العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
مشاركة ورقة بحثية من Stanford NLP: استخدام التعلم المعزز لتحسين استرجاع الوثائق ذات الصندوق الأسود
أخبار ME، رسالة، 8 أبريل (UTC+8)، في الآونة الأخيرة، تم تداول ورقة بحثية بعنوان «تحسين المستندات للاسترجاع عبر الصندوق الأسود بواسطة التعلم المعزز» من تأليف Omri Uzan وRon Polonsky وDouwe Kiela وChristopher Potts. تستكشف هذه الدراسة كيفية تطبيق تقنيات التعلم المعزز لتحسين المستندات، بهدف رفع أداء أنظمة الاسترجاع ذات الصندوق الأسود. وترى وجهة النظر المذكورة في النص أن هذه الطريقة تقع ضمن مسارات البحث في اللسانيات الحاسوبية واسترجاع المعلومات. (المصدر: InFoQ)