NFT

Este artigo revisa a história da mídia generativa on-chain, ilustrada por meio de exemplos físicos, e oferece uma análise em camadas das tecnologias relacionadas. Explora a aplicação da IA no campo da criação generativa, antecipando o seu potencial para satisfazer as necessidades quotidianas no futuro, ao mesmo tempo que discute como a blockchain e os NFTs são pioneiros neste novo domínio.

O lançamento da blockchain Ethereum em 2015 levou à criação de numerosos NFTs através da utilização dos seus padrões – ERC-721 e ERC-1155 – que permitiram a criação de ativos digitais não fungíveis. A lista de NFTs criada incluía NFTs caros, popularmente considerados como “A Coleção NFT Principal”, populares na lista são; Crypto Punks, BAYC, Decentraland, Crypto Kitties, Art Blocks, Meebits, Axie Infinity e NBA Top Shots, entre outros. Vários fatores são responsáveis pelo domínio desses NFTs no mercado de NFT, entre eles está a inovação, que é a mãe de todas as criações. No entanto, compreender a singularidade e as distinções entre estes ativos digitais é muito importante e é o foco principal deste artigo, que procura explicar a razão do seu elevado preço e da crescente procura.

O projeto BasePunk NFT, que pretende ser uma marca NFT global, é uma coleção de 2.222 obras de arte digitais projetadas para capacitar os usuários por meio de propriedade e direitos de voto.

Explore transações blockchain sem gás: entenda como elas funcionam, seus benefícios e aplicações no mundo real com estudos de caso Tokenum e Moralis.

Este artigo começa com uma revisão da história dos NFTs, seguida por uma análise dos detalhes técnicos e complexidades por trás do padrão ERC-6551. Ao compará-lo com o padrão ERC-721 anterior, o artigo destaca as vantagens do ERC-6551 em termos de funcionalidade e flexibilidade. Por fim, resume as aplicações práticas do ERC-6551, questões que necessitam de atenção e suas limitações no estágio atual.

Este artigo explora as limitações do direito autoral tradicional e as razões para as mudanças na demanda, analisa como blockchain pode resolver os problemas da indústria de propriedade intelectual (PI) e detalha as funções do Protocolo de História e suas aplicações inovadoras na gestão de direitos autorais em cadeia.

Este artigo explora a evolução dos NFTs dinâmicos, abrangendo suas diversas aplicações, mecanismos operacionais e os desafios que enfrentam, ao mesmo tempo em que revisita o histórico dos NFTs dinâmicos. Através de exemplos do mundo real, ele revela a aplicação dos NFTs dinâmicos em diversos campos, analisa sua infraestrutura e modo de operação, e oferece uma previsão para o desenvolvimento futuro.

Fundada em 2017, a OpenSea é um dos principais mercados de NFT, exibindo uma ampla variedade de ativos digitais, de arte a imóveis virtuais.

Este artigo começa com a mania das caixas misteriosas da era Web2, explorando seu valor de escassez conferido e aspectos de identidade social, e se estende ainda aos mecanismos NFT, métodos de interação e estruturas de direitos da era Web3. Também analisa como construir uma comunidade que ressoe com as pessoas para promover uma interação e participação mais profundas.

Este artigo analisa a indústria de jogos no contexto de um mercado em baixa, com base em dados e modelos da indústria.

Descubra NFT Token Gating: um mergulho profundo no revolucionário mecanismo de controle de acesso em criptografia.

Explore o poder transformador do ERC-6551 em NFTs: desde ativos de jogos dinâmicos até identidade em cadeia e integração DeFi. Descubra o futuro do blockchain.

Este artigo explica como a AR revolucionou os contratos inteligentes existentes, combinando computação fora da cadeia com registros permanentes na cadeia. Explora os detalhes técnicos deste novo modelo e fornece estudos de casos concretos, introduzindo conceitos populares atuais.

Este artigo discute o desenvolvimento de NFTs desde PFP até aplicações práticas como ingressos e programas de adesão e fidelidade.

Este artigo propõe o uso de um algoritmo simples e explicável para fornecer preços de NFT em tempo real, e também sugere um mecanismo de previsão que permite que as partes interessadas participem de forma justa na descoberta de preços.