2026 Sete Grandes Tendências Futuras: Da Restauração da Cadeia de Aplicações à Rede de Criptografia Impulsionada por IA

Autor: Archetype

Compilação: Tim, PANews

À medida que nos aproximamos de 2026, a equipa Archetype está focada nas tendências tecnológicas futuras.

A cadeia de aplicações é viável

——Aadharsh Pannirselvam

A lógica é simples: aquelas cadeias cuidadosamente desenhadas, construídas e otimizadas para aplicações, certamente proporcionarão experiências surpreendentes. E, no próximo ano, as melhores cadeias de aplicações inovarão a partir de módulos básicos e princípios de primeira ordem.

Recentemente, surgiram desenvolvedores, utilizadores, instituições e capitais com diferenças notáveis em relação aos grupos que entraram na ecologia on-chain anteriormente: eles focam mais na experiência prática do que em conceitos abstratos como descentralização ou resistência à censura. Na prática, essa cultura às vezes alinha-se com a infraestrutura existente, outras vezes entra em conflito.

Para aplicações como Blackbird ou Farcaster, voltadas para utilizadores comuns e que ocultam detalhes técnicos de criptografia, certos aspectos da experiência do utilizador são especialmente importantes. Mesmo decisões de design centralizadas, consideradas há três anos como rebeldes, como endereços de nós compartilhados, ordenadores únicos e bancos de dados personalizados, hoje parecem escolhas razoáveis. O mesmo vale para projetos como Hyperliquid e GTE, cujo sucesso ou fracasso muitas vezes depende de velocidade de milissegundos, unidades mínimas de variação de preço e preços ótimos.

Contudo, nem todas as novas aplicações são aplicáveis.

Por exemplo, embora as pessoas se sintam confortáveis com a centralização, existe uma força de equilíbrio: cada vez mais instituições e indivíduos começam a valorizar a privacidade. As necessidades e experiências de uso de aplicações criptográficas podem ser radicalmente diferentes, portanto a infraestrutura necessária também deve ser distinta.

Felizmente, criar uma cadeia específica que atenda às necessidades dos usuários do zero tornou-se muito menos complexo do que há dois anos. Na prática, o processo de hoje é semelhante a montar um computador personalizado.

Claro, você pode escolher pessoalmente cada disco rígido, ventilador e cabo. Mas, se não precisar de um nível tão detalhado de personalização (o que geralmente é o caso), pode optar por serviços como Digital Storm ou Framework, que oferecem várias opções de computadores pré-configurados para diferentes necessidades. Como alternativa, você pode fazer adições em componentes já selecionados pelos fornecedores, que passaram por testes de compatibilidade, garantindo alta performance final. Isso aumenta a modularidade e flexibilidade, além de eliminar componentes realmente desnecessários.

Ao integrar mecanismos de consenso, camada de execução, armazenamento de dados e liquidez, a aplicação construirá soluções que refletem diferentes traços culturais — essas soluções sempre respondem a demandas distintas (ou seja, diferentes definições de experiência do usuário), atendendo a diferentes públicos e, por fim, preservando valor. Essa diferenciação pode ser comparada às diferenças entre um portátil robusto, um portátil de negócios, um desktop e um MacBook, mas também há uma certa fusão e coexistência entre eles, afinal, esses computadores não operam sistemas completamente independentes. Mais importante, cada componente essencial se torna um botão ajustável ao acaso pela aplicação, permitindo que desenvolvedores iterem e ajustem livremente, sem se preocupar com mudanças destrutivas nos protocolos subjacentes.

A aquisição do time Malachite pela Circle, por meio da compra da Informal Systems, demonstra que controlar a soberania do espaço de blocos customizado é claramente o foco estratégico mais amplo atualmente. No próximo ano, espero ver várias aplicações e equipes de desenvolvimento definindo e possuindo seus componentes on-chain, usando os módulos básicos e configurações padrão fornecidos por empresas como Commonware e Delta. Isso é como criar um HashiCorp ou Stripe Atlas para o universo de blockchain e espaço de blocos.

No fundo, isso permitirá que as aplicações controlem diretamente seu fluxo de caixa e aproveitem as vantagens únicas de seus padrões de construção, oferecendo a melhor experiência ao usuário do seu modo, construindo uma barreira de competição duradoura.

