AI Investidor Timo Compartilha Experiências e Opiniões sobre Transações na Cadeia
O investidor Timo, da área de Web3 AI, recentemente compartilhou suas experiências e insights sobre a negociação de ativos de IA na cadeia. Timo afirmou que sua estratégia de negociação se concentra principalmente em posições de dois estágios, buscando oportunidades de retorno potencial superior a dez vezes, com limites mais altos, ao mesmo tempo em que dá atenção à gestão de posições, não investindo mais de 15% em uma única moeda. Esta estratégia atualmente tem uma taxa de vitória superior a 90%.
Timo acredita que o desenvolvimento da IA no Web3 segue basicamente a tendência da IA no Web2. Ele analisou vários elos-chave da IA no Web3 a partir da perspectiva da cadeia de indústria:
Camada de protocolo: precisa suportar a interação entre Agentes inteligentes em diferentes ecossistemas/platinas.
Camada de modelo: além do modelo grande geral, é necessário treinar modelos especializados para áreas específicas.
Camada de dados: A filtragem, limpeza e rotulagem de dados de alta qualidade são fundamentais.
Camada de ferramentas: criar uma plataforma aberta, facilitando a chamada de várias ferramentas.
Camada de aplicação: Foco em aplicações que possam atrair usuários do Web3 para uso frequente, como AI+DeFi.
Para escolher e analisar ativos de IA, Timo sugere começar por quatro aspectos:
Narrativa: A posição do produto determina o limite do projeto.
Controle de fundos: um mercado forte geralmente tem um ciclo de vida mais longo e um espaço de imaginação maior.
Produtos e tecnologia: é necessária uma colaboração em equipe para uma análise abrangente.
Background da equipe: procurar por "tropas regulares", verificar currículos e resultados de pesquisa.
Em termos de oportunidade de construção de posição, Timo sugere que se pode esperar pelo fundo quando os formadores de mercado estão a captar. Ele enfatiza que a pesquisa deve ser suficiente e que se deve tentar obter informações de primeira mão, como conversar diretamente com os desenvolvedores. Ao mesmo tempo, deve-se ter paciência ao construir a posição e não ter pressa em comprar a quantidade alvo.
Sobre a avaliação de ativos de IA, Timo apresentou dois métodos:
Para novos ativos em trilhas existentes, utilizar o método de avaliação comparativa.
Para projetos totalmente novos, só se pode confiar no conhecimento para avaliar.
Na estratégia de take profit, Timo estabelece três metas de valorização para o projeto e vende 30% da posição ao atingir a primeira e a segunda metas.
Timo também enfatizou a importância do crescimento contínuo, ele sugeriu: encolher-se, manter a curiosidade e uma atitude aberta, aprender a revisar e refletir, aceitar opiniões e questionamentos.
Por fim, Timo compartilhou as três pessoas que mais o influenciaram: Mises, Duan Yongping e Taleb, bem como três livros recomendados: "O Andarilho Aleatório", "A Multidão Irrefletida" e "Empresas Feitas para Durar".
Timo resumiu que entender as regras do mercado é crucial para o sucesso nas negociações. Dedicar tempo a aprender como funcionam os jogos na cadeia, desde o desenvolvimento até a narrativa e a criação de mercado, é um pré-requisito importante para participar do mercado.
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WenMoon
· 23h atrás
Vamos copiar o trabalho de casa!
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ClassicDumpster
· 23h atrás
fazer as pessoas de parvas! segui o criador de mercado a partir de 10 vezes.
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PumpBeforeRug
· 23h atrás
Falsos especialistas, verdadeiros idiotas. Quem entende, entende, né?
O investidor de Web3 AI Timo compartilha estratégias de negociação na cadeia e análise do setor de AI.
AI Investidor Timo Compartilha Experiências e Opiniões sobre Transações na Cadeia
O investidor Timo, da área de Web3 AI, recentemente compartilhou suas experiências e insights sobre a negociação de ativos de IA na cadeia. Timo afirmou que sua estratégia de negociação se concentra principalmente em posições de dois estágios, buscando oportunidades de retorno potencial superior a dez vezes, com limites mais altos, ao mesmo tempo em que dá atenção à gestão de posições, não investindo mais de 15% em uma única moeda. Esta estratégia atualmente tem uma taxa de vitória superior a 90%.
Timo acredita que o desenvolvimento da IA no Web3 segue basicamente a tendência da IA no Web2. Ele analisou vários elos-chave da IA no Web3 a partir da perspectiva da cadeia de indústria:
Camada de protocolo: precisa suportar a interação entre Agentes inteligentes em diferentes ecossistemas/platinas.
Camada de modelo: além do modelo grande geral, é necessário treinar modelos especializados para áreas específicas.
Camada de dados: A filtragem, limpeza e rotulagem de dados de alta qualidade são fundamentais.
Camada de ferramentas: criar uma plataforma aberta, facilitando a chamada de várias ferramentas.
Camada de aplicação: Foco em aplicações que possam atrair usuários do Web3 para uso frequente, como AI+DeFi.
Para escolher e analisar ativos de IA, Timo sugere começar por quatro aspectos:
Narrativa: A posição do produto determina o limite do projeto.
Controle de fundos: um mercado forte geralmente tem um ciclo de vida mais longo e um espaço de imaginação maior.
Produtos e tecnologia: é necessária uma colaboração em equipe para uma análise abrangente.
Background da equipe: procurar por "tropas regulares", verificar currículos e resultados de pesquisa.
Em termos de oportunidade de construção de posição, Timo sugere que se pode esperar pelo fundo quando os formadores de mercado estão a captar. Ele enfatiza que a pesquisa deve ser suficiente e que se deve tentar obter informações de primeira mão, como conversar diretamente com os desenvolvedores. Ao mesmo tempo, deve-se ter paciência ao construir a posição e não ter pressa em comprar a quantidade alvo.
Sobre a avaliação de ativos de IA, Timo apresentou dois métodos:
Para novos ativos em trilhas existentes, utilizar o método de avaliação comparativa.
Para projetos totalmente novos, só se pode confiar no conhecimento para avaliar.
Na estratégia de take profit, Timo estabelece três metas de valorização para o projeto e vende 30% da posição ao atingir a primeira e a segunda metas.
Timo também enfatizou a importância do crescimento contínuo, ele sugeriu: encolher-se, manter a curiosidade e uma atitude aberta, aprender a revisar e refletir, aceitar opiniões e questionamentos.
Por fim, Timo compartilhou as três pessoas que mais o influenciaram: Mises, Duan Yongping e Taleb, bem como três livros recomendados: "O Andarilho Aleatório", "A Multidão Irrefletida" e "Empresas Feitas para Durar".
Timo resumiu que entender as regras do mercado é crucial para o sucesso nas negociações. Dedicar tempo a aprender como funcionam os jogos na cadeia, desde o desenvolvimento até a narrativa e a criação de mercado, é um pré-requisito importante para participar do mercado.