“无声杀手”：人工智能创业公司如何试图解决零售行业最大的问题

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Moment Makers Group | Istock | Getty Images

这里夹住了；那里拖拽着；垂坠的效果不对。这些是一些示例：一批新的人工智能应用在顾客购买前试穿衣物时，可能会给出上述反馈，并在此过程中降低把产品退回到门店的概率。

为应对不断上升的产品退货问题，时尚零售商正越来越多地转向AI。业内人士将其称为“行业的沉默杀手”，它持续拖累盈利能力。

越来越多的AI初创公司已经涌现，提供虚拟试穿技术，让潜在客户在购买前就能预览合身度和风格。

尽管科技公司自2010年代以来一直在尝试解决线上试穿不准确的问题，但生成式AI的快速发展终于让这些应用足够好，能够对零售商的利润底线产生实质性影响。

美国全国零售联合会（National Retail Federation）去年年底估计：2025年年度零售销售中有15.8%会被退回，总计8499.9亿美元。对于线上销售，这一数字跳升至19.3%。NRF发现，Z世代正在推动这一趋势：去年，18至30岁的购物者每人平均近8次线上退货。

大多数退回的商品从未进入货架，而且处理这些商品通常要花零售商更多成本，超过退款本身的价值。这是一个数十亿美元规模的行业问题，正在直接侵蚀企业利润率。

“弄清楚如何主动利用退货，以及如何尽可能减少退货，可能会成为推动业务和盈利能力的重要因素。”古根海姆高级管理董事西蒙·西格尔（Simeon Siegel）对CNBC表示。

西格尔说：“尽管贴合技术永远不可能像亲自试穿那样好，但它是弥合差距的绝佳方式。”他说：“我认为它还会继续变得更好，我也认为这将持续降低退货。”

镜头般逼真的现实感？

退货和放弃购物车的主要原因，是对合身度的不确定。AI初创公司Catches的创始人兼首席执行官埃德·沃伊斯（Ed Voyce）在接受CNBC采访时表示。

Catches开发了一个平台，让用户可以创建一个“数字孪生”，把衣服用其所称的“镜头般逼真的现实感”在虚拟环境中进行试穿。该应用上个月已上线于奢侈品牌Amiri的网站，面向一部分精选服装品类。

沃伊斯表示，不同于其他“只是看看起来很漂亮”的模型，Catches平台把面料纹理的物理特性以及材料如何与移动身体发生作用纳入其中。

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AI如何颠覆购物

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“我们之所以打造Catches，是为了抓住当下正在发生的一种技术汇流，它能够有效解决这一问题，”沃伊斯说道。他创办了这家由LVMH的安托万·阿尔诺（Antoine Arnault）支持、并基于Nvidia的CUDA平台构建的初创公司。

“在时间点上，现在之所以能解决，是因为你需要能够在云端的裸金属环境中，廉价地把可视化内容运行给终端用户，从而让品牌实现[投资回报]，”沃伊斯说。

“这项技术有潜力影响整个行业，真正开启终端用户所期待的下一波浪潮。”

保护利润率

这些AI工具不仅旨在减少退货，也用于提升购买体验。

尽管电子商务近年来增长迅速，由线上购物带动零售销售增长，但在唐纳德·特朗普总统执政期间，美国当前的贸易政策对高度依赖东南亚制造业的行业形成了打压。无论价格区间如何，随着成本上升以及在通胀压力下消费者变得越来越敏感于价格，零售商都难以维持利润率。

虽然退货会对利润率造成显著拖累，但它们也是影响消费者购买决策的关键因素。NRF数据显示，82%的消费者认为免运费退货至关重要；然而，向消费者提供退货服务的成本正变得对许多品牌来说难以承受。

零售商正在测试技术与政策的组合，以保护利润率。

减少退货的策略包括：对退货运费收费、提供更细化的尺码信息，以及通过鼓励换货而非退款来实现激励。

Zara（Inditex旗下）是最早在网上订单中实施退货费用的公司之一。尽管这项改变对部分客户而言颇具争议，但它帮助这家西班牙零售商保护毛利率，并抑制“批量试穿”——即在家中一次购买多个尺码进行试穿。

该零售商还在12月推出了虚拟试穿工具“Zara try-on”。

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与此同时，ASOS近期强调了盈利能力的明显改善，部分原因是其退货率下降了160个基点。

这家在线快时尚玩家一直在与深科技初创公司AIUTA合作尝试虚拟试穿，让潜在客户能看到同一件服装在不同体型、身高和肤色上的效果。然而，ASOS提醒称，该工具旨在提供一般性指导，顾客在购买前仍需查看尺码指南。

另一方面，Shopify已把初创公司Genlook的AI虚拟试穿应用集成到其电商平台中，它表示“消除了尺码疑虑，提升了买家信心，并在降低昂贵退货的同时带来更高的转化率。”

亚马逊、Adobe和Google等科技巨头也以各种形式创建了虚拟试穿，并与主要品牌合作推广这项技术。

根据Google Labs网站的信息，从4月30日起，Google的虚拟试穿技术可以直接在Google各个平台的商品搜索结果中访问。

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Gap的Gemini AI合作对零售未来意味着什么

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至于Catches，该公司预计其应用能够为合作品牌带来10%的转化率提升，以及20到30倍的投资回报率。它聚焦于奢侈品牌，因为这些品牌的定价更高。该初创公司尚未给出使用其平台后退货可能下降到什么程度的具体数字，但目标是“显著降低”。

不是万能的解决方案

“当然有一些公司确实从中获得了好处——但要量化这些好处会更困难，”西格尔说。

尽管好处很清楚，这位分析师也提醒称，AI并不是魔杖。除了合身度之外，零售商还在考虑把AI用于库存管理、客户定向和防欺诈。

“只要公司不放弃自身定位，那些用例都非常有意思，”西格尔说。

“你卖什么永远比你怎么卖更重要，所以我只是觉得，记住这一点会有助于决定谁会赢、谁会从AI中受益，并放大那些相较于被AI吞噬的人。”

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