O mercado de previsão continuará inovando (mas apenas alguns conseguirão)

——Tommy Hang

Entre os ciclos atuais, uma das aplicações mais destacadas é o mercado de previsão. Com o volume de transações diárias em plataformas principais atingindo um recorde de 20 bilhões de dólares, o mercado de previsão claramente está dando passos substanciais rumo à adoção mainstream.

Esse impulso impulsionou diversos projetos na área, alguns visando preencher as lacunas de líderes atuais como Polymarket e Kalshi, outros tentando desafiar suas posições de liderança. Mas, na discussão do mercado, somente ao distinguir inovação real de ruído de mercado podemos identificar as tendências a serem observadas em 2026.

De uma perspectiva estrutural do mercado, estou particularmente interessado em soluções que possam reduzir spreads e aumentar o volume de posições abertas. Embora a criação de mercados ainda seja permissionada e seletiva, a liquidez desses mercados de previsão continua relativamente fraca para os formadores de mercado e traders. Melhorias na roteirização por meio de empréstimos, inovação em modelos de liquidez, aumento na eficiência de garantias — há oportunidades reais de desenvolvimento aqui.

O volume de negociação de diferentes segmentos também é crucial na competitividade das plataformas. Por exemplo, a Kalshi, em novembro, teve mais de 90% de seu volume de negociação em mercados esportivos, destacando uma vantagem natural na obtenção de liquidez nesses segmentos. Em contrapartida, Polymarket registra 5 a 10 vezes mais volume em mercados relacionados a criptomoedas e política.

No entanto, a adoção em larga escala de mercados de previsão on-chain ainda tem um longo caminho a percorrer. Um exemplo bastante ilustrativo é o Super Bowl de 2025: esse evento gerou sozinho US$ 23 bilhões em volume de apostas off-chain em um único dia, mais de dez vezes o volume diário de todos os mercados on-chain existentes.

Reduzir essa distância exige equipes ágeis e perspicazes para resolver os problemas centrais dos mercados de previsão. Nos próximos 12 meses, acompanharei de perto o desenvolvimento dessas equipes.

Curadores autônomos expandirão o mercado DeFi

——Eskender Abebe

A camada de curadoria do DeFi atualmente oscila entre dois extremos: puramente algorítmica (curvas de juros codificadas, regras fixas de reequilíbrio) ou puramente manual (comitês de risco, gestores ativos). Os curadores autônomos representam um terceiro modo: agentes de inteligência artificial (modelos de linguagem grandes + ferramentas + ciclos de decisão) que gerenciam os tesouros, mercados de empréstimos e produtos estruturados, implementando estratégias de risco. Eles não só executam regras fixas, mas também podem raciocinar sobre risco, retorno e estratégia.

Tomemos como exemplo os curadores no mercado Morpho: eles precisam definir políticas de garantia, limites de valor de empréstimo e parâmetros de risco para criar produtos de retorno. Atualmente, essa etapa ainda depende de intervenção humana, sendo um gargalo, mas agentes de IA podem escalar essa operação. Assim, os curadores autônomos estarão em confronto direto com modelos algorítmicos e gestores humanos.

Quando veremos a “mão de Deus” no DeFi?

Quando falo com gestores de fundos de criptomoedas, as respostas geralmente se dividem em duas: ou eles acreditam que grandes modelos de linguagem dominam todas as plataformas de negociação, ou pensam que são brinquedos que geram ilusões e não podem sobreviver no mercado real. Ambas as visões ignoram as mudanças na arquitetura. Agentes, ao executarem estratégias sem emoções, seguirem sistemas e raciocinarem de forma flexível, estão entrando numa área onde a interferência humana é mínima e os algoritmos puros são frágeis demais. Provavelmente, eles vão supervisionar ou integrar algoritmos subjacentes, ao invés de substituí-los completamente. Grandes modelos de linguagem atuam como arquitetos de barreiras de segurança, enquanto códigos determinísticos permanecem na parte central que exige respostas de baixa latência.

Quando os custos de raciocínio profundo caírem para alguns centavos, os cofres mais lucrativos não dependerão mais das mentes mais inteligentes, mas do poder computacional mais forte.

Os vídeos curtos se tornarão um novo mercado

——Katie Chiou

Vídeos curtos estão rapidamente se tornando o principal canal para descobrir (e eventualmente comprar) conteúdos favoritos. O TikTok Shop gerou mais de US$ 20 bilhões em volume de transações de produtos na primeira metade de 2025, quase dobrando em relação ao ano anterior, moldando silenciosamente o hábito global de consumir conteúdos de entretenimento como novo mercado.

