O modelo econômico da internet está passando por mudanças. À medida que a rede aberta gradualmente colapsa em uma “barra de prompt”, devemos considerar: A IA levará a uma internet aberta ou a reduzirá a um novo labirinto de paywalls? E quem controlará tudo isso—grandes empresas centralizadas ou a ampla comunidade de usuários?

É exatamente aqui que a tecnologia criptográfica pode intervir. Discutimos várias vezes a interseção entre IA e criptografia; simplificando, blockchain é uma nova maneira de construir serviços e redes da internet que são descentralizados, estruturalmente neutros e podem ser possuídos pelos usuários. Eles fornecem um contrapeso à tendência de centralização cada vez mais aparente nos sistemas de IA atuais, ajudando a alcançar uma internet mais aberta e robusta, renegociando as relações econômicas por trás dos sistemas.

A ideia de que “a criptografia pode ajudar a construir melhores sistemas de IA, e vice-versa” não é nova—mas muitas vezes carece de uma definição clara. Algumas áreas de interseção, como a verificação do “prova de humanidade” no contexto da adoção generalizada de sistemas de IA baratos, começaram a atrair a atenção de construtores e usuários. Outros casos de uso podem levar anos ou até décadas para serem alcançados. Portanto, neste artigo, compilamos 11 casos de uso práticos na interseção de IA e criptografia, com o objetivo de promover discussões aprofundadas sobre questões como “o que é possível” e “quais desafios ainda precisam ser abordados.” Esses casos de uso são baseados em tecnologias atualmente em desenvolvimento, sejam elas relacionadas ao processamento de micropagamentos massivos ou à garantia de que os humanos possam manter um relacionamento com a futura IA.

identificação (IDENTIDADE)

Dados persistentes e contexto na interação com IA

Autor: Scott Duke Kominers

A IA generativa depende de abordagens baseadas em dados, mas em muitos cenários de aplicação, o contexto (ou seja, o estado e as informações de fundo relacionadas a uma interação particular) é igualmente importante, senão mais crítico.

Idealmente, um sistema de IA (seja um agente, interface LLM ou outras aplicações) deve ser capaz de lembrar o tipo de projetos em que você está trabalhando, seu estilo de comunicação, suas linguagens de programação preferidas e muitos outros detalhes. No entanto, na realidade, os usuários muitas vezes precisam reconstruir esse contexto repetidamente em diferentes sessões do mesmo aplicativo (por exemplo, quando você inicia uma nova sessão do ChatGPT ou Claude), sem mencionar ao alternar entre diferentes sistemas.

Atualmente, o contexto entre diferentes aplicações de IA generativa é basicamente não transferível.

Com a ajuda da blockchain, sistemas de IA podem salvar elementos contextuais chave como ativos digitais persistentes, carregando-os cada vez que uma sessão é iniciada e permitindo a transferência contínua entre várias plataformas de IA. Além disso, a blockchain pode ser a única solução tecnológica que é tanto compatível com o futuro quanto enfatiza inerentemente a interoperabilidade, que são atributos centrais dos protocolos de blockchain.

Um cenário de aplicação natural são jogos e mídias que envolvem IA, onde as preferências do usuário (desde a dificuldade do jogo até as configurações das teclas) podem permanecer consistentes entre diferentes jogos e ambientes. No entanto, um cenário mais valioso reside em aplicações baseadas em conhecimento, onde a IA precisa entender o conhecimento que o usuário já dominou e seus métodos de aprendizado; ou em contextos de uso de IA mais especializados, como programação. Embora algumas empresas já tenham desenvolvido robôs de IA personalizados que podem manter o contexto dentro de uma certa faixa, esse contexto muitas vezes não pode ser transferido entre diferentes sistemas de IA dentro da mesma empresa.

As empresas começaram a perceber esse problema. Atualmente, a solução mais próxima de um formato universal é um robô personalizado com um contexto fixo. Além disso, dentro da plataforma, a prática de compartilhar contexto entre diferentes usuários também está começando a surgir off-chain. Por exemplo, a plataforma Poe permite que os usuários aluguem seus robôs personalizados para outros.

