【Análise do mecanismo de mercado de contratos inteligentes da OpenLedger】



Um. O contrato não é mais um "código morto"

Após a implementação de contratos inteligentes em blockchains tradicionais, falta espaço para ajustes flexíveis, geralmente apenas aguardando passivamente chamadas. Mas na arquitetura da OpenLedger, o contrato assemelha-se mais a um "agente inteligente" de participação dinâmica — eles podem participar da execução com base em tarefas na blockchain, além de poderem ser vinculados a conjuntos de dados, modelos de inferência e sistemas de identidade, tornando-se unidades ativas na rede de Agentes de IA.

Este paradigma de "contratos inteligentes como agentes inteligentes" permite que cada contrato não apenas execute a lógica, mas também possua uma capacidade de evolução sustentável. Por exemplo, um contrato de validação de modelo pode ajustar a distribuição de incentivos com base no desempenho real, e um contrato de governança pode atualizar permissões com base no comportamento dos participantes.

II. Mecanismo de vinculação entre tarefas e contratos

A OpenLedger projetou uma lógica de interação baseada em "mercado de tarefas", onde as tarefas de dados geradas na Datanets serão convertidas em demandas que podem ser aceitas na blockchain. Essas tarefas podem ser aceitas por Agentes de IA, contratos de modelo ou participantes humanos.

Cada contrato registra suas próprias capacidades, participa de padrões e mecanismos de cotação através de módulos como OpenTask, e o sistema combina a entidade contratual mais adequada com base na demanda e na reputação histórica. Este mecanismo não apenas ativa as capacidades ociosas do modelo, mas também estabelece um ecossistema de participação contratual baseado na confiança.

Três, o ciclo de interesses entre o implementador e o chamador.

A OpenLedger não apenas incentiva os desenvolvedores a implantar contratos, mas também os motiva a otimizar continuamente os contratos através de mecanismos como a divisão de taxas e a acumulação de reputação. Os implantadores podem definir regras de chamada, estrutura de taxas e caminhos de retorno verificáveis, e registrar a origem da contribuição de cada chamada através do mecanismo de Prova de Atribuição (PoA).

Este modelo transforma a implementação de contratos de um ato único para uma "operação contínua", introduzindo também uma maior continuidade e consistência de incentivos no mercado de modelos de IA.
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