a16z：17 novas áreas de criptomoedas que vão entusiasmar em 2026

Editora: Sonal Chokshi, a16z

Compilação: Tim, PANews

Stablecoins, RWA, pagamentos e finanças

Uma via de entrada e saída de stablecoins mais inteligente e eficiente

No ano passado, o volume de negócios com stablecoins atingiu cerca de 46 trilhões de dólares, atingindo novos recordes históricos. Especificamente, isso equivale a mais de 20 vezes o volume de transações da plataforma de pagamento PayPal; quase 3 vezes o volume da Visa, uma das maiores redes de pagamento globais; e está rapidamente se aproximando do volume de transações do Automated Clearing House (ACH) dos EUA, que processa depósitos diretos e outras transações financeiras eletrónicas.

Hoje, transferências em stablecoins podem ser concluídas em menos de 1 segundo, por menos de 1 centavo de dólar. No entanto, a questão ainda em aberto é como conectar essas criptomoedas às infraestruturas financeiras do uso diário. Em outras palavras, criar uma via de troca entre stablecoins e moedas tradicionais.

Startups de última geração estão preenchendo essa lacuna, conectando stablecoins aos principais sistemas de pagamento e às moedas locais. Algumas usam tecnologia de verificação criptográfica, permitindo que as pessoas troquem saldos de contas locais por dólares digitais. Outras conectam-se a redes de pagamento regionais, usando QR codes, sistemas de pagamento em tempo real e outros recursos para transferências entre bancos. Há também empresas construindo camadas de carteiras digitais globais verdadeiramente interoperáveis e plataformas de emissão de cartões, permitindo que usuários façam pagamentos com stablecoin em comerciantes do dia a dia. Essas inovações ampliam a participação na economia do dólar digital, com potencial para acelerar a adesão de stablecoins como método de pagamento mainstream.

Conforme essas vias de entrada e saída amadurecem, o dólar digital começa a integrar-se diretamente nos sistemas de pagamento locais e nas caixas de ferramentas dos comerciantes, dando origem a novos comportamentos. Trabalhadores poderão receber salários transfronteiriços em tempo real, comerciantes poderão aceitar dólares digitais circulantes globalmente sem contas bancárias, e aplicativos de pagamento terão liquidação instantânea com usuários ao redor do mundo. Os stablecoins irão fundamentalmente transformar-se de ferramentas financeiras de nicho para a camada de liquidação básica da internet.

— Jeremy Zhang, equipe de engenharia de crypto da a16z

Compreender RWA e stablecoins de uma forma mais nativa

Observamos grande interesse de bancos, fintechs e gestoras de ativos em colocar ativos tradicionais, como ações americanas, commodities e índices, na blockchain. Com a crescente tokenização de ativos tradicionais, muitas vezes essa tokenização é apenas uma formalidade, limitada à ideia de ativos do mundo real, sem aproveitar plenamente as características nativas da criptografia.

Por outro lado, produtos sintéticos, como contratos perpétuos, podem oferecer maior liquidez e são geralmente mais fáceis de implementar. Além disso, oferecem mecanismos de alavancagem fáceis de entender, o que me leva a acreditar que eles são os derivativos nativos de maior ajuste produto-mercado na criptoeconomia. Ações de mercados emergentes também se destacam como uma das categorias mais adequadas para contratos perpétuos — a liquidez de certos mercados de opções de ações de zero data é até superior à do mercado à vista, oferecendo um experimento promissor para contratos perpétuos.

No fundo, trata-se de uma questão de “contratos perpétuos versus tokenização”. De qualquer forma, esperamos ver, no próximo ano, uma maior tokenização de ativos reais nativos na criptoeconomia.

Seguindo essa linha de raciocínio, até 2026 veremos uma emissão nativa de stablecoins, não apenas uma tokenização. A consolidação dos stablecoins como método de pagamento mainstream já é evidente em 2025, com aumento contínuo do número de stablecoins emitidos.