Ao migrar esse comportamento para a blockchain, podemos compartilhar uma "camada de contexto" composta por todos os elementos-chave do nosso comportamento digital com os sistemas de IA com os quais interagimos. Os sistemas de IA poderão entender imediatamente nossas preferências, aprimorar e otimizar melhor nossa experiência de interação. Por outro lado, assim como o registro de propriedade intelectual na blockchain, permitir que a IA referencie o contexto persistente na blockchain também estimulará um novo tipo de interação de mercado em torno de prompts e módulos de informação. Por exemplo, os usuários podem autorizar ou monetizar diretamente sua expertise enquanto mantêm a propriedade dos dados. Claro, compartilhar contexto também desbloqueará muitas possibilidades que ainda não conseguimos imaginar.

Identificação geral para inteligências artificiais

Autor: Sam Broner

A identificação, que se refere ao registro autoritário de "quem" ou "o que", é a estrutura subjacente silenciosa que apoia os sistemas de descoberta digital, agregação e pagamento de hoje. Como as plataformas operam essas infraestruturas escondidas nos bastidores, só podemos experimentar sua presença no produto final: a Amazon atribui identificadores únicos (ASIN ou FNSKU) aos produtos, os exibe de maneira centralizada e ajuda os usuários a descobrir e fazer pagamentos; o Facebook é semelhante: a identificação do usuário forma a base para suas recomendações de conteúdo, exibições de produtos no Marketplace e a descoberta de conteúdo orgânico e anúncios.

Mas à medida que as inteligências de IA evoluem, essa situação mudará. As empresas estão usando inteligências de IA em vários cenários, como atendimento ao cliente, logística e pagamentos, e as formas de plataforma estão mudando de uma interface única para sistemas distribuídos que são multiplataforma e multi-terminal. Essas inteligências acumularão um contexto profundo para completar mais tarefas para os usuários. Se a identificação de uma determinada inteligência estiver apenas vinculada a uma plataforma ou mercado, ela terá dificuldades para funcionar em outros cenários importantes—como conversas por email, canais do Slack ou outros produtos.

Portanto, os agentes de IA precisam de um "passaporte" unificado e transferível. Caso contrário, não seremos capazes de identificar seus métodos de pagamento, confirmar suas versões, consultar suas capacidades, saber quem eles representam ou rastrear sua reputação entre plataformas. A identificação de um agente deve incluir as funcionalidades de uma carteira, um registro de API, um registro de alterações e provas sociais—para que qualquer interface (seja e-mail, Slack ou outro agente) possa reconhecê-lo e interagir com consistência.

Não há um primitivo de "identificação" unificado, e cada integração tem que construir a estrutura subjacente do zero, com mecanismos que ainda dependem do acaso. Os usuários também perdem o contexto ao alternar entre diferentes plataformas.

Estamos em uma fase em que podemos "redesenhar a infraestrutura de agentes a partir de princípios básicos." Então, como podemos construir uma camada de identificação mais rica e neutra em relação à confiança do que os registros DNS? Não devemos reconstruir as "plataformas monolíticas" que agrupam identificação, descoberta, agregação e pagamentos; em vez disso, os agentes devem ser capazes de receber pagamentos livremente, listar capacidades e coexistir em múltiplos ecossistemas sem se preocupar em estar presos a uma única plataforma.

É exatamente aqui que estão os destaques da combinação de IA e criptomoeda: a "componibilidade sem permissão" fornecida pelas redes blockchain ajuda os desenvolvedores a criar agentes mais úteis e melhores experiências para os usuários.

Claro, atualmente essas plataformas verticalmente integradas (como Facebook ou Amazon) ainda oferecem uma melhor experiência ao usuário—porque uma das complexidades de criar produtos de alta qualidade é garantir que todos os módulos funcionem juntos de forma harmoniosa de cima para baixo. Mas o custo dessa conveniência também é alto. Especialmente à medida que os custos de construção, agregação, monetização e distribuição de agentes continuam a diminuir, e o alcance das aplicações de agentes continua a se expandir, uma camada de identificação confiável e neutra concederá aos empreendedores um verdadeiro "passaporte" soberano e incentivará mais exploração e inovação na distribuição e design.

