão HyperliquidX para maior liquidez e preenchimentos mais limpos
- RWAs + rampa de ações tokenizadas, contratos perpétuos de ações ativos
- As ordens limite mantêm o roteamento inteligente enquanto espera
- Notado nos relatórios Dune/RWA_xyz; a tração é real
- Negociado na Aster DEX antes

Agentes de IA esquecem, contratos não conseguem adivinhar. Precisamos de um recall que pague pela verdade.
@recallnet está a enviar uma camada de memória verificável para aplicações agenticas → proveniência criptográfica em cada busca, incentivos para recuperação correta, penalizações por lixo
Pense em RAG + economia on-chain:
- Consultar compromissos, atestações ZK, provas de origem
- Os curadores indexam fragmentos, ganham por recuperação precisa
- Níveis de latência com preços baseados na demanda, créditos fluem programaticamente
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Por que isso é importante
- Menos alucinações em DeFAI

➥ Então inteligência adaptativa para onchain
@AlloraNetwork está a promover uma rede auto‑melhorada de modelos que competem, colaboram e são pagos em cadeia através de sinais verificáveis. Pense em previsões de grau oracle que realmente aprendem com o mercado em vez de fontes estáticas obsoletas.
➥ Por que isso importa
➤ Oráculos mais inteligentes: preço, volume, risco, mudanças de regime capturadas em tempo quase real
➤ Mercados de modelo sem permissão: qualquer pessoa pode contribuir com sinais, ganhar $ALLO
➤ Verificabilidade + responsabilidade: pontuação transparente, pagamentos resistente

A curva FHE-Compute está finalmente a ser precificada, tornando a execução verificável e privada um padrão para qualquer cadeia que deseje verdadeira confidencialidade.
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@zama_fhe pilha em jogo:
+ TFHE bootstrapping → sub‑1ms em GPU para mensagens de 4 bits com 100% de segurança
+ FHEVM Coprocessor → descarrega computação encriptada para que as aplicações EVM funcionem sem problemas mesmo sem FHE nativo
+ fhEVM + OZ/Conduit → contratos privados em ETH L2s enquanto mantém a liquidação transparente
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Por que é importante:
Os ZKPs são matem

Porque é que @AlloraNetwork é importante para a pilha de IA × crypto
➤ Trilhos de inteligência coletiva: modelos, humanos e agentes apostam em sinais, fazem inferências, ganham pela precisão, são penalizados por erros, com participação por padrão.
➤ Saídas verificáveis: provas + pontuação transparente para que os aplicativos possam confiar nos resultados em vez de nas impressões
➤ Privacidade que escala: inferência roteada com proteções para que dados sensíveis permaneçam úteis sem expor-se na blockchain
➤ Plug-and-play: agentes, DeFi e mercados de previsão consomem a mesma liquidez de intelig

ROMA (Agente Meta Aberto Recursivo) = meta-agentes decompõem tarefas → SOTA:
- Seal-0: 45.6%
- FRAMES: 81.7%
- SimpleQA: 93,9%
ODS mostra que a recuperação aberta + raciocínio pode competir com os melhores:
- FRAMES v2: 75.3% (~+10 vs GPT-4o Search Preview, ~+30 vs Perplexity Pro)
- SimpleQA: 88.3%
Por que isso é importante:
➠ orquestração > parâmetros brutos
➠ STACK de IA verificável GRID + (Phala, Nillion, Lagrange, Lit, Atoma) para confiança
➠ Treinamento de IA leal para que o alinhamento persista sem arrasto de desempenho
100% correr próximo? curva ainda tem espaço @SentientAGI

30 dias de volume crescente
máximas diárias a serem quebradas
taxas acumulando como um relógio
Isto não é apenas "preço a subir"
isto é a demanda on-chain de máquinas + humanos do mundo real
tudo ligado ao @peaq
A onda Depin chegou
mas $PEAQ parece que está a construir todo o oceano
Fundamentos sólidos não são hype
são os trilhos sobre os quais a adoção ocorre
Se este ritmo continuar
não estaremos apenas a falar sobre o crescimento da rede
vamos viver dentro da economia da máquina que está a criar

VOOI → A Camada de Execução Cross-Chain de defi ↓
• Ativos ➞ criptomoedas perpétuas, RWA, ações tokenizadas à vista
• Liquidez ➞ rotas agregadas, profundidade HyperliquidX
• Custo ➞ negociações sem gás + baixas taxas, saldos unificados
• Contas ➞ abstraídas da cadeia, custódia própria intacta
• Modos ➞ Livro de ordens Pro, Trocas instantâneas Light
Catalisadores → Dune + cobertura RWA_xyz, meta de Pontos, reclamações retroativas Aster alimentando o momentum
Se você está apostando em uma experiência de usuário de nível tradfi com amplitude onchain, @vooi_io é onde a execução limpa acumula adoçã

➥ As ferrovias de vídeo de IA para criadores estão se tornando reais
A pilha de @Everlyn_ai parece coerente:
✦ Modelo: Everlyn‑1 ~25s, ~$0.04/video
✦ Agentes: Everworld → gêmeos fotorrealistas que você possui
✦ Protocolo: Lyn → prova + proveniência em cadeia
Walrus x Sui traz armazenamento descentralizado:
▸ 50GB de dados de treino + 5.000 vídeos de utilizadores em‑cadeia
▸ Codificação Red Stuff → 80 100x mais barata em comparação com AWS/Azure
▸ pagamentos inteligentes + melhorias no modelo ao vivo
A questão em aberto = escala e filas
→ latência previsível, throughput verificado
Se $LYN se t

➥ A prova zk em escala industrial parece mais próxima do que as pessoas pensam
Estou a mapear @cysic_xyz e aqui está a sua forma ↓
▸ Rede de computação full-stack ajustada para ZK, IA, mineração
▸ Chip C1 + clusters de GPU alcançando >1.3M funcs/seg para prova
▸ Provedores/validadores descentralizados → hardware real ganha, vibrações ComputeFi
▸ Esgotou 29k NFTs, +$3M levantou sinais de adesão da comunidade e capital disponível
▸ Foco na produção: rollups mais rápidos, aplicações privadas, experiência do utilizador mais suave entre cadeias
O que eu vou ver a seguir
✦ rendimento vs custo sob c

Ter uma IA que realmente funciona enquanto você dorme é o meta
A minha opinião sobre @ownaiNetwork é simples: eles estão a conectar robôs, drones e AVs co-proprietários a fluxos de caixa onchain, com fornecedores KYC/AML verificáveis, tabelas de classificação e tarefas reais realizadas no mundo real. Você testa, você contribui, você acumula.
Possua bots de serviço R hoje, frotas de mobilidade e dispositivos vestíveis a seguir, com integrações DePIN para escalabilidade. O diferencial é a micro-propriedade de modelos para que os contribuintes mantenham uma parte da inteligência que ajudam a trei

Sobre as bordas de IA coletiva para cripto ↓
@AlloraNetwork está a lançar uma camada de inferência auto‑melhorada onde trabalhadores de IA submetem sinais e reputadores os avaliam, de modo que os resultados finais tenham maior peso em relação ao que é provadamente bom ao longo do tempo.
Por que isso importa
→ A precisão acumula a cada época através de ciclos de feedback
→ A confiança vem da verificação descentralizada, não de um único modelo
→ dApps podem gerar tópicos: volatilidade, sentimento, risco, fluxos onchain
→ $ALLO staking alinha os contribuidores com os resultados
O que preparar
→ M