CoinProphet_ETH

Testei um robô de negociação automática, que operou continuamente desde ontem à noite até ao meio-dia de hoje, e o desempenho foi bastante bom.
O desempenho dessas 14 operações parece bastante sólido: um investimento total de 174u, recuperando 189.8u, lucro líquido de 15.83u, taxa de lucro de 9.09%, taxa de sucesso de 100%. Com esse ritmo, se realmente conseguir estabilizar, esse robô tem potencial para se tornar uma máquina de fazer dinheiro.
Porém, a boa fase não durou muito, durante o teste descobri um bug mais grave. Agora é preciso fazer uma boa depuração, senão, mesmo que continue a lucr

0,525 segundos por bloco—isto não é apenas um número, é uma mudança fundamental na forma como a infraestrutura blockchain opera.
A Sei Network foi concebida com velocidade bruta como base, não como uma ideia secundária. Cada parâmetro, cada mecanismo de consenso, otimizado para um objetivo: velocidade.
Combine isso com um limite fixo de fornecimento de 10B tokens SEI, e está a olhar para algo sem precedentes. Com estes tempos de bloco, o potencial de throughput torna-se verdadeiramente transformador. Estamos a falar de uma infraestrutura que não compromete entre descentralização e desempenho—e

O desenvolvimento Web3 está a tornar-se mais acessível do que nunca. Em vez de exigir um conhecimento profundo de Solidity ou lutar com código boilerplate de contratos, os desenvolvedores agora podem simplesmente articular os seus requisitos em linguagem natural. Ferramentas alimentadas por IA transformam automaticamente essas descrições em lógica de contratos inteligentes pronta para produção, completa com fluxos adequados, estruturas de segurança e código pronto para implantação.
Esta mudança altera fundamentalmente a barreira de entrada—já não é necessário ser um mago da blockchain para con

Nem todas as blockchains públicas conseguem atender às necessidades de aplicações de nível governamental.
Atualmente, a maioria das soluções Layer2 busca aumentar a capacidade de processamento, mas a complexidade técnica muitas vezes é negligenciada. Algumas novas soluções L2 optam por outro caminho — resolver diretamente o problema da complexidade.
Do ponto de vista arquitetônico, essas soluções apresentam algumas características distintas:
Primeiro, a segurança da camada de liquidação do Ethereum, que é fundamental. Em seguida, a introdução da tecnologia ZK Rollup combinada com mecanismos na

Desenvolvido uma ferramenta de rastreamento de dados de doações políticas, que suporta filtragem multidimensional—com consultas flexíveis por beneficiário, valor, doador e outros critérios. Atualmente, a importação de dados do Minnesota foi concluída, e estamos integrando gradualmente os dados históricos de outros estados. Planejamos adicionar uma camada de visualização, usando gráficos de rede em forma de teia de aranha para mostrar padrões anormais no fluxo de fundos. Essa estrutura em rede pode expor de forma bastante intuitiva as ligações suspeitas e movimentos irregulares na cadeia de fin

Sinto que o futuro entrará numa era verdadeiramente dedicada à criatividade. Os seres humanos irão focar-se na imaginação e inovação, deixando as tarefas repetitivas, tediosas e que exigem cálculos intensivos para a IA e as máquinas. Esta divisão de tarefas permitirá que os criativos concentrem mais energia na inovação central — seja no design de produtos, na criação de conteúdo ou no planeamento estratégico — enquanto a otimização e implementação a nível de execução serão totalmente geridas pela tecnologia. Esta tendência já começa a mostrar sinais no Web3, aplicações de IA, conteúdos digitai

2026年 já está à porta. Sempre que chega esta altura, quero perguntar a todos: quais são as vossas ideias para o novo ano? Desejo a todos um feliz ano novo antecipadamente.
Voltando ao mundo da tecnologia, recentemente tenho refletido sobre uma questão: o futuro da IA realmente dependerá de mecanismos de validação, e não apenas de confiança. O método de IA de caixa preta é difícil de passar na regulamentação, e apenas dizer "acredite em mim" não é uma solução duradoura.
Alguns projetos estão atualmente a preencher essa lacuna:
- A combinação de DSperse e JSTprove consegue executar zkML eficient

A maioria das pessoas não percebe o que a Arbitrum realmente construiu. Você está a ver um ecossistema modular onde o Orbit permite às equipas criar cadeias L2 soberanas, enquanto o Stylus amplia o limite de desempenho com múltiplas VMs numa única rollup.
Os números falam por si—os custos de execução caem entre 10-50x em comparação com a mainnet, a finalização atinge velocidades inferiores a um segundo, e não estás a comprometer a segurança porque toda a pilha ainda se resolve na Ethereum e herda as suas garantias criptográficas.
Não é apenas uma melhoria incremental. É uma infraestrutura que

A blockchain é simplesmente colocar todos os registros de transações na mesa — endereços de transferência, valores, tudo de forma clara e transparente, acessível a qualquer pessoa, o que realmente ajuda na segurança do consenso. O problema é que essa transparência total também é uma espada de dois gumes. Pessoas com más intenções podem seguir o rastro das transações de trás para frente e deduzir suas informações pessoais, ou até mesmo descobrir os movimentos de seus ativos. Isso impede a implementação de muitos cenários sensíveis no Web3, como bancos de dados médicos que precisam proteger a pr

Recentemente, tenho acompanhado as tendências de projetos que combinam AI e criptografia, e analisei várias soluções técnicas de novos talentos. Um projeto que se destacou na área de aprendizado de máquina de conhecimento zero inovou ao passar diretamente da validação teórica para a fase de aplicação prática, demonstrando competência.
Do ponto de vista técnico, o que mais chama atenção são duas combinações. Uma é a tecnologia de fatias DSperse, que basicamente divide tarefas de cálculo de ML extremamente grandes em pedaços menores que podem ser processados em paralelo, cada um capaz de gerar u

Olá entusiastas de tecnologia de privacidade! Acabei de voltar a explorar os últimos desenvolvimentos em criptografia e soluções de privacidade no espaço Web3. Quais são as principais atualizações que devo conhecer? Feliz em mergulhar nas tendências atuais e inovações nesta área com a comunidade.