Identificação de “pessoa real” compatível com o futuro

Autores: Jay Drain Jr. e Scott Duke Kominers

À medida que a IA se torna mais pervasiva—seja dirigindo robôs e agentes inteligentes em interações online ou criando deepfakes e manipulando redes sociais— as pessoas estão achando cada vez mais difícil discernir se seus parceiros de interação online são indivíduos reais ou programas. Essa erosão da confiança não é um futuro distante; já chegou silenciosamente. Desde bots de comentários no X (anteriormente Twitter) até bots em aplicativos de namoro, os limites entre a realidade e o virtual estão se tornando indistintos. Em um ambiente assim, a Prova de Personalidade (PoP) está gradualmente emergindo como uma infraestrutura chave.

Uma das formas atuais de verificar se uma pessoa é humana é usar identificação digital (como o sistema de identidade centralizado utilizado pela TSA nos Estados Unidos). A identificação digital inclui várias informações que os usuários podem usar para verificar sua identidade—nome de usuário, código PIN, senha, autenticação de terceiros (como registros de cidadania ou crédito) e outras credenciais. O valor da descentralização é evidente aqui: quando esses dados são gerenciados centralmente, o emissor da identidade pode revogar o acesso, cobrar taxas ou até mesmo ajudar na vigilância; enquanto a descentralização inverte essa estrutura, permitindo que os usuários, em vez da plataforma, controlem suas próprias identidades, tornando-as mais seguras e menos suscetíveis à censura.

Ao contrário dos sistemas de identificação tradicionais, os mecanismos descentralizados de “Prova de Pessoa” (como o sistema World ID da Worldcoin) permitem que os usuários gerenciem e armazenem seus dados de identificação de maneira amigável à privacidade e neutra em relação à confiança para verificar que são pessoas reais. Assim como uma carteira de motorista, uma vez que uma PoP é emitida, ela pode ser usada em qualquer plataforma, a qualquer momento, em qualquer lugar. Essa PoP baseada em blockchain possui, portanto, compatibilidade futura, que se reflete em dois aspectos:

Portabilidade: PoP segue protocolos abertos e pode ser integrado a qualquer plataforma. A identificação é controlada pelo usuário e é baseada em infraestrutura pública, tornando-o totalmente portátil, permitindo que qualquer plataforma existente ou futura se conecte.

Acessibilidade sem permissão: Qualquer plataforma pode escolher independentemente identificar a identificação PoP sem a necessidade de autorização por meio de uma API centralizada, evitando assim o risco de certos casos de uso serem negados.

O principal desafio neste campo atualmente reside na adoção pelos usuários: embora ainda não tenhamos visto um caso de uso real em grande escala para a prova de personalidade, acreditamos que, uma vez que o número de usuários atinja uma massa crítica, e com vários parceiros importantes e certas "aplicações matadoras" impulsionando isso, a adoção do PoP acelerará rapidamente. Cada aplicação que integra um certo padrão de PoP aumentará o valor prático daquela identificação, atraindo assim mais usuários para reivindicar aquela identificação, o que, por sua vez, incentivará mais aplicações a integrar aquele padrão devido à crescente base de usuários, criando um efeito de rede que aumenta rapidamente. (E uma vez que identidades em cadeia são projetadas para interoperabilidade, esse efeito será ainda mais explosivo.)

Vimos alguns aplicativos e serviços de consumo mainstream, especialmente nas áreas de jogos, redes sociais e namoro, anunciando colaborações com o World ID para ajudar os usuários a confirmar que estão interagindo com pessoas reais, e até mesmo a pessoa real específica que esperam. Ao mesmo tempo, novos protocolos de identificação estão constantemente surgindo, como o Serviço de Atestação Solana (SAS). Embora o SAS em si não seja um emissor de PoP, ele permite que os usuários associem privadamente dados off-chain (como verificação KYC ou qualificações de investimento necessárias para conformidade) com suas carteiras Solana, estabelecendo assim a base para construir um sistema de identidade descentralizado.

Todos esses sinais indicam que o ponto de surto do PoP descentralizado pode estar chegando em breve.

A importância do PoP não é apenas "proibir bots"; é um mecanismo chave que claramente delimita as fronteiras entre a rede humana e a rede de IA. Ele permite que usuários e aplicativos diferenciem distintamente entre "esta é uma interação entre pessoas" e "esta é uma interação entre pessoas e máquinas", trazendo assim uma experiência mais segura, autêntica e saudável para o mundo digital.

