Resumo: A ByteDance estabeleceu recentemente uma nova divisão de IA, a Flow, que se concentra na camada de aplicação de IA. Graças à demanda aquecida por GPUs de IA, a Nvidia faturou US$ 14,5 bilhões em hardware de data center. A Nvidia vendeu quase 500.000 GPUs A100 e H100 no 3º trimestre, e os prazos de entrega para servidores baseados em H100 foram estendidos para 36 a 52 semanas, de acordo com a empresa de pesquisa Omdia.
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Notícias quentes:
A ByteDance estabeleceu um novo departamento, o Flow, para se concentrar na camada de aplicação de IA
De acordo com um relatório da 36Kr em 27 de novembro, a ByteDance estabeleceu recentemente um novo departamento de IA, o Flow, e o líder técnico é Hong Dingkun, vice-presidente de tecnologia da ByteDance. Uma pessoa familiarizada com o assunto disse que o líder de negócios deste novo departamento é Zhu Wenjia, o chefe da equipe de modelos byte.
É relatado que o Flow se concentra principalmente na camada de aplicação de IA. No círculo de bytes, o Flow lançou recentemente um posto de recrutamento de água viva, e o recrutamento social também começou há algum tempo. No post, disse que é a equipe de negócios de inovação de IA da ByteDance: “No momento, dois produtos foram lançados na China e no exterior, Doubao e Cici, respectivamente, e uma série de produtos inovadores relacionados à IA estão sendo incubados.” Até o momento da publicação, a ByteDance não respondeu.
Omdia: Nvidia Q3 vendeu quase 500.000 GPUs AI A100 e H100, Meta e Microsoft são os maiores compradores
De acordo com a IT Home em 28 de novembro, no terceiro trimestre deste ano fiscal, graças à demanda aquecida por GPUs de IA, a Nvidia faturou US$ 14,5 bilhões em hardware de data center. A Nvidia vendeu quase 500.000 GPUs A100 e H100 no 3º trimestre, e os prazos de entrega para servidores baseados em H100 foram estendidos para 36 a 52 semanas, de acordo com a empresa de pesquisa Omdia. De acordo com a Omdia, a Meta e a Microsoft são os maiores compradores das GPUs H100 da Nvidia. Todos eles adquiriram até 150.000 GPUs H100, muito mais do que Google, Amazon, Oracle e Tencent compraram o número de processadores H100 (50.000).
Hugging Face cocria lançamentos Previsão de 2024: LLMs de código aberto alcançarão os melhores níveis de LLM de código fechado
AI New Intelligence News, em 27 de novembro, Clement Delangue, cofundador e CEO da Hugging Face, uma comunidade de código aberto de IA, postou 6 previsões para o desenvolvimento da indústria em 2024:1. Uma empresa de IA popular vai sair do negócio ou ser adquirida a um preço muito baixo;2. Os LLMs de código aberto estarão no melhor nível dos LLMs de código fechado;3. A IA está a fazer grandes avanços em vídeo, séries temporais, biologia e química;4. O público ficará mais preocupado com os custos económicos e ambientais da IA;5. A maior parte do conteúdo de um meio de comunicação popular será gerada por IA;6. 10 milhões de desenvolvedores de IA no Hugging Face não levarão a um aumento no desemprego.
Google lança atualização AI Core no Pixel 8 Pro com suporte mais recente a modelos de IA
De acordo com a página inicial do webmaster em 28 de novembro, o Google lançou hoje uma nova atualização do aplicativo do Google chamada AI Core. De acordo com a Google Play Store, o AI Core fornecerá o mais recente suporte de modelo de IA para o sistema Android e aplicativos do telefone Google Pixel 8 Pro, bem como uma série de outros recursos alimentados por IA.
China Telecom 500 milhões para estabelecer uma empresa de tecnologia digital, incluindo negócios de desenvolvimento de software de IA
De acordo com um relatório da Financial Associated Press em 28 de novembro, Tianyancha mostrou que recentemente, China Telecom Digital Government Technology Co., Ltd. foi estabelecida, o representante legal é Cai Xudong, com um capital social de 500 milhões de yuans, e seu escopo de negócios inclui desenvolvimento de software, serviços de big data, desenvolvimento de software básico de inteligência artificial, serviços técnicos de equipamentos de computação em nuvem, serviços de tecnologia de rede, vendas de produtos eletrônicos, serviços de acesso à Internet, etc. Informações de acionistas mostram que a empresa é totalmente detida pela China Telecom.
Microsoft Copilot “Brain” será atualizado para GPT-4 Turbo e o limite de caracteres será aumentado
De acordo com o IT Home em 28 de novembro, Mikhail Parakhan, chefe de serviços de publicidade e rede da Microsoft, tuitou recentemente na plataforma X (Twitter), dizendo que a equipe está melhorando ativamente o Copilot (Bing Chat), e depois de resolver alguns problemas, ele será atualizado para o GPT-4 Turbo da OpenAI. Parakhin também disse que, depois de atualizar o GPT-4-turbo, o limite de caracteres será ainda mais expandido, e o número máximo de palavras que agora podem ser inseridas é de 4.000 palavras.