Por outro lado, stablecoins sem infraestrutura de crédito sólida parecem uma espécie de banco estreito, que detém ativos de liquidez considerados ultra-seguros. Embora bancos estreitos sejam produtos financeiros legítimos, a longo prazo, eles não serão a espinha dorsal da economia na blockchain.

Recentemente, surgiram diversos novos gestores de ativos, curadores e protocolos que usam ativos off-chain como garantia para oferecer empréstimos lastreados na blockchain. Normalmente, esses empréstimos são iniciados off-chain e posteriormente tokenizados. A meu ver, a tokenização nesse contexto pouco traz de benefício, além de distribuir esses ativos a usuários já na blockchain. Por isso, os ativos de dívida deveriam ser iniciados na cadeia, e não tokenizados após serem criados off-chain. Iniciar na cadeia reduz custos de gestão, custos de infraestrutura de backend e aumenta acessibilidade. Os desafios principais são conformidade e padronização, mas os construtores já trabalham para resolver essas questões.

— Guy Wuollet, sócio geral de crypto na a16z

Stablecoins inauguram ciclo de atualização das contas bancárias e novos cenários de pagamento

Sistemas de software bancário muitas vezes parecem distantes para os desenvolvedores modernos: nas décadas de 1960-70, o setor bancário foi pioneiro em grandes sistemas de software. A segunda geração de sistemas bancários centrais emergiu nos anos 80-90 (como GLOBUS da Temenos e Finacle da InfoSys). Mas esses softwares envelheceram e sua atualização é lenta. Assim, o setor bancário, especialmente seus sistemas centrais de registro de depósitos, garantias e outros débitos, ainda opera na maior parte em mainframes, programados em COBOL, com interfaces de processamento em lote, não por APIs.

A maior parte dos ativos globais depende desses sistemas centrais com décadas de uso. Apesar de serem robustos, confiáveis e profundamente integrados em cenários complexos de negócios bancários, eles também retardam a inovação. Adicionar funções de pagamento em tempo real, por exemplo, pode levar meses ou anos, e requer superar dívidas técnicas acumuladas e complexidades regulatórias.

É aí que entram os stablecoins. Nos últimos anos, não apenas encontraram ajuste produto-mercado e entraram na mainstream, mas neste ano as instituições tradicionais os têm adotado de forma sem precedentes. Stablecoins, depósitos tokenizados, títulos do governo tokenizados e bonds na cadeia permitem que bancos, fintechs e instituições financeiras desenvolvam novos produtos e atendam novos clientes. Ainda mais importante, eles não precisam reescrever sistemas antigos, que operam há décadas, mas ainda são estáveis. Assim, os stablecoins oferecem um caminho de inovação para as instituições.

— Sam Broner

Bancarização na internet

Quando agentes inteligentes aparecem em grande escala e mais atividades comerciais são realizadas automaticamente nos bastidores, sem cliques de usuários, a maneira de mover valor por dinheiro precisa mudar.

Num mundo dirigido por intenções e não por instruções passo a passo, agentes que identificam demandas, cumprem obrigações ou acionam resultados podem movimentar fundos, e valor deve fluir rápida e livremente, como a transmissão de informações hoje. É aqui que blockchain, contratos inteligentes e protocolos na cadeia fazem a diferença.

Contratos inteligentes já podem liquidar pagamentos globais em dólares em poucos segundos. Mas, até 2026, linguagens nativas emergentes como x402 tornarão as liquidações programáveis e reativas: agentes poderão fazer pagamentos instantâneos de dados, poder computacional de GPU ou chamadas de API, sem emissão de faturas, reconciliações ou processamento em lotes. Atualizações de software poderão vir com regras de pagamento, limites e rastreamento de auditoria embutidos, sem integração com moeda fiduciária, cadastro de comerciantes ou intervenção de instituições financeiras. Mercados preditivos poderão se autorregular em tempo real, com odds dinâmicas, agentes livres para negociar, liquidação global em segundos, tudo sem intermediários ou bolsas.