Infraestrutura descentralizada de IA

Infraestrutura Física Descentralizada de IA (DePIN)

Autor: Guy Wuollet

Embora a IA seja um serviço digital, seu desenvolvimento está cada vez mais limitado pela infraestrutura física. Redes de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN), como um novo modelo para construir e operar sistemas do mundo real, estão ajudando a democratizar a infraestrutura de computação da qual a inovação em IA depende, tornando-a mais barata, mais resiliente e mais resistente à censura.

Por que isso? Os dois principais gargalos no desenvolvimento de IA são a energia e a aquisição de chips. A energia descentralizada pode ajudar a desbloquear mais recursos energéticos, enquanto os desenvolvedores também estão utilizando DePIN para agregar recursos de chips ociosos de fontes como computadores de jogos e centros de dados. Esses dispositivos de computação podem colaborar para construir um mercado de poder computacional sem permissão, criando um ambiente mais justo para o desenvolvimento de produtos de IA.

Outras aplicações incluem treinamento distribuído e ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs), bem como redes distribuídas para inferência de modelos. O treinamento e a inferência descentralizados podem não apenas reduzir custos (já que utilizam poder computacional ocioso), mas também fornecer resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam banidos por depender de provedores de serviços em nuvem hyperscale.

A concentração de modelos de IA nas mãos de algumas empresas sempre foi uma questão preocupante; redes descentralizadas ajudam a construir um ecossistema de IA mais econômico, resistente à censura e escalável.

Fornecer infraestrutura e salvaguardas para interações entre agentes de IA, provedores de serviços de terminal e usuários.

Autor: Scott Duke Kominers

À medida que as ferramentas de IA se tornam cada vez mais habilidosas em lidar com tarefas complexas e cadeias de interação multilayer, elas precisarão cada vez mais interagir autonomamente com outras IAs, em vez de depender de controladores humanos.

Por exemplo, um agente de IA pode precisar chamar certos dados relacionados a cálculos específicos ou recrutar agentes de IA habilidosos em tarefas específicas—como arranjar um robô estatístico para realizar simulações de modelos ou chamar um robô de geração de imagens durante a criação de materiais de marketing. Os agentes de IA também criarão um valor significativo para os usuários ao executar processos de transação completos ou fluxos de atividade—como pesquisar e reservar voos com base nas preferências do usuário, ou descobrir e comprar um novo livro que combine com seu gosto.

Atualmente, não há um mercado maduro e universal de agente para agente—essas interações são principalmente limitadas a interfaces de API explícitas ou a alguns ecossistemas fechados que mantêm chamadas internas de agentes.

Um problema mais comum é que a maioria dos atuais agentes de IA opera em sistemas isolados, com interfaces fechadas e uma falta de padrões arquitetônicos. No entanto, a tecnologia blockchain pode ajudar os protocolos a estabelecer padrões abertos, o que é crucial para a adoção a curto prazo. A longo prazo, isso também suporta a "compatibilidade futura": à medida que novos agentes de IA continuam a evoluir e surgir, eles ainda podem se conectar à mesma rede subjacente. Devido à sua arquitetura interoperável, de código aberto, descentralizada e facilmente atualizável, a blockchain pode se adaptar mais rapidamente às mudanças trazidas pela inovação em IA.

Atualmente, várias empresas estão construindo “trilhas” de blockchain para interações de agentes: por exemplo, a Halliday lançou um protocolo que fornece uma arquitetura cross-chain padronizada para fluxos de trabalho e interações de IA, e estabeleceu salvaguardas no nível do protocolo para garantir que a IA não se desvie da intenção do usuário. A Catena, Skyfire e Nevermind suportam interações de pagamento entre agentes de IA sem a necessidade de intervenção humana. A Coinbase também começou a fornecer suporte de infraestrutura para tais projetos.

Mantenha aplicativos de codificação de AI / vibe em sincronia

Autor: Sam Broner e Scott Duke Kominers

Nos últimos anos, o desenvolvimento explosivo da IA generativa tornou a construção de software mais fácil do que nunca. A eficiência na codificação melhorou em várias ordens de magnitude e, mais importante, a programação agora pode ser feita usando linguagem natural, permitindo que até mesmo aqueles que não estão familiarizados com programação possam bifurcar programas existentes e até criar novas aplicações do zero.