A Microsoft introduziu a integração DALL-E 3 para o aplicativo Win11 Paint
De acordo com o IT Home em 28 de novembro, a Microsoft já começou a empurrar o aplicativo “Paint” integrado com DALL-E 3 para todos os usuários do Windows 11, que pode ser aberto através do botão “Cocreator”. No entanto, o recurso foi anteriormente limitado a um grupo selecionado de usuários nos EUA, França, Reino Unido, Austrália, Canadá, Itália e Alemanha, e não está claro se estará disponível para todos os usuários.
O modelo DALL-E é um modelo de geração de imagens desenvolvido pela OpenAI que já foi usado no recurso de geração de imagens Bing da Microsoft.
O Taotian Group está se preparando para construir uma grande equipe modelo, com Dai Shan, Ruohai e Zheng Bo no comando
De acordo com um relatório de Lei Feng em 27 de novembro, o Taotian Group está se preparando para construir uma equipe de pesquisa de modelos em larga escala e começou a recrutar. É relatado que a pesquisa de modelo em larga escala do Taotian Group se concentrará principalmente em dois cenários: um é pesquisar e empurrar, e o outro é navegar pelo conteúdo. O team building foi liderado por Dai Shan, CEO do Taotian Group, Ruohai, CTO do Taotian Group, Zheng Bo, CTO da Alimama, entre outros. Um talento técnico relacionado ao modelo grande disse que a posição de modelo grande do Taotian Group ainda é muito atraente. Por um lado, o Taotian Group tem uma capacidade muito forte de resistir a riscos no ambiente atual e, por outro lado, os cenários de aplicação do grande modelo do Taotian Group também são relativamente claros, o que é mais certo do que o de um modelo geral de grande porte.
O novo estudo da Meta permite que grandes modelos mascarem automaticamente informações irrelevantes, aumentando a precisão em 27%
Conforme relatado pelo Qubit em 27 de novembro, a Meta revelou recentemente um novo estudo sobre o mecanismo de atenção. A equipa de investigação batizou este novo mecanismo de atenção de “2 Atenção” (S2A), que pode bloquear a interferência de informações irrelevantes e melhorar ainda mais a precisão de grandes modelos. De acordo com os resultados do teste, o mecanismo não requer ajuste fino ou treinamento, e pode aumentar a precisão de modelos grandes em 27% por conta própria.
Investimento & Financiamento:
A startup de biotecnologia e IA Cradle radle levanta US$ 24 milhões em financiamento da Série A
A startup de biotecnologia e inteligência artificial Cradle levantou US$ 24 milhões em financiamento Série A depois de fechar uma rodada seed de US$ 5,5 milhões no ano passado, após uma rodada de financiamento Série A de US$ 24 milhões liderada pelo investidor Index Ventures e com participação da Kindred Capital (também investidora de rodada semente) e investidores individuais como Chris Gibson e Tom Glocer, com os novos fundos a serem usados para aumentar a equipe e as vendas, informou o TechCrunch em 28 de novembro.
É relatado que a tecnologia de Cradle pode encurtar muito o tempo de fabricação de proteínas funcionais e reduzir o número de experimentos. Atualmente, a empresa produziu uma versão alternativa da T7 RNA polimerase, uma enzima produtora de RNA, usando seu próprio software.
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O presidente da OpenAI, Greg Brockman, previu no último dia do ano passado que 2023 faria 2022 parecer que o desenvolvimento da IA ainda não acordou. Com certeza, em 2023, a indústria de IA inaugurará uma explosão em grande escala. Ontem, Clement Delangue, CEO da Hugging Face, a maior comunidade de código aberto de IA do mundo, fez 6 previsões específicas para o desenvolvimento da indústria em 2024:
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Se você contar a partir do lançamento oficial do chatGPT, em menos de um ano, essa tempestade de grandes modelos de IA varrendo o mundo está subvertendo tudo, incluindo as empresas chinesas no momento. Em menos de um ano, as empresas chinesas se esforçaram para lançar centenas de modelos da indústria e, em várias listas e artigos de avaliação, “o mais capaz” parece ter se tornado o termo oficial unificado. Embora, algum consenso tenha sido determinado em muitos artigos de análise, como o atual boom doméstico de grandes modelos se acalmou e, por exemplo, o padrão de competição de modelos grandes básicos foi determinado, e a luta da camada de aplicação começou. Mas se deixarmos o contexto animado dos geeks e voltarmos a uma empresa e a uma indústria em si, podemos ter uma perspetiva mais pragmática e resolver algumas questões mais pragmáticas e diretas: qual é a estratégia de IA de uma empresa, como ela afetará o futuro da empresa, e é ela quem faz a tendência?
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Como a alma da empresa, que história Huang experimentou ao longo do caminho?
