Uma grande editora de jogos acabou de divulgar o seu roteiro de automação - eles pretendem que a IA seja responsável por 70% dos seus fluxos de trabalho de QA e depuração até ao final de 2027.

Isso representa uma mudança enorme. A garantia de qualidade tem sido sempre um trabalho que exige muita mão-de-obra, com exércitos de testadores a identificar bugs em diferentes plataformas, versões e casos extremos. Agora, eles apostam em modelos de aprendizagem automática para reduzir esse prazo.

Pense no que isto indica para a indústria tecnológica em geral. Se as empresas de jogos - que lidam com motores gráficos complexos, código de rede para multijogador e compatibilidade entre plataformas - conseguem automatizar a maior parte do seu pipeline de testes, o que significa isso para ambientes de software mais simples?

O prazo de 2027 dá-lhes cerca de três anos para treinar os modelos, integrar os sistemas e validar a precisão. Não é um prazo agressivo, mas também não é conservador. Estão claramente a dedicar recursos agora para construir essa infraestrutura.

Vale a pena acompanhar como isto se desenrola. Ou vamos assistir a ciclos de lançamento mais rápidos e lançamentos mais limpos, ou teremos uma aula sobre por que certas supervisões humanas ainda não podem ser totalmente replicadas. O setor de jogos costuma antecipar o que vem aí para o software empresarial com cerca de cinco anos de antecedência.