العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
تمتلك جوجل حصة قدرها 14% في شركة أنثروبيك، وتساهم في تمويل مركز بيانات بقيمة 5 مليارات دولار في تكساس
العنوان
تمتلك Google حصة 14% في Anthropic، وتموّل مركز بيانات بقيمة 5 مليارات دولار في تكساس
الملخص
ذكر محلل الذكاء الاصطناعي روهان بول مؤخرًا في تغريدة أن Google تمتلك حصة 14% في شركة Anthropic. تأتي هذه الحصة من جولة تمويل من فئة G بقيمة 30 مليار دولار أُنجزت في أوائل 2026، حين كانت قيمة الشركة السوقية 380 مليار دولار. كما تموّل Google مركز بيانات كبير في تكساس باسم Nexus، وستقوم Anthropic باستئجار هذا المرفق. الهدف في المرحلة الأولى هو الوصول إلى 500 ميغاواط بحلول نهاية 2026، مع احتمال التوسع لاحقًا إلى 7.7 جيجاواط. سيعتمد هذا المرفق على توليد الكهرباء بالغاز في الموقع، متجاوزًا مشكلات انتظار الدور على شبكة الكهرباء. كما استشهدت التغريدة بتصريحات الرئيس التنفيذي لـ Anthropic داريو أَمُودي والرئيس التنفيذي لـ DeepMind ديمِس هاسابيس في دافوس، حيث تحدث الاثنان عن مسارات أبحاث كلٍ منهما.
التحليل
من خلال تمويل مركز البيانات هذا، تدعم Google احتياجات Anthropic من قدرات الحوسبة، وفي الوقت نفسه تحصل عبر امتلاك الحصة على نافذة لمراقبة تقدمها في مجال الذكاء الاصطناعي. ويتماشى ذلك مع اتجاه أكبر: تتعاون شركات السحابة مثل Google وAmazon وMicrosoft عبر امتلاك حصص والاستثمار في البنية التحتية، مقابل الوصول المبكر إلى النماذج الجديدة.
يعالج خيار التوليد داخل الموقع مباشرةً الاختناقات العملية لتوسّع الذكاء الاصطناعي—مثل تأخيرات شبكة الكهرباء وتكاليف الطاقة. وقد يسرّع ذلك من وتيرة تدريب نماذج مثل Claude. لكن هذا النهج يطرح أيضًا مشكلات بيئية، إضافةً إلى ما إذا كانت الجهات التنظيمية ستتدخل في استهلاك الطاقة المرتبط بتطوير الذكاء الاصطناعي.
في دافوس، ناقش أَمُودي وهاسابيس جدول زمني لـ AGI (حوالي 2027-2030) وتأثير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التحسين الذاتي على الوظائف. كانت آراؤهما متقاربة، ما يشير إلى أن المختبرات البحثية للذكاء الاصطناعي قد تتعاون في أعمال السلامة والتحقق. لكن هذا يعني أيضًا أن جزءًا كبيرًا من تطوير الذكاء الاصطناعي يتجمع لدى عدد قليل من الشركات.
الصورة الأكبر هي: عند السعي نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أقوى، تصبح استثمارات البنية التحتية بنفس أهمية بنية النماذج. وهذا سيؤثر على تطبيقات المؤسسات، ومن يمكنه الحصول على أحدث قدرات الحوسبة.
تقييم التأثير