Em resposta, o Instagram transformou o recurso Reels de vídeo curto de uma ferramenta defensiva em uma fonte de receita. Essa forma não só gera maior exposição, mas também contribui para uma parcela significativa das receitas de publicidade da Meta em 2025. E plataformas de live shopping como Whatnot já demonstraram que o modelo de vendas ao vivo, impulsionado por personalidades, tem taxas de conversão muito superiores às do comércio eletrônico tradicional.

A lógica por trás dessa tendência é simples: ao assistir conteúdos em tempo real, a velocidade de decisão aumenta consideravelmente. Cada deslize na tela é um ponto de decisão. As principais plataformas sabem disso, e a fronteira entre recomendação de conteúdo e finalização de compra está se dissolvendo rapidamente. O feed de informações se torna uma nova prateleira, e cada criador representa um canal de vendas.

A inteligência artificial leva essa tendência a um nível ainda mais profundo. Ela reduz custos de produção de vídeos, aumenta a quantidade de conteúdo criado, facilitando testes em tempo real por parte de criadores e marcas. Mais conteúdo gera mais possibilidades de conversão, e as plataformas otimizam cada segundo de vídeo para maximizar o impulso ao desejo de compra dos usuários.

A criptografia foi criada justamente para acompanhar essa transformação. Com ritmo de conteúdo acelerado, é preciso de canais de pagamento mais rápidos e econômicos. Quando o processo de compra se torna fluido e integrado ao conteúdo, é necessário um sistema capaz de realizar microtransações, distribuir ganhos por programação e rastrear contribuições em toda uma cadeia de colaboração complexa. A tecnologia de criptografia foi feita para esse fluxo de capital, e é difícil imaginar como realizar uma era de comércio eletrônico massivo, profundamente integrado a transmissões ao vivo, sem ela.

Blockchain impulsionará nova corrida armamentista de IA

——Danny Sursock

Nos últimos anos, o foco no campo da inteligência artificial tem sido a competição entre megaempresas e startups gigantes, enquanto os fundadores de DeAI operam na penumbra.

No entanto, quando o olhar externo se volta para outros setores, algumas equipes nativas de criptografia já fizeram avanços consideráveis em treinamento descentralizado e raciocínio. Elas estão passando do estágio de design teórico para testes e ambientes de produção.

Hoje, equipes como Ritual, Pluralis, Exo, Odyn, Ambient e Bagel entraram na era de ouro do desenvolvimento. Novos competidores estão prontos para lançar impactos multidimensionais explosivos na trajetória fundamental da IA.

Modelos treinados em ambientes distribuídos globalmente podem romper gargalos de escalabilidade. Esses modelos usam comunicação assíncrona inovadora e processamento paralelo, cuja eficácia tem sido confirmada em testes de escala de produção.

A combinação de novos mecanismos de consenso e componentes de computação de privacidade torna a inferência confidencial verificável uma escolha realista para as ferramentas de desenvolvedores on-chain.

Arquiteturas revolucionárias de blockchain, combinando contratos inteligentes com estruturas de computação flexíveis, oferecem ambientes eficientes para agentes de IA autônomos, usando ativos criptográficos como meio de troca.

O trabalho fundamental já foi realizado.

O desafio agora é escalar essas infraestruturas para produção e demonstrar por que a tecnologia blockchain pode impulsionar uma inovação fundamental em IA, e não apenas permanecer no nível de experimentos filosóficos, ideológicos ou metafísicos de arrecadação de fundos.

RWA enfrentará adoção real

——Dmitriy Berenzon

Hoje, a tokenização de RWA está alcançando aplicações em escala. Apesar do conceito de tokenização ter sido amplamente discutido por anos, a sua adoção acelerou com a aceitação generalizada de stablecoins, canais de câmbio fiduciário estáveis e convenientes, e uma estrutura regulatória global que se torna mais clara e apoia o desenvolvimento. Segundo dados do plataforma RWA.xyz, o valor total de ativos tokenizados emitidos já ultrapassa US$ 180 bilhões, contra US$ 37 bilhões há um ano. Espera-se que essa tendência se acelere ainda mais até 2026.

É importante notar que a tokenização e o modelo de ‘asset vault’ são dois desenhos distintos: a tokenização cria uma representação de ativos físicos no blockchain, enquanto o modelo de vault conecta o capital on-chain aos rendimentos off-chain.

