O cofundador da Monad, Keone Hon, publicou uma checklist de auditoria de segurança do protocolo na plataforma X, abrangendo 10 pontos como a segurança dos fundos e as permissões de gestão, incluindo time locks, monitorização em tempo real e mecanismos de multisig, entre outros, para melhorar a segurança do protocolo.

Trust Wallet está a acelerar a sua presença no campo da IA, lançando o Trust Wallet Agent Kit, que permite a agentes de IA executar operações em cadeia com a autorização do utilizador, transformando a carteira de criptomoedas de "ferramenta de armazenamento" para "entrada de execução inteligente". Esta ferramenta suporta um ecossistema multichain, melhorando a capacidade de decisão automatizada das aplicações Web3, permitindo que os utilizadores definam estratégias que o sistema executa automaticamente. No futuro, será lançada um mercado de agentes, promovendo ainda mais a plataforma do ecossistema de carteiras.

Na Fórum de Zhongguancun de 2026, o fundador de "Lado Escuro da Lua", Yang Zhiling, moderou uma mesa-redonda sobre a open source de IA. Os convidados partilharam as suas opiniões sobre modelos, infraestrutura de computação e aplicações de Agentes, focando-se em questões como o crescimento do uso de tokens, o custo de raciocínio de longo contexto e gargalos tecnológicos. Quatro especialistas previram tendências futuras com uma palavra, refletindo a ecologia, auto-evolução, sustentabilidade de tokens e a importância da computação.

O banco de dados vetorial de código aberto Chroma lançou o Context-1, um modelo de busca de agentes com 20 mil milhões de parâmetros para pesquisa de múltiplas rodadas. Este modelo utiliza a tecnologia de contexto auto-editável e é treinado em múltiplas tarefas através de aprendizado por reforço e mecanismos de currículo, apresentando um desempenho excecional, especialmente nas áreas de web, finanças e direito, e demonstrando também capacidades de pesquisa interdisciplinares no campo dos e-mails.

A CFTC dos Estados Unidos emitiu uma carta de não objeção para carteiras de auto-hospedagem e classificou o XRP como um produto digital junto à SEC, criando oportunidades para o XRP entrar no mercado de derivativos regulamentados. Essa iniciativa ajuda carteiras não custodiais a se conectarem ao mercado regulamentado, aumenta a atividade do setor e estabelece uma base para o desenvolvimento de longo prazo do XRP.

A empresa iniciante de stablecoin Payy completou uma rodada de financiamento seed de 6 milhões de dólares, com planos de implementar pagamentos privados através de provas de conhecimento zero, lançar uma carteira de auto-custódia e um cartão de pagamento compatível com Visa, expandindo futuramente para clientes empresariais e promovendo a aplicação de stablecoins.

Engenheiro da Ant Group, Chen Cheng, realizou análise reversa do Claude Code 2.1.81 e descobriu que as chamadas de ferramentas passam por um pipeline de decisão de quatro camadas para garantir revisão de segurança. O design do classificador enfatiza custo e latência, monitora múltiplas categorias de risco e implementa mecanismos de exceção e disjuntor. Além disso, a frequência de injeção de prompts de comportamento é finamente controlada para garantir eficiência e estabilidade.

O investidor experiente Simon Dixon critica a estratégia de acumulação de bitcoin de Michael Saylor, argumentando que agrava os riscos de centralização e pode expor o bitcoin a negociações de curto prazo e manipulação de preços. Ele recomenda um retorno à auto-custódia e à detenção de longo prazo.

O investidor experiente Simon Dixon critica a estratégia de acumulação de bitcoin de Michael Saylor, argumentando que pode agravar riscos de centralização do bitcoin, e apela ao regresso à auto-custódia e à detenção de longo prazo, em vez da concentração através de empresas cotadas em bolsa.

Um engenheiro do Ant Group, Chen Cheng, realizou engenharia reversa do código-fonte Claude Code 2.1.81, revelando seu mecanismo de decisão no Auto Mode. Este mecanismo avalia chamadas de ferramentas através de um pipeline de decisão de quatro camadas, invocando um classificador de IA independente para revisão de segurança apenas quando as três primeiras camadas não conseguem determinar uma conclusão. O classificador foi projetado com foco em monitorização de riscos, equipado com mecanismo de disjuntor e controlo de frequência de injeção de instruções de comportamento.