No entanto, enquanto a programação assistida por IA traz novas oportunidades, ela também introduz uma quantidade significativa de "entropia" dentro e entre programas. O chamado "vibe coding" simplifica a complexa rede de dependências subjacentes, mas também pode levar a problemas funcionais ou de segurança quando os componentes subjacentes são atualizados. Ao mesmo tempo, à medida que mais e mais pessoas usam IA para criar aplicações e fluxos de trabalho personalizados, as interações entre diferentes sistemas de usuários se tornarão cada vez mais difíceis. Na verdade, mesmo que dois programas vibe-coded tenham a mesma funcionalidade, sua lógica operacional e estrutura de saída podem variar bastante.

No passado, a maneira padronizada de garantir consistência e compatibilidade era através de formatos de arquivo e sistemas operacionais, e mais recentemente através de bibliotecas de software compartilhadas e interfaces de API. No entanto, em um mundo onde o software está em constante evolução, transformação e bifurcação em tempo real, essas camadas de padronização precisam ter ampla acessibilidade e capacidades de atualização contínuas—enquanto também mantêm a confiança do usuário. Além disso, confiar exclusivamente em IA não pode resolver o desafio de incentivar as pessoas a manter essas conexões e compatibilidade.

A blockchain oferece uma solução que aborda ambas as questões simultaneamente: incorporar uma "camada de sincronização protocolizada" no software personalizado dos usuários e garantir a compatibilidade entre aplicações por meio de atualizações dinâmicas. No passado, uma grande empresa poderia precisar pagar milhões de dólares a integradores de sistemas (como a Deloitte) para personalizar seu sistema Salesforce. Hoje, um engenheiro pode ser capaz de criar uma interface de visualização para dados de vendas em um fim de semana. No entanto, com a onda de software personalizado, os desenvolvedores também precisarão de assistência para manter essas aplicações sincronizadas e funcionando corretamente.

Isso é um pouco semelhante ao mecanismo de operação das atuais bibliotecas de software de código aberto, mas suas atualizações são em tempo real, não periódicas—e há um mecanismo de incentivo. Tudo isso pode ser alcançado através de cripto. Como outros protocolos baseados em blockchain, a propriedade compartilhada incentiva os participantes a se envolverem ativamente na melhoria do protocolo. Desenvolvedores, usuários (ou seus agentes de IA) e outros consumidores podem ganhar recompensas por introduzir, usar e melhorar novos recursos e integrações.

Por outro lado, a propriedade compartilhada também envolve cada usuário no sucesso geral do protocolo, criando um mecanismo "anti-malicioso". Assim como a Microsoft não prejudicaria facilmente o padrão de formato de arquivo .docx porque isso afetaria os usuários e a reputação da marca, os co-proprietários do protocolo também não introduziriam facilmente código ruim ou malicioso.

Como vimos com várias arquiteturas de software padronizadas no passado, também há um enorme potencial para efeitos de rede aqui. À medida que a "explosão cambriana" do software de programação de IA continua a avançar, o número de sistemas heterogêneos que precisam manter comunicação entre si crescerá rapidamente.

Em resumo: a programação de vibe deve permanecer em sincronia, não pode depender apenas da vibe. Cripto é a chave.

Novo modelo econômico e de incentivo

Suporte a um mecanismo de micropagamento com compartilhamento de receita

Autor: Liz Harkavy

Agentes e ferramentas de IA como ChatGPT, Claude e Copilot nos oferecem uma nova e conveniente maneira de navegar no mundo digital. Mas, sejam boas ou más, essas tecnologias estão perturbando o sistema econômico da internet aberta. Já vimos sinais preliminares dessa tendência — por exemplo, algumas plataformas educacionais tiveram uma queda significativa no tráfego à medida que os estudantes recorrem cada vez mais a ferramentas de IA; vários jornais nos Estados Unidos também processaram a OpenAI por violação de direitos autorais. Se não conseguirmos reajustar os mecanismos de incentivo, a internet se tornará mais fechada: mais muros de pagamento, menos criadores de conteúdo.