Quando valor fluir dessa forma, o “fluxo de pagamento” deixa de ser uma camada operacional separada, transformando-se num comportamento de rede: bancos se tornam os canais básicos da internet, ativos se tornam infraestrutura. Quando o dinheiro vira pacotes de informação roteáveis na internet, ela deixa de ser apenas suporte financeiro e vira ela mesma um sistema financeiro.

— Christian Crowley e Pyrs Carvolth, equipe de GTM de crypto na a16z

Democratização da gestão de patrimônio

Tradicionalmente, serviços personalizados de gestão de riqueza eram exclusivos de clientes de alta renda de bancos: oferecer aconselhamento customizado e montar carteiras em diferentes classes de ativos é caro e complexo. Mas com a tokenização de mais ativos, canais de criptografia e estratégias personalizadas de AI e sistemas colaborativos, essa gestão se torna rápida e de baixo custo.

Não se trata apenas de robo-advisors; hoje, qualquer pessoa pode gerenciar ativamente suas carteiras, não mais apenas passivamente. Em 2025, bancos tradicionais ampliarão suas exposições a criptomoedas (diretamente ou via ETP), e isso é só o começo. Em 2026, veremos plataformas focadas em “crescimento de patrimônio”, não apenas preservação. Fintechs (como Revolut e Robinhood) e exchanges centralizadas (como Coinbase) irão capturar mais mercado, aproveitando suas vantagens tecnológicas.

Simultaneamente, ferramentas DeFi como Morpho Vaults poderão automaticamente alocar ativos em mercados de empréstimos com melhor risco-retorno, oferecendo uma alocação de ativos mais produtiva. Manter o saldo de liquidez remanescente em stablecoins, em vez de moeda fiduciária, e investir em fundos de mercado monetário lastreados em ativos reais (RWA) em vez de fundos tradicionais, pode aumentar ganhos.

Por fim, investidores de varejo poderão mais facilmente investir em crédito privado, empresas pré-IPO e private equity, com tokenização liberando potencial desses mercados, ao mesmo tempo em que cumprem requisitos regulatórios e de reporte. Com a tokenização de diversas classes de ativos em carteiras balanceadas — de títulos a ações, de investimentos privados a ativos alternativos — esses portfólios podem se autorrebalancear automaticamente, sem movimentação de fundos.

— Maggie Hsu, equipe de GTM de crypto na a16z

IA e agentes

De “Conheça seu cliente” (KYC) a “Conheça seu agente” (KYA)

Os limites da economia de agentes estão mudando de inteligência para identidade.

Na indústria financeira, a quantidade de “identidades não humanas” já supera em 96 vezes o número de funcionários humanos, mas esses perfis continuam sendo “fantasmas” sem contas. A peça-chave ausente aqui é KYA: Conheça seu agente.

Assim como humanos precisam de uma pontuação de crédito para obter empréstimos, agentes (IA) também precisam de credenciais assinadas criptograficamente para realizar transações, conectando o agente ao seu controlador autorizado, limites operacionais e responsabilidades. Sem esse mecanismo, comerciantes continuarão a bloquear agentes na camada de firewall. Infraestruturas de KYC que levaram décadas para serem construídas precisam ser resolvidas em meses com KYA.

— Sean Neville, cofundador da Circle, arquiteto do USDC, CEO da Catena Labs

Vamos usar IA para concluir tarefas de pesquisa

Como economista matemático, em janeiro deste ano, era difícil fazer modelos de IA geral entenderem meu fluxo de trabalho. Em novembro, já consigo dar instruções abstratas aos modelos, como se fosse orientando um doutorando, e às vezes eles oferecem respostas inovadoras e corretas. Além da minha experiência pessoal, estamos testemunhando a aplicação da IA em áreas de pesquisa mais amplas, especialmente na inferência. Modelos atuais não só auxiliam na descoberta científica, mas também podem resolver questões de competições matemáticas como o Putnam (uma das provas de matemática mais difíceis do ensino superior global).

Ainda não sabemos quais áreas serão mais beneficiadas por essas ferramentas de suporte à pesquisa, nem exatamente como atuar. Mas prevejo que a pesquisa com IA criará e premiará um novo modo de pesquisa mais erudito: aquele que valoriza a capacidade de inferir conexões entre conceitos e de deduzir rapidamente a partir de respostas mais conjecturais. Essas respostas podem não ser totalmente precisas, mas ainda assim apontam para o caminho certo (pelo menos em uma certa topologia).

