IA

Durante uma competição de dez dias entre modelos de trading com IA, seis modelos de destaque—DeepSeek, Qwen3, Claude, Grok, Gemini e GPT5—competiram diretamente usando conjuntos idênticos de dados técnicos, resultando em desempenhos bastante distintos. Este artigo traz uma análise detalhada do comportamento de trading de cada modelo, frequência de operações, taxa de sucesso, relação lucro-perda e período de manutenção das posições. Os resultados mostram que estratégias com baixa frequência de operações, foco em tendência, controle rigoroso de stop-loss e alta relação lucro-perda tendem a ser mais lucrativas. Em contraste, abordagens baseadas em alta frequência de operações, relação lucro-perda baixa e regras de stop-loss pouco rígidas apresentam maior risco de perdas. O artigo ainda aponta que a IA está deixando de ser apenas uma “ferramenta de pesquisa” e passando a atuar como “agente ativo de trading”, com seus modelos de decisão trazendo aprendizados relevantes para traders humanos.

O artigo, sob a ótica da seleção natural, apresenta uma análise detalhada sobre a aplicação e a competição da IA em diferentes setores, como finanças, previsão esportiva e previsão de mercado, demonstrando como a IA evolui rapidamente por meio da concorrência.

O relatório analisa seis principais modelos de IA em uma competição de negociação de criptomoedas em ambiente de mercado real. Todos começam com US$ 10.000 de capital inicial e disputam para obter o maior retorno possível em um mercado extremamente volátil. O artigo explora estratégias e diferenças de desempenho entre modelos de IA como Deepseek, GPT-5 e Gemini, destacando tanto o potencial quanto as limitações do trading automatizado com IA no universo das criptomoedas.

Este artigo analisa como o dinheiro evoluiu para se tornar um mecanismo de controle na era digital, destacando o modo como gigantes da tecnologia fortalecem seu domínio por meio de capital, dados e modelos de IA. O texto propõe a necessidade de IA descentralizada, governança descentralizada e redes de recursos autônomas para recuperar a liberdade intelectual e promover a diversidade sistêmica.

A sócia da a16z, Olivia Moore, apresentou a teoria da “Grande Expansão”: a IA está possibilitando que softwares voltados ao consumidor ultrapassem os antigos limites de crescimento. Pela primeira vez, estão atingindo taxas de retenção líquida de receita acima de 100% e, de forma orgânica, conquistando o mercado corporativo. Esse movimento está transformando a lógica comercial da indústria de software.

A MyShell está inovando ao transformar a geração de imagens por IA, migrando de um modelo centrado exclusivamente em algoritmos para um serviço estruturado em infraestrutura. Por meio de uma arquitetura baseada em máquinas de estado e do ShellAgent toolkit, a MyShell viabiliza fluxos de trabalho criativos com alta eficiência, consistência e reutilização. Com um ecossistema descentralizado e forte engajamento da comunidade, a MyShell constrói de forma estratégica uma plataforma criativa de IA capaz de unir diferentes culturas e gerar expressivo potencial comercial.

Descubra os novos paradigmas da inteligência robótica descentralizada de IA, entenda como o Web3 impulsiona a colaboração entre robôs, o compartilhamento de dados e as economias autônomas, e conheça as perspectivas de mercado e as tendências tecnológicas que se desenham para o futuro.

Dark Forest Adventure Round traz uma nova perspectiva aos jogos clássicos de blockchain ao posicioná-los como mercados financeiros baseados em blockchain, estabelecendo uma estrutura econômica que viabiliza participação constante de agentes de IA e geração de lucro. Este artigo apresenta uma análise aprofundada dos princípios essenciais desse sistema. Aborda como o acesso transparente aos dados on-chain, a limitação estratégica do ambiente e a adoção de mecanismos econômicos inspirados em PoS potencializam agentes de IA para ultrapassar o papel passivo e atuarem como competidores reais no mercado.

A OpenMind está criando um sistema operacional universal e uma rede descentralizada de colaboração para robôs em todo o mundo. Com essa solução, máquinas de diferentes formatos e de diversos fabricantes conseguem comunicar-se por meio de uma linguagem padronizada, adotar normas unificadas e colaborar de forma segura na blockchain. O objetivo do projeto é estabelecer uma estrutura aberta e organizada para o surgimento de uma sociedade de máquinas.

O artigo apresenta uma análise detalhada das principais tecnologias da aPriori, incluindo o sistema de identificação de fluxo de ordens, e avalia o potencial de aplicação dessas soluções em blockchains públicas de alto desempenho.

O artigo não apenas fornece uma análise aprofundada de como o Atualização da Blockchain do Bitcoin impacta a rentabilidade dos mineradores, mas também explora como os mineradores estão se adaptando ao novo cenário de mercado por meio de estratégias como acumular Bitcoin e mudar para computação em IA.

Este artigo analisa os avanços na tecnologia de geração de vídeo multimodal (como o EX-4D da Byte, Google Veo, etc.) e discute seu profundo impacto na economia criativa e na Web3 AI.

Ethereum colabora com a Virtuals para lançar o protocolo ACP, estabelecendo um padrão de cooperação unificado para Agentes de IA on-chain, reformulando os paradigmas de identidade, transações e governança, e inaugurando uma nova era econômica de IA em nível de trilhões.

Esta análise aprofundada examina toda a jornada dos agentes de IA desde o hype até a adoção no mundo real, oferecendo insights ricos em dados e perspectivas da indústria para guiar a tomada de decisões para investidores, desenvolvedores e observadores do mercado.

A Magic Labs lançou o primeiro assistente de IA cripto verificável, Magic Newton, que combina TEE e sistemas de permissão para criar uma experiência de operação DeFi segura, automatizada e rastreável, abrindo caminho para uma nova era de automação Web3.