Claro, as políticas também podem ser usadas para resolver problemas, mas enquanto os procedimentos legais estão sendo avançados, algumas soluções tecnológicas já começaram a surgir. Talvez a mais promissora (e tecnicamente desafiadora) seja incorporar diretamente um mecanismo de compartilhamento de receita na arquitetura da internet. Quando uma ação impulsionada por IA facilita uma transação, os criadores de conteúdo que fornecem a fonte de informação para essa ação devem receber a respectiva parte. Isso já foi refletido em sistemas de marketing afiliado, onde as fontes podem ser rastreadas e a receita pode ser compartilhada; uma versão mais avançada poderia rastrear automaticamente e recompensar todos os contribuintes na cadeia de informação. O blockchain pode, obviamente, desempenhar um papel importante nesse mecanismo de "rastreamento de fontes".

No entanto, tais sistemas ainda precisam construir uma nova infraestrutura—especialmente sistemas de micropagamento capazes de lidar com transações extremamente pequenas, protocolos de atribuição que podem avaliar de forma justa diferentes tipos de contribuições e modelos de governança que garantam transparência e equidade. Atualmente, algumas ferramentas baseadas em blockchain estão mostrando potencial, como rollups, soluções de escalonamento L2, a instituição financeira nativa de IA Catena Labs e o protocolo de infraestrutura financeira 0xSplits—elas podem alcançar transações quase sem custo e divisões de receita mais refinadas.

A Blockchain pode tornar sistemas complexos de pagamento de agências uma realidade por meio dos seguintes mecanismos:

Nanopayment pode ser automaticamente dividido entre vários provedores de dados, permitindo que uma única interação do usuário acione micropagamentos para todos os contribuidores de informação.

Contratos inteligentes podem permitir pagamentos retroativos executáveis após transações, garantindo que as fontes de informação que contribuem para as decisões dos usuários sejam compensadas após a conclusão de uma transação, enquanto todo o processo mantém transparência e rastreabilidade.

A blockchain também pode alcançar regras complexas e programáveis de distribuição de receita, impor esquemas de compartilhamento de lucros por meio de código, evitar julgamentos subjetivos centralizados e estabelecer relações financeiras sem confiança entre agentes autônomos.

À medida que essas tecnologias emergentes continuam a amadurecer, espera-se que elas estabeleçam um novo modelo econômico de mídia que abranja toda a cadeia de valor, desde os criadores de conteúdo até as plataformas e os usuários.

Blockchain como um sistema de registro para propriedade intelectual e rastreabilidade de origem

Autor: Scott Duke Kominers

A ascensão da IA generativa exige urgentemente um mecanismo eficiente e programável para registrar e rastrear a propriedade intelectual (PI) — um que possa confirmar a fonte de criação, enquanto apoia modelos de negócios em torno da PI para acesso, compartilhamento e adaptação. O sistema atual de PI depende de intermediários de alto custo e da aplicação post-facto, o que não é mais aplicável em um mundo onde a IA pode consumir conteúdo instantaneamente e gerar variantes com "um clique".

Precisamos urgentemente de um sistema de registro aberto e público que possa provar claramente a propriedade, facilitar operações eficientes para criadores de IP e permitir que a IA e outras aplicações web se integrem facilmente. A blockchain é a solução ideal: permite o registro de IP sem depender de intermediários, fornece prova imutável de criação e possibilita que aplicações de terceiros reconheçam, autorizem e interajam facilmente com esses IPs.

Claro, algumas pessoas são céticas sobre a ideia de "a tecnologia realmente pode proteger a propriedade intelectual." Afinal, a Web 1.0 e 2.0, junto com a atual revolução da IA, frequentemente vêm acompanhadas de um enfraquecimento da proteção da propriedade intelectual. Mas o problema é: muitos modelos de negócios existentes de PI ainda se concentram em excluir obras derivadas em vez de incentivá-las e monetizá-las. A infraestrutura de PI programável não apenas permite que criadores, marcas e outros estabeleçam claramente a propriedade no mundo digital, mas também dá origem a um novo modelo—construindo novos negócios em torno de um mecanismo compartilhado que "permite o uso legal da PI em IA generativa e outras aplicações digitais."

