Ethereum prepara a plataforma para a economia das máquinas autônomas

Ethereum está posicionando sua camada base para coordenar agentes autônomos (autonomous agents), abrindo caminho para comércio máquina-a-máquina (machine-to-machine) com capacidade de pagamento direto na cadeia (on-chain) no próximo ano.

Neste mês, a Ethereum Foundation formou um grupo dedicado chamado dAI Team, responsável pelo desenvolvimento da identidade, reputação e pagamentos para os agentes, incluindo suporte ao ERC-8004 – um rascunho de padrão de autenticação e validação da identidade do agente, visando ancorar a identidade e confirmar já no nível do protocolo.

Esta iniciativa molda o Ethereum como uma camada de coordenação e pagamento para a "economia dos agentes", com o objetivo central de resistência à censura e acesso aberto. Os rascunhos da comunidade sobre o ERC-8004 apresentam como a identidade e a reputação na cadeia podem permitir que o sistema negocie automaticamente, faça staking e execute o (escrow) sem a necessidade de um intermediário.

O objetivo de curto prazo é promover a pesquisa e os padrões que possam ser aplicados em carteiras, middleware e dApps até 2026, criando uma plataforma comum de credibilidade para aplicações de agentes.

Sinais de mercado de IA em criptomoedas

A linha de tokens refletiu a tendência inclinada para a IA. Tokens focados em IA como Bittensor, Fetch.ai, Internet Computer e Render mantiveram uma atividade na cadeia estável e preços relativamente firmes no Q3, superando outros altcoins na recente queda do mercado.

Os relatórios da Koinly mostram uma demanda contínua por computação descentralizada, inferência e estrutura para agentes, enquanto o ICP impulsiona o armazenamento de aplicativos nativos e o Render fornece um mercado de GPU estável para cargas de trabalho de IA.

De acordo com a Token Metrics, o valor do DeFi bloqueado (TVL) se recuperou de cerca de 72 bilhões de USD no início de 2025 para quase 100 bilhões de USD, com plataformas DeFi nativas de IA como Blackhole DEX na Avalanche, Sahara AI e Moby AI contribuindo para o volume de transações e taxas durante todo o período de volatilidade. A Token Metrics afirma que esta é uma tendência de mudança para liquidez automática e execução de agentes intercadeias através de mensagens e abstrações omnichain.

Pagamento automático para agentes

O sistema de pagamentos está convergindo para casos de uso de agentes na fronteira do protocolo. No mês de setembro, o Google lançou o protocolo Agents to Payments (AP2), permitindo que o software de agentes solicite e confirme pagamentos de consumidores de acordo com um processo padronizado - a base para o modelo de pagamento e registro máquina-máquina integrado com canais de pagamento crypto.

Segundo o Google Cloud, o AP2 foi projetado com o consentimento claro do usuário, identidade do agente verificável e transações reversíveis para cumprir a regulamentação. Os primeiros testes integraram Ethereum e ICP através de conectores de terceiros que conectam contas fiat a transferências na cadeia.

Quando o teste de maturidade é realizado, a carteira pode considerar o agente como uma entidade oficial, com autenticação do tipo ERC-8004 que permite políticas de limite de gastos ao longo do tempo, restrições de parceiros de negociação, ou a exigência de co-assinatura por um humano para valores altos.

Previsão da pressão da rede e TVL

Os modelos de previsão vinculam a atualização da infraestrutura à demanda real da rede. A Token Metrics prevê que os agentes de IA podem representar 15–20% do volume de transações DeFi até o final do Q4 de 2025. Se a Ethereum implementar com eficácia o roadmap dAI, os protocolos de integração de IA podem alcançar um TVL de 200–300 bilhões de USD até o final de 2026.

A adoção generalizada do ERC-8004 fará com que o uso de gás para identidade e contratos que executam agentes aumente 30–40% a cada trimestre em 2026, quando os padrões forem implementados em carteiras, custódia e middleware DAO.

Na prática, isso significa que a governança, o equilíbrio de fundos, a coordenação de taxas e a liquidez na cadeia podem ser realizadas por agentes de software com limites de risco, seguro e certificados de verificação na cadeia.