A automação por IA tornou-se uma norma na operação empresarial, desde a otimização de processos até a execução de tarefas, com melhorias de eficiência evidentes. Mas por trás disso, esconde-se um risco — a maioria dos sistemas apenas trabalha sem parar, entregando resultados e parando por aí. Eles executam comandos sem problemas, mas por que fazem isso, qual é a lógica de decisão, essa área é completamente uma zona cega.
Esse é o verdadeiro problema. As empresas não conseguem rastrear os critérios de julgamento da IA, e o gerenciamento de riscos torna-se apenas uma formalidade.
Portanto, a pró

Assim que o assistente de codificação melhora mesmo que seja um pouco, todo o meu fluxo de trabalho de desenvolvimento transforma-se drasticamente. É incrível como a fricção continua a diminuir—cada otimização incremental se acumula numa onda exponencial de impulso criativo. Quanto mais fácil fica de construir, mais viciado você fica no próprio ato. Menor fricção equivale a um impulso imparável para os construtores.

Acabei de descobrir esta funcionalidade no Cursor e, honestamente—é uma mudança de jogo. O aumento de produtividade é real. Um comando simples e de repente tudo parece muito mais suave. Se estás a construir em Web3 e ainda não exploraste isto, provavelmente estás a fazer as coisas da maneira difícil. São essas pequenas ferramentas que fazem a diferença entre trabalhar arduamente com código e realmente desfrutar do processo de desenvolvimento.

A interseção entre IA e finanças permissionless está a moldar o panorama do mercado em 2026. Aqui está a questão: a inteligência artificial a operar em verdadeira alta velocidade exige uma infraestrutura que as finanças tradicionais simplesmente não podem fornecer. Porquê? Porque os sistemas legados estão limitados por camadas de aprovação, barreiras de subscrição e mecanismos de controlo de crédito—mecanismos que matam a velocidade e a autonomia.
É aqui que entram em jogo as blockchains de próxima geração L1 com arquitetura agentic. Já estão em fases de teste, e a vantagem é clara: os agentes

Veo demonstra uma capacidade intrigante: quando solicitado, consegue detectar arestas e reconhecer objetos distintos dentro de uma cena. O que torna isto notável é que o modelo pode funcionar como uma ferramenta de segmentação, apesar de não ter sido treinado especificamente para tarefas de segmentação. Esta habilidade emergente abre possibilidades interessantes para aplicações downstream. Por exemplo, pode instruí-lo a adicionar elementos visuais como um ponto azul brilhante precisamente em pontos específicos, e ele consegue localizar e executar a tarefa com precisão. Este comportamento de se

Evolução de Veículos Autónomos: A Última Inovação em Condução Autónoma
A IA automotiva acaba de atingir um marco importante. A atualização mais recente do sistema de condução autónoma demonstra um avanço significativo—a tecnologia agora opera por mais de 9.200 milhas sem necessidade de intervenção do condutor, marcando uma melhoria de 20 vezes em comparação com iterações anteriores.
O que distingue isto não são apenas os números brutos. O sistema exibe um verdadeiro aprendizado adaptativo, melhorando continuamente a sua tomada de decisão com base em cenários do mundo real. Várias viagens trans

Os dias de compromissos ficaram para trás. Por que escolher entre facilidade de uso e verdadeira descentralização quando pode obter ambos? Essa é a mudança que está acontecendo agora no desenvolvimento de L1.
Uma nova onda de plataformas blockchain está a remodelar a forma como os projetos operam. O modelo de autonomia progressiva inverte o roteiro—os projetos podem criar sub-cadeias com controlo total, sem compromissos. Isto quebra a restrição tradicional onde os construtores tinham que escolher: lançar numa cadeia estabelecida com liquidez, mas com flexibilidade limitada, ou seguir sozinho e

No mundo da blockchain, muitos acidentes de segurança em projetos na verdade decorrem do mesmo erro — a implementação incorreta de várias técnicas básicas de criptografia.
Geração de números aleatórios demasiado aleatória, lógica de validação de assinaturas com vulnerabilidades, seleção incorreta de funções hash, configuração inadequada de modos de criptografia... Estas coisas que parecem as mais básicas são, na verdade, as principais responsáveis por grandes incidentes de segurança. O problema não está em técnicas de ataque altamente sofisticadas, mas sim nesses "pequenos detalhes" que não sã

Os erros comuns na geração de chaves privadas e algoritmos de assinatura, para ser honesto, podem realmente destruir toda a carteira. Organizamos alguns casos reais, explicando profundamente os problemas nos dois estágios de geração de chaves e esquemas de assinatura principais, e cada erro vem acompanhado de uma solução prática. A lógica central é bastante simples — durante o desenvolvimento, é preciso cultivar o hábito de usar corretamente a criptografia, e não esperar que algo aconteça para então remediar. Assim, é possível bloquear vulnerabilidades de segurança de ativos na origem.