Já vimos essa nova tentativa no início do campo de NFTs, como promover efeitos de rede de marcas e acumulação de valor através da licença CC0; além disso, desenvolvedores de infraestrutura criaram protocolos e até blockchains exclusivas (como o Story Protocol) especificamente para a padronização e composabilidade do registro e licenciamento de IP. Alguns artistas começaram a licenciar seus estilos e obras para recriações criativas através de protocolos como Alias, Neura e Titles. A série de ficção científica "Emergence" da Incention permite que os fãs participem da co-criação de personagens e visões de mundo, e mantém um registro das contribuições de cada criador através do sistema de registro do Story Protocol.

A IA representada pelo Webcrawler deve compensar os criadores de conteúdo.

Autor: Carra Wu

Atualmente, os agentes de IA que melhor atendem às demandas do mercado não são assistentes de programação ou ferramentas de entretenimento, mas sim rastreadores da web – eles navegam automaticamente na web, coletam dados e determinam autonomamente quais links visitar.

De acordo com estimativas, quase metade do tráfego atual da internet vem de fontes não humanas. Bots muitas vezes ignoram o arquivo robots.txt (teoricamente usado para indicar se os rastreadores têm permissão para acessar o site) e usam os dados extraídos para apoiar a competitividade central das maiores empresas de tecnologia do mundo. Pior ainda, os próprios sites têm que pagar por esses "convidados não solicitados", arcando com os custos de largura de banda e recursos de servidor. Como resultado, provedores de CDN como a Cloudflare tiveram que lançar uma série de serviços de bloqueio. Hoje, essa é uma contramedida fragmentada e onerosa, mas pode ser substituída por um sistema mais razoável.

Apontamos que o “contrato econômico” original da internet—ou seja, a relação de ganha-ganha entre criadores de conteúdo e plataformas—está à beira da desintegração. Isso também se reflete nos dados: ao longo do último ano, um número crescente de sites começou a bloquear ativamente crawlers de IA. Em julho de 2024, apenas 9% dos 10.000 principais sites estavam bloqueando scrapers de IA; agora, essa porcentagem subiu para 37% e continua a aumentar rapidamente.

Então, podemos parar de bloquear cegamente todos os pedidos de bots suspeitos e, em vez disso, buscar um equilíbrio no meio do caminho? Um novo modelo é: crawlers de IA não mais "se aproveitam" do conteúdo da web, mas em vez disso pagam por atividades de raspagem de dados. A blockchain pode servir como a camada de execução deste modelo: cada agente crawler detém criptomoeda e inicia a negociação on-chain com o "agente Gatekeeper" do site ou sistema de paywall via o protocolo x402 ao acessar o site.

O problema é que o robots.txt (também conhecido como “padrão de exclusão de robôs”) se tornou uma prática padrão da indústria desde a década de 1990, e reverter isso requer coordenação em larga escala da indústria ou a intervenção de provedores de CDN como o Cloudflare. Por outro lado, podemos criar um canal separado para usuários humanos: eles podem continuar a acessar o conteúdo gratuitamente provando sua “identificação humana” através do World ID (veja acima).

Dessa forma, o comportamento da IA coletando conteúdo pode alcançar compensação para os criadores nos pontos de coleta, enquanto os usuários humanos ainda podem desfrutar de uma internet de "liberdade de informação."

Mais publicidade focada na privacidade: precisa, mas não intrusiva.

Autor: Matt Gleason

A IA já está mudando a forma como compramos, mas os anúncios podem ser um pouco mais "úteis"? Muitas pessoas odeiam anúncios porque podem ser irrelevantes ou muito intrusivos. Mesmo os "anúncios personalizados", se forem muito precisos e baseados em uma grande quantidade de dados pessoais, podem fazer as pessoas se sentirem "vigiadas."

Alguns aplicativos tentam monetizar através de paywalls (como assistir a vídeos ou desbloquear níveis de jogos). A tecnologia criptográfica pode nos ajudar a reformular essa lógica. Combinada com a blockchain, agentes de IA personalizados podem entregar anúncios com base nas preferências definidas pelos usuários, sem expor seus dados de privacidade; ao mesmo tempo, podem recompensar os usuários com cripto após interações voluntárias.

