"Artigo do advogado Lin Shanglun" A onda de "Vibe Coding" trazida pelo Gemini 3.0 é uma festa mal compreendida.

Quando a aura técnica do Gemini 3.0 é erroneamente projetada em uma ferramenta de desenvolvimento pré-existente, vemos não apenas mal-entendidos técnicos, mas também ansiedades culturais coletivas. O autor deste artigo é o Sr. Lin Shanglun, fundador da M-Ross. (Sinopse: Artigo especial do advogado Lin Shanglun “AI vence três advogados? Não se engane, este é o prólogo de “Advogado 2.0”) (Suplemento de antecedentes: artigo do advogado Lin Shanglun do acórdão Harvey and Lawsnote, veja a guerra de direitos autorais na era da IA) Prefácio Com o lançamento do Google Gemini 3.0, a inteligência artificial voltou aos holofotes do público com suas incríveis capacidades. No entanto, na comunidade tecnológica de Taiwan, um slogan chamado “Vibe Coding” foi associado a ele de uma forma inesperada e se espalhou rapidamente. Essa mania de “todo mundo pode ser Vibe Coding”, acompanhada de slogans como “começar do zero” e “democratizar a tecnologia”, afirma que a IA tornou o desenvolvimento de programas mais fácil do que nunca. Mas se descascarmos este revestimento de açúcar narrativo e encararmos a realidade técnica, descobriremos que este é um típico “deslocamento narrativo” - um fenômeno único em Taiwan causado pela ansiedade tecnológica, cultura comunitária e demanda do mercado. Primeiro, a desconstrução da tecnologia: a distância real entre o Vibe Coding e aplicações reais de IA Primeiro, devemos esclarecer a definição técnica de “Vibe Coding”. Refere-se a desenvolvedores que colaboram em tarefas de codificação em um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) conversando com grandes modelos de linguagem (LLMs), como ChatGPT ou Claude. Cursor, o representante desta ferramenta, amadureceu desde o advento do GPT-4 (há mais de um ano). Em sua essência, é a “codificação assistida por IA”, que pode produzir com eficiência pequenos aplicativos, como aplicativos de tarefas, rastreadores da web, sistemas de formulários ou servidores webhook. No entanto, a natureza das aplicações produzidas por este processo de desenvolvimento é a mesma do software das últimas duas décadas. Pode poupar a um não engenheiro o custo de contratar 100.000 ou 150.000 pessoas para desenvolver no passado, mas não é uma aplicação de IA em si. Um verdadeiro desenvolvimento de “AI Application”, além de potencialmente alavancar o Vibe Coding para melhorar a eficiência, envolve necessariamente uma pilha de tecnologia mais profunda. Um dos critérios mais simples é: seu programa chama a chave de API do modelo? Se não, não é uma aplicação de IA. Especificamente, o verdadeiro desenvolvimento de IA normalmente envolve os seguintes componentes-chave: Chamadas de API de modelo (API Key): Esta é a chave para permitir que seu programa interaja com os principais recursos do LLM. Incorporação e banco de dados vetorial (Vetor DB): Usado para processar e recuperar grandes quantidades de dados não estruturados, é a base para implementar a resposta a perguntas da base de conhecimento. Search Enhancement Generation (RAG): Combinado com uma base de conhecimento externa em tempo real para melhorar a precisão e a atualidade das respostas do modelo. Agentes e orquestração de fluxo de trabalho (Orchestrator): projete agentes de IA que possam planejar e executar tarefas complexas de forma autônoma. No entanto, os elementos acima estão quase completamente ausentes da prática de codificação do Vibe, que atualmente está sendo promovida entusiasticamente em Taiwan. Ele é reduzido a um gerador de código mais inteligente e interativo. Portanto, atribuir sua popularidade ao avanço tecnológico do Gemini 3.0 é completamente ilegítimo. Estas duas coisas são mundos tecnicamente separados e não têm relação causal na natureza. Segundo, análise psicológica: por que Gêmeos 3.0 incendiou esse “carnaval de IA”? Uma vez que não está tecnicamente relacionado, por