Sogni.ai e CMC Labs unem-se para capacitar os fornecedores de GPU e descentralizar a criatividade de IA | Bitcoinist.com

A CMC Labs, o programa acelerador Web3 exclusivo da Coinmarketcap, selecionou a plataforma criativa de IA Sogni.ai para colaborar na exploração da intersecção entre blockchain, IA e criatividade digital. A Sogni está a preparar-se para lançar a sua Rede principal no primeiro trimestre de 2025 e a colaboração estratégica irá promover o crescimento e a conscientização da plataforma, que opera onde a IA, blockchain e criatividade se encontram.

A Sogni está em uma missão para capacitar fornecedores de GPU e criadores a aprimorar a economia criativa descentralizada. Seu modelo de código aberto permite que cada usuário contribua com sua CPU e GPU. Os usuários contribuem com poder de máquina em troca de recompensas de tokens Web3 da plataforma, e os criadores aproveitam o poder de computação para dar vida às suas obras. A plataforma oferece aos usuários uma infraestrutura descentralizada para criatividade assistida por IA, possibilitando expressões artísticas autônomas e recompensas através do Supernet SDK, Sogni Studio Pro e Sogni Pocket.

A Sogni está atualmente em sua terceira fase Testnet, que é a Supernet worker NFT licenses e AI model creator royalties. A quarta e última fase inclui um evento de geração de tokens e os preparativos finais para o lançamento principal da Rede. $SOGNI será implantado na Base Rede principal com um fornecimento de 10 bilhões de tokens.

Uma parceria promissora

Coinmarketcap é o site de rastreamento de preços mais referenciado para criptomoedas globalmente. Ele torna a criptografia eficiente e detetável, capacitando os usuários de varejo com informações valiosas e imparciais para que possam tirar as conclusões mais precisas. É uma fonte altamente confiável que compara milhares de criptomoedas, comumente citadas por grandes meios de comunicação, incluindo CNBC e Bloomberg. Até mesmo o governo dos EUA usa seus dados para relatórios e pesquisas.

A parceria com a CMC Labs dará a Sogni acesso a recursos inestimáveis, mentoria estratégica e oportunidades de networking direto na Web3. Essas vantagens ajudarão a plataforma a expandir sua presença global, acelerar seu crescimento e solidificar seu status como pioneira em propriedade criativa protegida por blockchain, arte digital alimentada por IA e NFTs. Ao aproveitar a experiência e a vasta rede da CMC Labs, a Sogni contribuirá para a criatividade baseada em IA que é transparente, descentralizada e universalmente acessível. A colaboração é um endosso, validando a visão de Sogni de um ecossistema criativo nativo da Web3.

GPUs são os pilares da IA moderna

A importância de permitir que os usuários contribuam com suas GPUs não pode ser exagerada. As GPUs tornaram-se o cavalo de batalha da IA moderna, permitindo treinar e implantar modelos de IA multifacetados que alimentam tudo, desde o processamento de linguagem natural até o reconhecimento de imagens. Tarefas computacionalmente exigentes formam o núcleo da IA, e a capacidade das GPUs de executar um imenso número de cálculos simultaneamente as torna perfeitas para essas tarefas.

As GPUs aceleram a formação de modelos de IA, melhorando as capacidades de IA e permitindo que os desenvolvedores e investigadores iterem sobre os modelos mais rapidamente. Eles treinam modelos de IA realizando operações matemáticas complexas para ajustar os parâmetros. O processo de treino consiste em introduzir grandes volumes de dados e, em seguida, ajustar os parâmetros para minimizar o risco de inconsistência entre os dados reais e as previsões do modelo.

As GPUs também desempenham um papel crucial depois de um modelo de IA estar treinado. Nesta fase, ele deve ser executado para fazer previsões sobre novos dados, geralmente em tempo real. A capacidade de resolver problemas complexos rapidamente permite que as aplicações alimentadas por IA respondam mais rapidamente aos pedidos dos utilizadores. São fundamentais para desbloquear as capacidades em tempo real dos modelos de IA, quer se trate de um chatbot que fornece uma resposta instantânea ou de um carro autónomo que toma decisões a uma velocidade relâmpago.

O próximo estágio da criatividade baseada em IA: descentralizada e transparente

A IA descentralizada usa a tecnologia blockchain para espalhar o processamento, armazenamento e controlo de dados por toda uma rede de nós, garantindo a integridade dos dados e protegendo a sua propriedade. A rede distribuída lida com especificações de design, preferências do utilizador, estilos artísticos e outras formas de entrada criativa. As empresas criativas podem processar localmente dados relacionados com arte, design e media sem depender de uma autoridade centralizada única. A IA descentralizada também ajuda a gerar saída personalizada, permitindo que os artistas criem obras com alta precisão.

Talvez mais importante, eles podem criar sem intermediários controlarem ou afetarem seu produto. Essa autonomia facilita uma maior liberdade de expressão. A IA descentralizada deixa as decisões criativas para o artista, mas fornece suporte personalizado. Sempre que possível, modelos mais fáceis de interpretar, como regressão linear ou árvores de decisão, devem ser usados. SHAP (Explicações Aditivas de Shapley) e LIME (Explicações Locais do Modelo Independente do Modelo) podem mostrar como as entradas afetam as saídas em modelos complexos como aprendizado profundo. A técnica SHAP é usada em IA descentralizada, especialmente em aprendizado federado, sistemas multiagentes e IA baseada em blockchain.

As plataformas devem manter uma documentação abrangente do processo de desenvolvimento de modelos, incluindo seleção de recursos, fontes de dados, métricas de avaliação e procedimentos de treinamento. Esta transparência ajuda as partes interessadas a compreender as funções e deficiências do modelo.

Finalmente, devem apresentar os resultados do modelo e os fundamentos da decisão de forma acessível. Um exemplo é a utilização de relatórios resumidos e ajudas visuais para esclarecer modelos complicados às partes interessadas que carecem de conhecimentos técnicos.