Tecnicamente, este modelo requer:

Sistema de pagamento digital de baixo custo: As recompensas interativas de publicidade devem suportar pagamentos pequenos de alta frequência, e o sistema deve ter características de alta velocidade e baixo custo.

Mecanismo de verificação de dados que protege a privacidade: agentes de publicidade de IA precisam verificar se os usuários atendem a certas características demográficas sem expor dados específicos; a tecnologia de prova de conhecimento zero (ZKP) pode alcançar isso.

Novo modelo de incentivo: Se o modelo de receita publicitária de micropagamentos (

Os humanos há muito tentam tornar a publicidade mais útil, seja online ou offline. Ao remodelar o sistema de publicidade para ser impulsionado por "IA + blockchain", finalmente há esperança de que a publicidade possa se tornar verdadeiramente útil: não disruptiva e ainda assim lucrativa.

Isso também tornará o espaço publicitário mais valioso, ao mesmo tempo em que potencialmente reverterá a "economia de exploração publicitária" altamente intrusiva de hoje e, em vez disso, construirá um sistema centrado no humano: onde os usuários não são mais "produtos", mas "participantes".

Dominando o Futuro da IA

Companheiros de IA possuídos e controlados por humanos

Autor: Guy Wuollet

Hoje em dia, muitas pessoas passam mais tempo em dispositivos do que em comunicação face a face, e esse tempo está sendo cada vez mais utilizado para interagir com modelos de IA e conteúdo curado por IA. Na verdade, esses modelos já começaram a fornecer alguma forma de companhia—seja para entretenimento, recuperação de informações, atendendo a interesses de nicho ou educando crianças. Podemos imaginar facilmente que, em um futuro próximo, companheiros de IA serão amplamente utilizados em campos como educação, saúde, consultoria jurídica e companhia social, tornando-se uma forma comum de interação entre os humanos.

Os companheiros de IA do futuro terão paciência infinita e serão altamente personalizáveis com base nas necessidades individuais e requisitos específicos. Eles não serão apenas assistentes ou “servos robóticos”; é provável que se tornem entidades relacionais altamente valorizadas para as pessoas. Portanto, a questão de quem possuirá e controlará esses relacionamentos—se serão os próprios usuários ou empresas e outros intermediários—torna-se crucial. Se você tem se preocupado com a filtragem de conteúdo e censura nas redes sociais na última década, essa questão se tornará ainda mais complexa e pessoal no futuro.

Na verdade, pontos de vista semelhantes foram levantados há muito tempo (como visto aqui e aqui): blockchain e outras plataformas de hospedagem resistentes à censura podem ser o caminho mais claro para alcançar IA resistente à censura e controlada pelo usuário. Embora usuários individuais possam executar modelos locais e comprar GPUs por conta própria, a maioria ou não pode pagar por isso ou simplesmente não sabe como fazê-lo.

Embora ainda haja uma distância até a adoção generalizada de companheiros de IA, a tecnologia para alcançar tudo isso está avançando rapidamente: companheiros de IA interativos por texto já mostraram um excelente desempenho, e avatares visuais melhoraram significativamente; o desempenho da blockchain também está gradualmente aumentando. Para facilitar o uso de companheiros de IA não censuráveis, ainda precisamos melhorar continuamente a experiência do usuário (UX) das aplicações criptográficas. Felizmente, carteiras de blockchain como Phantom tornaram as interações on-chain simples, enquanto carteiras embutidas, chaves de acesso e a tecnologia de abstração de contas também permitem que os usuários obtenham carteiras de auto-custódia sem precisar gerenciar frases mnemônicas por conta própria.

Além disso, tecnologias de computação de alto desempenho e sem confiança, como co-processadores otimistas e de conhecimento zero, também nos permitirão estabelecer relacionamentos significativos e duradouros com companheiros digitais.

Num futuro próximo, mudaremos de discutir "quando os companheiros digitais humanoides e avatares virtuais aparecerão" para "quem tem o direito de controlá-los e de que maneiras."

Declaração:

1. Este artigo é reproduzido de [BlockBeats] O copyright pertence ao autor original [a16z Cripto, Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason] Se você tiver alguma objeção à reimpressão, entre em contato Equipe Gate LearnA equipe irá processá-lo o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
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