Curiosamente, é semelhante ao domínio de ilusões dos modelos: quando um modelo se torna suficientemente “inteligente”, dar a ele espaço para raciocínios divergentes ainda pode gerar conteúdo sem sentido, mas às vezes leva a descobertas revolucionárias, como a criatividade humana na reflexão não linear, sem predefinições rígidas.

Esse tipo de raciocínio exigirá um novo fluxo de trabalho de IA, envolvendo não só interações entre agentes individuais, mas também agentes aninhados — usando múltiplos modelos para ajudar pesquisadores a avaliar ideias iniciais, filtrando o ruído e extraindo conteúdos valiosos. Tenho usado essa abordagem na redação de artigos, enquanto outros a empregam em busca de patentes, criação artística ou, infelizmente, na descoberta de novos ataques a contratos inteligentes.

No entanto, rodar esses sistemas de agentes aninhados exige maior interoperabilidade entre modelos e mecanismos capazes de reconhecer e compensar de forma racional as contribuições de cada um. São justamente esses dois pontos que a tecnologia criptográfica pode ajudar a resolver.

— Scott Kominers, pesquisador de crypto na a16z, professor na Harvard Business School

O imposto invisível da rede aberta

O crescimento de agentes de IA está impondo um imposto invisível à rede aberta, subvertendo sua base econômica. Essa transformação vem do descompasso crescente entre a camada de contexto da internet e a camada de execução: atualmente, agentes de IA extraem dados de sites dependentes de publicidade (camada de contexto), oferecendo conveniência ao usuário, enquanto contornam sistematicamente as fontes de receita que sustentam a criação de conteúdo (como publicidade e assinaturas).

Para evitar a erosão da rede aberta e proteger a diversidade de conteúdo que impulsiona a IA, precisamos de soluções técnicas e econômicas em larga escala. Isso pode incluir novos modelos de patrocínio, sistemas de atribuição ou outras formas de financiamento inovadoras. Protocolos de autorização de IA existentes, muitas vezes, apenas compensam parcialmente a receita perdida pelos provedores de conteúdo, sem resolver a questão de fundo.

A internet precisa de um novo modelo econômico onde o valor possa fluir automaticamente. Em 2024, a mudança será de licenças estáticas para recompensas em tempo real e baseadas em uso. Isso envolve testar e promover sistemas que usem pagamentos de nanossegundos habilitados por blockchain e padrões de rastreamento precisos para recompensar entidades que fornecem informações essenciais para o sucesso dos agentes inteligentes.

— Liz Harkavy, equipe de crypto da a16z

###Privacidade e segurança

Privacidade será a barreira mais importante no mundo da criptografia

Privacidade é uma exigência fundamental para operações financeiras na cadeia, mas é uma característica ausente na maioria das blockchains existentes. Para a maioria delas, a privacidade é apenas uma funcionalidade adicional, considerada posteriormente.

Hoje, a privacidade em si já é suficiente para distinguir uma blockchain das demais. Além disso, ela desempenha um papel ainda mais importante: cria o efeito de bloqueio na cadeia, que podemos chamar de efeito de rede de privacidade. Isso é especialmente relevante num mundo onde, por desempenho, não é mais possível se destacar apenas com velocidade.

Por meio de protocolos de ponte, se todas as informações forem públicas, a migração entre blockchains será fácil. Mas, quando informações privadas entram em jogo, a situação muda completamente: a ponte de tokens é simples, mas a ponte de segredos é extremamente difícil. A entrada ou saída de uma zona privada sempre traz o risco de alguém na blockchain monitorada, na mempool ou no tráfego de rede descobrir identidades, correlacionando horários e volumes de transações. Cruzar fronteiras entre blockchains privadas e públicas, ou entre duas redes privadas, pode revelar metadados como horários e volumes, facilitando o rastreamento de alguém.

