【não é outra plataforma de IA: a OpenLedger quer construir uma cidade de IA na cadeia】
Hoje, em que "AI + blockchain" se torna gradualmente uma narrativa padrão, a OpenLedger não se definiu como um tipo de "infraestrutura de AI" ou "plataforma de modelos", mas sempre construiu sua posição a partir da perspectiva de "quadro de colaboração" e "sistema público". Desde o desempenho de arranque a frio da rede de teste, a abertura gradual das ferramentas de desenvolvimento, até a contínua expansão do sistema de incentivos comunitários, a OpenLedger está, na verdade, tentando construir um protótipo de cidade de AI na cadeia composto por modelos, dados, comportamento humano e mecanismos de incentivo.
Um, do módulo à cidade: o sistema não é uma coleção de funções, mas sim uma rede estrutural.
OpenLedger possui vários módulos principais: OpenChat (diálogo na cadeia), Dev API trio (Prompt/Spend/Model), Yap-to-Earn (identificação de contribuição de conteúdo), sistema de reputação e pontos, gerenciamento do ciclo de vida do modelo, mecanismo de implantação de contratos, entre outros. Embora pareçam independentes, estão conectados entre si através do PoA (Proof of Action) e do sistema de atribuição de reputação, formando uma rede de módulos chamáveis, colaborativos e evolutivos.
Neste sistema, o modelo não é apenas um modelo, é uma "unidade de trabalho que pode ser chamada"; os usuários não são apenas interatores, mas sim "produtores de dados e detentores de reputação"; o caminho de chamada não é um serviço único, mas sim um "registro em cadeia da geração de valor". Essa arquitetura é a única que pode sustentar uma "cidade na cadeia" com incentivos, identidade, governança e divisão de trabalho.
Dois, quem será o residente desta cidade?
A OpenLedger não tenta assumir todos os papéis, mas sim projetar caminhos de entrada claros para diferentes participantes do ecossistema: (1) Desenvolvedor: acede à "camada de infraestruturas" da cidade através da API Dev ou da interface de upload de modelos, proporcionando ativos que podem ser chamados; (2) Criadores de conteúdo e participantes de atividades: através do Yap-to-Earn, o sistema de tarefas constitui a "camada de expressão da cidade", promovendo a disseminação e a geração de conhecimento; (3) Contribuidores de dados e colaboradores de treinamento: tornar-se colaboradores na formação e avaliação do modelo, ajudando a formar os "recursos municipais" da IA; (4) Projetos ecológicos e plataforma de cooperação: através do SeedLab, colaboração de tarefas e mecanismo de pontos genéricos, conectar-se para se tornar um "bairro urbano".
Esta arquitetura permite que o OpenLedger tenha uma forte escalabilidade, a plataforma em si não é o centro, mas sim os planejadores subjacentes e os provedores colaborativos.
Três, a visão final da cidade: um ecossistema econômico na cadeia que é auto-consistente, governável e reproduzível.
Se a IA do Web2 é um "cérebro centralizado" focado em centros de dados, modelos em caixa preta e interfaces de serviço, então a cidade de IA na cadeia imaginada pela OpenLedger é mais como uma rede de colaboração de IA descentralizada: todos podem fornecer dados, contribuir com computação e receber recompensas; os modelos podem chamar uns aos outros, e humanos e máquinas podem colaborar para completar tarefas; a governança da plataforma é dominada por reputação e pontos, com a circulação de ativos e a distribuição de incentivos sendo transparentes e auditáveis.
Este não é um ponto final de produto, mas sim um ponto de partida ecológico. O que a OpenLedger pretende não é outra plataforma de IA, mas sim um sistema municipal para o mundo da IA na cadeia - fornecendo regras, pavimentando estradas, estabelecendo estruturas de colaboração, e o resto é construído em conjunto pelos residentes da cidade.
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【não é outra plataforma de IA: a OpenLedger quer construir uma cidade de IA na cadeia】
Hoje, em que "AI + blockchain" se torna gradualmente uma narrativa padrão, a OpenLedger não se definiu como um tipo de "infraestrutura de AI" ou "plataforma de modelos", mas sempre construiu sua posição a partir da perspectiva de "quadro de colaboração" e "sistema público". Desde o desempenho de arranque a frio da rede de teste, a abertura gradual das ferramentas de desenvolvimento, até a contínua expansão do sistema de incentivos comunitários, a OpenLedger está, na verdade, tentando construir um protótipo de cidade de AI na cadeia composto por modelos, dados, comportamento humano e mecanismos de incentivo.
Um, do módulo à cidade: o sistema não é uma coleção de funções, mas sim uma rede estrutural.
OpenLedger possui vários módulos principais: OpenChat (diálogo na cadeia), Dev API trio (Prompt/Spend/Model), Yap-to-Earn (identificação de contribuição de conteúdo), sistema de reputação e pontos, gerenciamento do ciclo de vida do modelo, mecanismo de implantação de contratos, entre outros. Embora pareçam independentes, estão conectados entre si através do PoA (Proof of Action) e do sistema de atribuição de reputação, formando uma rede de módulos chamáveis, colaborativos e evolutivos.
Neste sistema, o modelo não é apenas um modelo, é uma "unidade de trabalho que pode ser chamada"; os usuários não são apenas interatores, mas sim "produtores de dados e detentores de reputação"; o caminho de chamada não é um serviço único, mas sim um "registro em cadeia da geração de valor". Essa arquitetura é a única que pode sustentar uma "cidade na cadeia" com incentivos, identidade, governança e divisão de trabalho.
Dois, quem será o residente desta cidade?
A OpenLedger não tenta assumir todos os papéis, mas sim projetar caminhos de entrada claros para diferentes participantes do ecossistema:
(1) Desenvolvedor: acede à "camada de infraestruturas" da cidade através da API Dev ou da interface de upload de modelos, proporcionando ativos que podem ser chamados;
(2) Criadores de conteúdo e participantes de atividades: através do Yap-to-Earn, o sistema de tarefas constitui a "camada de expressão da cidade", promovendo a disseminação e a geração de conhecimento;
(3) Contribuidores de dados e colaboradores de treinamento: tornar-se colaboradores na formação e avaliação do modelo, ajudando a formar os "recursos municipais" da IA;
(4) Projetos ecológicos e plataforma de cooperação: através do SeedLab, colaboração de tarefas e mecanismo de pontos genéricos, conectar-se para se tornar um "bairro urbano".
Esta arquitetura permite que o OpenLedger tenha uma forte escalabilidade, a plataforma em si não é o centro, mas sim os planejadores subjacentes e os provedores colaborativos.
Três, a visão final da cidade: um ecossistema econômico na cadeia que é auto-consistente, governável e reproduzível.
Se a IA do Web2 é um "cérebro centralizado" focado em centros de dados, modelos em caixa preta e interfaces de serviço, então a cidade de IA na cadeia imaginada pela OpenLedger é mais como uma rede de colaboração de IA descentralizada: todos podem fornecer dados, contribuir com computação e receber recompensas; os modelos podem chamar uns aos outros, e humanos e máquinas podem colaborar para completar tarefas; a governança da plataforma é dominada por reputação e pontos, com a circulação de ativos e a distribuição de incentivos sendo transparentes e auditáveis.
Este não é um ponto final de produto, mas sim um ponto de partida ecológico. O que a OpenLedger pretende não é outra plataforma de IA, mas sim um sistema municipal para o mundo da IA na cadeia - fornecendo regras, pavimentando estradas, estabelecendo estruturas de colaboração, e o resto é construído em conjunto pelos residentes da cidade.