Estou empolgado ao ver que a tecnologia de tokenização e de vaults nos permite acessar uma variedade de ativos físicos e financeiros, desde metais preciosos e commodities até créditos privados usados para financiamento operacional e pagamento, participações privadas e públicas, e muitas outras moedas globais. Vamos pensar mais além. Quero ver ovos, GPUs, derivativos de energia, adiantamentos de salários, títulos do Brasil, ienes japoneses, e tudo mais na cadeia.

É fundamental entender que isso não é apenas colocar mais ativos na blockchain. O núcleo está na atualização do modelo de alocação de capital global usando tecnologia de blockchain, transformando mercados que eram opacos, ineficientes e fragmentados em um novo paradigma aberto, transparente, programável e altamente líquido. Quando esses ativos estiverem on-chain, aproveitaremos a composabilidade que eles proporcionarão ao combinar com os sistemas DeFi existentes.

Por fim, esses ativos certamente enfrentarão desafios relacionados à transferibilidade, transparência, liquidez, gestão de risco e distribuição, e a infraestrutura que possa mitigar esses problemas será igualmente importante e empolgante.

A reinvenção de produtos impulsionada por agentes está chegando

——Ash Egan

A influência da próxima geração da internet não será mais definida pelos plataformas que deslizamos com os dedos, mas por agentes inteligentes com quem conversamos.

Sabemos que a participação de robôs e agentes em toda atividade de rede está crescendo rapidamente. Estimativas indicam que atualmente eles representam cerca de 50%, incluindo atividades on-chain e off-chain. No universo cripto, esses robôs negociam, planejam, auxiliam, escaneiam contratos e representam nossas ações — desde negociações de tokens e gestão de fundos até auditoria de smart contracts e desenvolvimento de jogos.

Estamos na era de redes programáveis e agentes. Embora estejamos nela há algum tempo, 2026 marcará um ponto de inflexão: o design de produtos cripto (de forma positiva, aberta e não distópica) passará a atender mais às necessidades de robôs do que às humanas.

Embora essa visão ainda esteja se formando, pessoalmente, espero reduzir o tempo de troca entre sites, interagindo com uma interface simples, semelhante a um chat, para gerenciar bots on-chain. Imagine uma experiência parecida com o Telegram, mas com os interlocutores sendo agentes inteligentes específicos para aplicações ou tarefas. Esses agentes poderão criar e executar estratégias complexas, coletar informações e dados relevantes na rede, fornecer feedback sobre negociações, riscos, oportunidades e informações filtradas. Basta dar uma instrução, e eles irão identificar oportunidades, filtrar ruídos e executar no momento ideal.

A infraestrutura para essa visão já existe na blockchain. Com a integração de grafos de dados abertos por padrão, micro pagamentos programáticos, grafos sociais on-chain e canais de liquidez cross-chain, temos tudo que precisamos para sustentar um ecossistema de agentes inteligentes dinâmicos. A natureza plug-and-play do cripto significa menos burocracia, e menos becos sem saída enfrentados pelos agentes em operação. Em comparação às infraestruturas Web2, a blockchain está extremamente preparada para esse avanço.

Esse pode ser exatamente o ponto mais importante. Trata-se não só de automação, mas de uma libertação do ecossistema fechado Web2, de fricções e de esperas. Estamos testemunhando essa mudança acontecer na busca: hoje, cerca de 20% das buscas no Google geram resumos de IA, e dados mostram que, ao ver esses resumos, a disposição de clicar em links de resultados tradicionais diminui drasticamente. O processo de triagem manual das páginas está se tornando desnecessário. Uma rede programável, autônoma e executável estenderá essa transformação às aplicações que usamos, e vejo isso como algo positivo.

Neste período, reduziremos ansiedade e transações impulsivas. A diferença de fusos horários se tornará mais plana (sem mais esperar a abertura dos mercados asiáticos). Interagir com o mundo on-chain será mais fácil e expressivo para todos os desenvolvedores e utilizadores.

À medida que mais ativos, sistemas e usuários forem integrados à cadeia, esse ciclo se acelerará.

Mais oportunidades on-chain → mais implantação de agentes → mais valor liberado, numa espiral viciosa.

Porém, o modo como construímos e o que construímos hoje determinará se essa rede inteligente se tornará apenas ruído superficial e automação, ou se promoverá um renascimento de produtos empoderadores e dinâmicos.