Em relação às muitas blockchains de aparência semelhante (cujas taxas podem cair a zero por competição, pois o espaço de bloco entre as redes é indiferente), as blockchains com privacidade tendem a gerar efeitos de rede mais fortes. Na prática, se uma “blockchain genérica” não tiver um ecossistema vibrante, aplicativos inovadores ou vantagens de distribuição, usuários e desenvolvedores terão pouco motivo para usá-la ou construir nela, muito menos para permanecer fiéis.

Ao usar uma blockchain pública, é fácil negociar com usuários de outras redes, e a escolha de qual usar não é tão importante. Mas, ao usar uma rede privada, a decisão é crucial: uma vez ingressando na rede, as chances de migrar são baixas e há o risco de exposição de privacidade, levando à concentração de poder nas mãos de poucos. Como a proteção de privacidade é essencial na maioria das aplicações reais, poucas redes privadas podem dominar o mercado de criptomoedas.

— Ali Yahya, sócio geral de crypto na a16z

O futuro da comunicação não apenas precisa ser resistente a ataques quânticos, mas também descentralizado

À medida que o mundo se prepara para a era quântica, muitas aplicações de comunicação baseadas em criptografia (como iMessage da Apple, Signal, WhatsApp) já lideram o caminho. Mas o problema é que todas dependem da confiança em servidores privados operados por uma única organização — que podem ser derrubados, ter backdoors implantados ou serem coagidos a entregar dados.

Se um país puder fechar seus servidores pessoais, ou uma empresa possuir as chaves de seus servidores, ou ainda uma única empresa controlar seus servidores, qual é a utilidade da criptografia quântica? Servidores privados exigem que as pessoas confiem nelas, mas sem servidores privados, ninguém precisa confiar em ninguém. Comunicação não precisa de uma entidade intermediária. Informação deve fluir por protocolos abertos, sem confiar em ninguém.

Nossa abordagem é descentralizar a rede: sem servidores privados, sem dependência de aplicativos específicos, usando código aberto e criptografia avançada, incluindo resistência a ataques de computadores quânticos. Num sistema aberto, nenhum indivíduo, empresa, organização sem fins lucrativos ou governo pode negar nosso direito de comunicação. Mesmo que um país ou uma corporação feche um app, surgirão centenas de novas versões no dia seguinte. Mesmo que um nó seja desligado, incentivos econômicos baseados em blockchain e tecnologias similares farão com que novos nós surjam imediatamente.

Quando as pessoas puderem possuir suas informações com suas chaves privadas — como possuem seu dinheiro — tudo mudará. Apps podem existir ou não, mas as pessoas sempre terão o controle de suas informações e identidades. Os usuários finais passarão a ter controle real de seus dados, mesmo sem possuir o app.

Não é apenas uma questão de defesa contra ataques quânticos ou criptografia avançada; trata-se de propriedade e descentralização. Sem um, o outro não funciona. Caso contrário, estaremos construindo um sistema criptográfico que parece invencível, mas que pode ser desligado a qualquer momento.

— Shane Mac, CEO e cofundador da XMTP Labs

Privacidade como serviço

Por trás de cada modelo, agente ou processo automatizado, há um conceito simples: dados. Mas, hoje, a maior parte das pipelines de dados, seja na entrada ou na saída de modelos, permanece opaca, volátil e difícil de auditar. Isso pode ser aceitável em alguns aplicativos de consumo ou com licença, mas para muitas indústrias e usuários (como finanças e saúde), é imprescindível proteger a privacidade de dados sensíveis. Essa é uma das principais barreiras para a tokenização de RWA que várias organizações enfrentam atualmente.

Como podemos avançar na inovação ao mesmo tempo em que protegemos a privacidade, segurança, autonomia e interoperabilidade global? Existem várias abordagens, mas quero focar na questão do controle de acesso aos dados: quem controla os dados sensíveis? Como eles fluem? Quem (ou o quê) pode acessá-los?