Segurança inteligente com IA

Pesquisas acadêmicas e industriais mostram que contratos inteligentes assistidos por IA podem reduzir significativamente o risco de ataques. Sistemas que combinam controle baseado em regras e algoritmos de aprendizado podem reduzir em até 70% os ataques bem-sucedidos em comparação com contratos estáticos, desde que as políticas sejam atualizadas de forma transparente e o comportamento na cadeia possa ser monitorado.

Contexto legal e de recursos humanos

O projeto legal nos EUA e na Europa está considerando agentes financeiros automatizados, contratos adaptativos e riscos de modelo. Os requisitos de identidade, política de utilização e tratamento de exceções devem ser transparentes para as autoridades reguladoras e parceiros, em conformidade com a direção ERC-8004 do Ethereum.

Os dados de recrutamento continuam positivos: Recruitblock registrou um aumento de 22% nas posições de AI x blockchain em 2025, incluindo engenheiros de protocolo, infraestrutura de dados e criptografia de aplicações – sendo uma força importante para a implementação de frameworks de agentes em grande escala.

Competição e cooperação cross-chain

A economia das máquinas não se limita a uma única stack: Avalanche concentra liquidez de IA através do Blackhole DEX, Ethereum sobre identidade e liquidação, NEAR e ICP sobre armazenamento de aplicações nativas e inferência de baixa latência, Render fornece GPU para treinamento e serviço de modelos. Essas plataformas se complementam, não se substituem diretamente, expandindo a demanda por inferência descentralizada e coordenando o mercado quando os agentes se tornam entidades padrão em pagamentos, cumprimento e operação de protocolos.

Se o modelo ICP para hospedagem de IA nativa for bem-sucedido, o ciclo de inferência na cadeia pode reduzir a latência pela metade até 2026, permitindo que os agentes interajam diretamente em aplicativos de usuário, como roteamento de intenções, prevenção de riscos em tempo real e pagamento na cadeia de suprimentos/IoT.

Resumo de alguns principais protocolos de IA (TVL/na cadeia, setembro/2025)

| Protocolo | Função principal de IA | Volume na cadeia / TVL | Foco futuro | | --- | --- | --- | --- | | Ethereum | Identidade & pagamento de agentes, ERC-8004, dAI Team | 38 bilhões USD+ | Camada de confiança & coordenação para agentes | | Bittensor, TAO | Mercado de treinamento & inferência descentralizada | 1,4 bilhões USD estimados | Troca de computação AI aberta | | Fetch.ai, FET | Agente econômico autônomo, infraestrutura dApp | 640 milhões USD estimados | Coordenação máquina-máquina | | Render, RNDR | GPU & inferência phi descentralizada | ~985 milhões USD | Backbone compute para AI na cadeia | | Computador Internet, ICP | Aplicativo de hospedagem de IA na cadeia nativa | 800 milhões USD+ | Reduzir a latência para dApp agente | | Blackhole DEX, Avalanche | AMM & gestão de liquidez AI | 193 milhões USD | Negociação de agentes não autorizados |

Três cenários de crescimento

1. Caso base: Ethereum solidifica a camada de identidade e confiabilidade; pelo menos 25% dos novos dApps aplicarão automação de agentes até 2026, governança, fundos, taxas e pagamentos programáveis com base em attestations.
2. Bull case: Economia de máquinas em pleno funcionamento, agentes realizando negociações bilaterais e fulfillment, TVL DeFi ultrapassa 300 bilhões de USD, marketplace de API de IA descentralizado atinge volume significativo.
3. Cenário de baixa: Regulamentação de licenciamento de agentes e concentração de compute/IA, limitando a participação aberta e inovação apenas a algumas equipes com grandes recursos.

ERC-8004, AP2 e dados práticos sobre controle adaptativo serão os pontos de acompanhamento para avaliar a aplicação prática, em vez de apenas se basear no preço do token.

Se a identidade, as atestações e as políticas viverem na cadeia, a economia das máquinas funcionará por padrão em um livro público, transformando o DeFi em um sistema operacional para a atividade econômica não humana. Por outro lado, se essas verificações permanecerem em uma plataforma fechada, o papel das criptomoedas será reduzido a pontes e canais de pagamento.

Com o roadmap dAI do Ethereum, o AP2 para pagamentos de agentes e a tendência de recrutamento de AI x crypto, o foco está a mudar para a coordenação na cadeia que pode ser verificada, considerando os agentes como componentes oficiais no mercado.

Tân Thủy Hoàng