que os dois estão intimamente ligados no campo da opinião pública de Taiwan? A resposta não está na tecnologia, mas na psicologia. O lançamento do Gemini 3.0, com suas incríveis capacidades multimodais, abriu uma “janela psicológica nacional de IA” na mente do público. Criou uma atmosfera de “modelos próximos de uma inteligência artificial forte”, desencadeando ansiedade intelectual generalizada e medo de perder. Muitas pessoas estão começando a se perguntar: “A IA é tão forte, posso fazer algo também?” “Também posso tocar na capacidade de um engenheiro?” As pessoas precisam urgentemente de um veículo concreto e operacional para resolver esta ansiedade e provar que não foram abandonadas pelos tempos. “Vibe Coding” desempenha esse papel perfeitamente. Tem todas as qualidades apelativas: Baixa barreira à entrada: Não é necessário nenhum conhecimento profundo de engenharia para começar. Alta tecnologia: O processo de interação com a IA parece muito futurista. Feedback instantâneo: produza rapidamente “obras” aparentemente complexas e visíveis. Como resultado, a enorme energia emocional inspirada no Gemini 3.0 encontrou o Vibe Coding como a saída mais conveniente. Este é um falso impulsionado pela psicologia coletiva, não o resultado inevitável da evolução tecnológica. Em terceiro lugar, a rastreabilidade cultural: quando a “cultura do saco preguiçoso” encontra uma cultura de engenharia fraca Este fenómeno é particularmente pronunciado em Taiwan e está intimamente relacionado com as características culturais da comunidade tecnológica local. Por um lado, o mercado de conteúdo de Taiwan e as discussões da comunidade há muito tempo têm uma alta preferência por “sacos preguiçosos”. Slogans como “você também pode fazer isso”, “começar do zero”, “democratizar a tecnologia” e “todo mundo é engenheiro” são populares porque são fáceis de espalhar e ressoar. Por outro lado, em comparação com a cultura de engenharia madura na Europa e nos Estados Unidos, Taiwan ainda tem deficiências na popularização dos conceitos técnicos subjacentes. Muitos usuários lutam para distinguir claramente entre “AI Model (AI Model)”, “Model API (LLM API Key)”, “Development Tools” (Cursor)” e “programas front-end/back-end” e acabam por confundi-los. Esta ambiguidade conceptual é rara na comunidade internacional. Os engenheiros estrangeiros têm limites claros na sua compreensão do vocabulário: Terminologia de engenharia Compreensão geral Equívocos comuns em Taiwan Codificação de programação tradicional Isto está relacionado com a IA? Codificação assistida por IA AI auxilia na escrita de programas tradicionais Esta é a aplicação de IA! Aplicativos de IA devem chamar chaves de API e modelos Vibe Coding é desenvolvimento de IA? Quando criadores de conteúdo e instituições de ensino simplificam ou até confundem esses conceitos para fins de marketing, um “deslocamento narrativo” maciço é inevitável. Conclusão: Calma, para realmente pegar o boom da IA A mania do “Vibe Coding” em si não é uma coisa ruim, ela diminui o limiar para a programação e melhora a eficiência do desenvolvimento. No entanto, vinculá-lo a um avanço tecnológico em grandes modelos e exagerá-lo como uma revolução “todo mundo é um desenvolvedor de IA” pode ter um impacto negativo enganoso – não apenas dilui o valor da profissão, mas também faz com que os iniciantes fiquem no caminho errado, estimando erroneamente o limiar real da indústria. Na era da IA, uma compreensão profunda da tecnologia de IA, conhecendo seus limites e potenciais e combinando-a com o próprio campo profissional para se tornar um “condutor” que sabe como fazer as perguntas certas e controlar a IA para resolver problemas complexos é a maneira certa de surfar esse boom da IA. Por outro lado, discutir freneticamente o Vibe Coding enquanto ignora a natureza dos aplicativos de IA provavelmente se afastará cada vez mais da IA e até mergulhará de cabeça no carnaval comunitário de falácias. Jornais relacionados…