Na ausência de mecanismos de controle de acesso, usuários que querem garantir confidencialidade só podem confiar em plataformas centralizadas ou criar sistemas sob medida. Essa abordagem é lenta, cara e impede que entidades tradicionais, como bancos, aproveitem ao máximo o gerenciamento de dados na cadeia. À medida que agentes inteligentes começam a navegar, negociar e decidir autonomamente, todos os setores precisarão de mecanismos de verificação criptográfica, não apenas de modelos de confiança “por esforço”.

Por isso, acredito que precisamos de um conceito de “privacidade como serviço”: tecnologia que oferece regras de acesso a dados nativas, criptografia no cliente e gestão descentralizada de chaves, permitindo controlar quem, quando e por quanto tempo pode descriptografar certos dados, tudo na cadeia. Com sistemas verificáveis de dados, a privacidade se tornará uma infraestrutura fundamental da internet, não apenas um remendo na camada de aplicação, protegendo a privacidade de forma inerente.

— Adeniyi Abiodun, cofundador e diretor de produto da Mysten Labs

De “Código é lei” a “Regras são leis”

Recentemente, alguns protocolos DeFi testados na prática sofreram ataques de hackers, apesar de equipes fortes, auditorias rigorosas e anos de operação estável. Esses eventos revelam uma realidade preocupante: os padrões de segurança do setor ainda dependem de casos específicos e julgamentos baseados na experiência.

Para amadurecer, o DeFi precisa passar de vulnerabilidades pontuais a uma abordagem de design baseada em princípios, de “fazer o possível” para “pensar de forma fundamental”:

Na fase de implantação estática e antes do lançamento (testes, auditorias, verificações formais), é preciso validar invariantes globais sistematicamente, e não apenas invariantes locais escolhidos manualmente. Ferramentas de prova assistidas por IA, atualmente em desenvolvimento, podem ajudar na especificação técnica, na proposição de invariantes e na redução de custos de provas manuais, que antes tornavam a validação dispendiosa.

Na fase dinâmica e pós-lançamento (monitoramento em tempo real, execução contínua), esses invariantes podem se transformar em barreiras dinâmicas, a última linha de defesa, codificadas como assertivas que cada transação deve satisfazer em tempo de execução.

Assim, não vamos mais assumir que todos os bugs podem ser detectados, mas que a execução automática de atributos de segurança essenciais pode impedir transações que violem esses atributos, revertendo-as automaticamente.

Na prática, quase todos os ataques aproveitam algum desses mecanismos de segurança, ativando uma ou mais dessas proteções e impedindo a ação maliciosa. Assim, a ideia de “Código é lei” evolui para “Regras são leis”: até mesmo ataques inovadores devem cumprir atributos de segurança que garantam a integridade do sistema, e as tentativas que não cumprirem serão automaticamente rejeitadas.

— Daejun Park, engenheiro de crypto na a16z

Outros setores e aplicações

Mercados preditivos ficarão maiores, mais diversos e mais inteligentes

Mercados preditivos vêm se consolidando como uma tendência principal. No próximo ano, com integração à criptomoedas e IA, eles crescerão em escala, variedade e inteligência, trazendo novos desafios para startups.

Primeiro, veremos mais contratos listados. Isso significa acesso a odds em tempo real para grandes eleições ou eventos geopolíticos, além de resultados pouco comuns ou cruzados. Com esses novos contratos, mais informações surgirão e se integrarão ao ecossistema de notícias (o que já acontece), levantando questões sociais relevantes: como ponderar o valor dessas informações, como torná-las mais transparentes, auditáveis, e capazes de oferecer mais possibilidades — tudo isso realizável com criptomoedas.

Para lidar com o aumento exponencial de contratos, é preciso novos métodos de consenso para verificar sua autenticidade. Decisões centralizadas (ex.: houve ou não um evento? Como confirmar?) têm limites evidentes, como nos casos de Zelenski e das eleições na Venezuela, que revelaram suas limitações. Para resolver esses casos extremos e ampliar o uso prático dos mercados preditivos, novos mecanismos de governança descentralizada e oráculos com LLMs ajudarão a determinar fatos em resultados de disputas.

