Qu’est-ce que le protocole AIT ?

AIT Protocol est une plateforme décentralisée qui intègre la technologie de la blockchain avec l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer l'annotation des données et la formation des modèles d'IA. Il crée un marché du travail décentralisé où des individus du monde entier peuvent contribuer au développement de l'IA.

Le protocole fonctionne au sein du réseau Bittensor à travers le sous-réseau 'Einstein AIT', qui se concentre sur des opérations mathématiques complexes et un raisonnement logique. Cette intégration améliore la précision et l'efficacité des modèles d'IA en permettant l'exécution autonome du code dans des environnements protégés. Le sous-réseau 'Einstein AIT' nécessite des configurations matérielles et logicielles spécifiques, telles que des GPU avec une VRAM élevée et Python 3.9 ou version ultérieure.

Le protocole AIT utilise des outils tels que mathgenerator, OpenAI, HuggingFace, LangChain et Weights and Biases pour les tâches d'IA et de traitement des données. Le protocole prend en charge diverses tâches visant à orienter le comportement de l'agent en fonction d'objectifs spécifiques tels que la résolution de problèmes mathématiques et l'analyse de données.

Fondé pour relever les défis auxquels sont confrontées les petites start-up en intelligence artificielle, le protocole AIT a attiré des investissements, reflétant ainsi la confiance en son potentiel. L'approche décentralisée du protocole renforce la sécurité des données et la transparence, permettant une participation mondiale au développement de l'IA.

Le développement du protocole AIT comprend des étapes telles que l'intégration au réseau Bittensor et l'établissement du sous-réseau 'Einstein AIT'. Le protocole a étendu ses capacités, ajoutant le support de divers outils d'IA et améliorant son infrastructure informatique.

Modèles prédictifs basés sur l'IA pour l'analyse

Le protocole AIT utilise des modèles prédictifs pilotés par l'IA pour analyser de grands ensembles de données et générer des informations précieuses. Ces modèles sont formés sur des données annotées fournies par des contributeurs sur un marché du travail décentralisé. La technologie blockchain garantit la sécurité, la transparence et la vérifiabilité des données utilisées pour la formation, améliorant ainsi la fiabilité et l'exactitude des modèles prédictifs.

Ces modèles prédictifs sont utilisés dans diverses applications, y compris la prévision financière, les diagnostics de santé et la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

En finance, les modèles peuvent prévoir les tendances du marché et évaluer les risques de crédit.

En matière de soins de santé, ils peuvent prédire les épidémies de maladies et personnaliser les plans de traitement.

Dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'analyse prédictive peut optimiser les niveaux de stock et prévoir la demande.

L'intégration de l'IA avec la technologie blockchain fournit un enregistrement transparent et immuable de toutes les transactions de données, garantissant la confiance dans les informations générées. Cette combinaison permet aux organisations de prendre des décisions basées sur les données avec une plus grande confiance. L'analyse prédictive identifie les modèles et les tendances dans les données, permettant aux organisations d'anticiper les événements futurs et d'ajuster leurs stratégies en conséquence.

Les modèles prédictifs du protocole AIT sont continuellement mis à jour avec de nouvelles données, améliorant ainsi leur précision et leur pertinence au fil du temps. Cette approche dynamique garantit que les modèles restent efficaces dans diverses applications. Des techniques avancées d'IA, telles que l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux, sont utilisées pour traiter des données complexes et non structurées, offrant ainsi des perspectives plus approfondies et des prédictions plus précises.

Les entreprises adoptent des modèles prédictifs basés sur l’IA pour améliorer la prise de décision, optimiser les processus et prédire les tendances futures. Les entreprises reconnaissent la valeur de l’analyse prédictive pour améliorer l’efficacité opérationnelle, réduire les coûts et identifier de nouvelles opportunités de croissance. L’amélioration continue de ces modèles permet d’assurer leur pertinence et leur utilité dans un marché en pleine évolution.

Marché de données décentralisé

Le marché de données décentralisé du protocole AIT permet aux utilisateurs d'acheter et de vendre des données de manière sécurisée et transparente. La technologie de la blockchain enregistre toutes les transactions sur un grand livre immuable, fournissant une piste d'audit claire et renforçant la confiance parmi les participants. Les utilisateurs peuvent monétiser leurs données en les vendant pour former des modèles d'IA ou d'autres fins.

Le marché prend en charge des données structurées, non structurées et semi-structurées, permettant aux utilisateurs d'échanger un large éventail d'actifs de données. Cette flexibilité permet aux participants de gérer différents types de données, répondant à différents besoins et cas d'utilisation. La nature décentralisée garantit qu'aucune entité unique ne contrôle les données, favorisant un environnement commercial équitable et ouvert.

Pour garantir la qualité des données, le protocole AIT fournit des outils d'évaluation des données. Ces outils aident à maintenir la valeur et l'utilité des données pour les acheteurs. Chaque ensemble de données subit un processus de validation rigoureux par des data scientists expérimentés avant d'être proposé sur le marché. Ce processus inclut l'étiquetage, le marquage et l'annotation des données pour répondre à des normes élevées, garantissant la fiabilité et l'utilité des données.

Le marché des données fonctionne selon un modèle « Train-to-Earn », où les utilisateurs peuvent gagner des récompenses en contribuant à la formation de modèles d'IA et aux tâches d'annotation de données. Cela incite à l'étiquetage et à l'annotation des données, garantissant un approvisionnement constant en données de haute qualité pour le développement de l'IA. Les participants sont rémunérés en cryptomonnaie, créant ainsi un marché du travail décentralisé qui transcende les frontières géographiques.

Le protocole AIT intègre des outils d'IA avancés pour améliorer le traitement et l'analyse des données. Ces outils, combinés à la nature sécurisée et transparente de la blockchain, fournissent une infrastructure robuste pour la gestion et le commerce des données. Le marché vise à réduire les coûts et à favoriser l'innovation en offrant un accès facile à des données de formation de haute qualité essentielles au développement de modèles d'IA.

Faits saillants

• Modèles prédictifs pilotés par l'IA : Le protocole AIT utilise l'IA pour analyser de grands ensembles de données afin d'obtenir des informations dans les domaines de la finance, de la santé et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
• Intégration de la blockchain : La blockchain garantit la sécurité, la transparence et la vérifiabilité des données, améliorant ainsi la confiance et la précision des modèles prédictifs.
• Marché de données décentralisé : les utilisateurs peuvent acheter et vendre des données en toute sécurité, les transactions étant enregistrées sur un registre blockchain immuable.
• Qualité et Incitations: La qualité des données est maintenue grâce à une validation rigoureuse, et les utilisateurs sont incités à contribuer à la formation de l'IA avec des récompenses en cryptomonnaie.
• Amélioration continue : les modèles prédictifs sont continuellement mis à jour avec de nouvelles données, en utilisant des techniques avancées d'IA pour maintenir la pertinence et la précision.