A IA já mostra potencial impressionante em previsão: agentes inteligentes baseados nessas plataformas podem escanear sinais de negociação globalmente, obtendo vantagens de curto prazo, ajudando a explorar novas dimensões do conhecimento e a melhorar as previsões de eventos futuros. Esses agentes podem atuar como analistas políticos de alto nível, revelando fatores preditivos de eventos sociais complexos.

Mercados preditivos podem substituir pesquisas de opinião? Não, mas podem torná-las melhores (e os dados de pesquisa podem alimentar mercados preditivos). Como cientista político, tenho interesse em como esses mercados podem colaborar com ecossistemas vibrantes de pesquisas, usando IA para melhorar a experiência de pesquisa, ou criptomoedas para garantir que os entrevistados sejam humanos de verdade, não bots.

— Andy Hall, conselheiro de pesquisa de crypto na a16z, professor de Economia Política na Stanford

O boom da mídia baseada em apostas

A noção de objetividade, já abalada na mídia tradicional, se enfraquece a cada dia. A internet deu voz a todos; cada operador, criador ou construtor agora fala diretamente ao público. Suas opiniões refletem interesses pessoais, e, ao contrário do que se pensa, o público as aceita e até as valoriza, porque assim se relaciona com seus interesses.

A inovação aqui não é a ascensão das redes sociais, mas a chegada de ferramentas criptográficas que permitem fazer compromissos públicos verificáveis. IA possibilita criar conteúdo barato e ilimitado, de qualquer ponto de vista ou identidade (real ou fictícia), afirmando qualquer coisa. Confiar apenas na palavra de humanos ou bots não basta. Ativos tokenizados, contratos inteligentes, mercados preditivos e registros na cadeia fornecem bases mais sólidas de confiança: um comentarista pode publicar um argumento e provar que aposta de fato com dinheiro real. Um apresentador de podcast pode travar tokens para mostrar que não está fazendo apostas oportunistas ou levantando “bolhas”. Um analista pode relacionar previsões a mercados de liquidação pública, criando registros auditáveis.

Essa é uma fase inicial da “mídia de apostas”: ela não apenas valoriza a ideia de “interesse próprio”, mas também oferece evidências disso. Nesse modelo, a credibilidade não vem de uma suposta neutralidade nem de afirmações vazias, mas de compromissos públicos verificáveis, que envolvem apostas reais. A mídia de apostas não substitui outros formatos, mas complementa: ela oferece um sinal novo — não apenas “confie em mim, sou neutro”, mas “estou disposto a assumir riscos, você pode verificar minhas afirmações por meio do que apostei”.

— Robert Hackett, equipe de edição de crypto na a16z

Criptomoedas oferecem um novo componente fundamental, já além do blockchain

Durante anos, SNARKs (uma técnica criptográfica para verificar resultados de cálculos sem refazer o cálculo) esteve limitada ao universo blockchain. Seu custo era alto: gerar provas de cálculos podia consumir até um milhão de vezes mais trabalho do que simplesmente realizar o cálculo. Isso só valia a pena se a prova fosse verificada por milhares de nós, mas em outros contextos era impraticável.

Isso está mudando. Até 2026, os geradores de provas zkVM terão custos cerca de 10.000 vezes menores, usarão poucos GB de memória e rodarão com velocidade suficiente para dispositivos móveis, com custos acessíveis o suficiente para implantação em qualquer lugar. Uma das razões é que a capacidade de processamento paralelo de GPUs de ponta é cerca de 10.000 vezes maior que a de CPUs de laptops. Até o final de 2026, um único GPU será capaz de gerar provas em tempo real, equivalentes à execução de CPUs.

Isso pode desbloquear uma visão antiga: computação verificável na nuvem. Se você já roda cargas de trabalho na nuvem, seja por insuficiência de GPU ou falta de expertise, ou por sistemas legados, poderá obter provas criptográficas de correção de resultados a um custo razoável. Essas provas serão otimizadas para GPUs, e seu código não precisará se ajustar.

— Justin Thaler, pesquisador de crypto na a16z, professor de ciência da computação na George Washington University