جلسة نقاش لمدة 100 دقيقة - يتحدث جينسن هوانج مجددًا عن إيرادات تريليون دولار خلال ثلاث سنوات: مجرد البداية

في اليوم الثاني من مؤتمر GTC، أجرى الرئيس التنفيذي لشركة نيفيديا، هوان رونغشو، مقابلة مع وسائل الإعلام في فندق قريب من مكان إقامة فعاليات GTC. جلس في وسط المنصة، وما زال يرتدي سترة جلدية سوداء، ووُضعت بجانبه مجموعة من منتجات نيفيديا.

قبل يوم، عرض هوان رونغشو في مركز سان خوسيه SAP مجموعة منتجات نيفيديا الجديدة، بما في ذلك سبع شرائح بمعمارية Rubin وخمسة أرفف، بالإضافة إلى وحدة حساب فضائية جديدة ودفعة من النماذج المفتوحة المصدر. مقارنةً بالتوقعات السابقة في الصناعة حول منتجات CPO والشرائح الجديدة، فإن نيفيديا أطلقت في الواقع أكثر مما كان متوقعًا. كما رفع هوان رونغشو توقعاته لإيرادات شرائح التسريع من نيفيديا إلى تريليون دولار.

في المقابلة، تناول هوان رونغشو مواضيع أكثر تنوعًا، حيث لم يقتصر على المنتجات الجديدة وتوقعات سوق الذكاء الاصطناعي، بل تحدث أيضًا عن توقعاته لتغيرات نيفيديا خلال العشر سنوات القادمة، وناقش التغييرات الكبيرة التي أحدثها OpenClaw، وتوقع أن يزداد انشغال الناس أكثر تحت تأثير الذكاء الاصطناعي.

نيفيديا لا تزال تنمو بسرعة

بصفتها مزودًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تعتبر أنشطة نيفيديا وإيراداتها مؤشرًا على الطلب على الذكاء الاصطناعي. قال هوان رونغشو: “في نفس الوقت من العام الماضي، توقعت أن تتلقى طلبات بقيمة 500 مليار دولار من Blackwell وRubin بين 2025 و2026.” وفي حديثه قبل يوم، كشف أن توقعاته الآن تشير إلى أن إيرادات الفترة من 2025 إلى 2027 ستصل إلى تريليون دولار.

وفيما يتعلق بتوقعات الإيرادات، ذكر مرة أخرى خلال المقابلة: “تريليون دولار يشمل فقط إيرادات شرائح Blackwell وRubin.” وأكد أن هذا لا يشمل إيرادات المعالجات المركزية، وGroq، وأنظمة التخزين، ومنتجات معمارية Feynman، وغيرها من الأعمال المتنوعة. تعتمد نيفيديا في توقعاتها لهذا الرقم على مدى وضوح الرؤية التجارية وطلبات الشراء، وتثق في ذلك.

قال هوان رونغشو: “نيفيديا لا تزال تنمو بسرعة.” وأضاف أن الشركة حصلت في الربع الأخير على أكبر عدد من الطلبات في تاريخها، وأن النمو يتسارع. وتغيرت طرق استخدام الحواسيب، مما أدى إلى طلب كبير على الرموز (Tokens).

وأوضح: “في السابق، كان الناس يستخدمون الحواسيب لإدخال البيانات واسترجاعها، وهذه كانت الطرق التقليدية لاستخدام الحواسيب. أما الآن، فالحواسيب أصبحت آلات تصنيع، نظام لإنتاج الرموز. لا تزال الحواسيب المستخدمة لإنتاج الرموز قليلة، وغالبًا ما تُستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي. أما عملية استنتاج الذكاء الاصطناعي وإنتاج الرموز فهي بدأت للتو.”

ولمواجهة زيادة الطلب على الحساب، يجب النظر في قدرات التصنيع. وأجاب هوان رونغشو أن هناك العديد من مشكلات التصنيع التي تحتاج إلى حل، على سبيل المثال، فيما يخص التخزين، حيث يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى قدرات ذاكرة تشمل الذاكرة القصيرة الأمد، وذاكرة العمل، والذاكرة طويلة الأمد. مع التوسع الرأسي والأفقي لنظم الحوسبة، تعتبر مشكلة التخزين من التحديات الرئيسية، ويعمل فريق نيفيديا على إعادة اختراع أنظمة التخزين للذكاء الاصطناعي.

وفيما يخص التقنية، تستخدم مراكز البيانات تقنيات ذاكرة مختلفة مثل HBM وLPDDR. كانت نيفيديا أول شركة تستخدم LPDDR4 في مراكز البيانات، والآن تستخدم LPDDR5، والجيل القادم سيستخدم LPDDR6. لضمان الإمداد، تتعاون نيفيديا مع سامسونج في تصنيع شرائح Groq، وتتعاون مع جميع مزودي الذاكرة.

الأعمال تتجاوز الشرائح

عرضت نيفيديا تنوع أعمالها بشكل كامل في مؤتمر GTC. حتى مع التركيز على أعمال مراكز البيانات، لم تعد نيفيديا تركز فقط على أداء وحدات معالجة الرسوميات، إذ يتضمن منصة Rubin سبع شرائح، بالإضافة إلى وحدة Groq 3 LPU التي أُطلقت بعد حصولها على ترخيص تكنولوجيا Groq سابقًا. كما زادت الشركة من جهودها في الشبكات، حيث أطلقت خلال GTC منتج NVL72 المدمج الذي يضم 72 وحدة GPU من Rubin و36 وحدة CPU من Vera، بالإضافة إلى ConnectX-9 SuperNIC وSpectrum-6 SPX.

وبخلاف التركيز السابق على تعددية استخدام وحدات معالجة الرسوميات، بدأت نيفيديا تؤكد على القدرات الحسابية المختلفة المطلوبة لمهام الذكاء الاصطناعي المختلفة، وذلك استجابةً للطلب المتزايد على استنتاج الذكاء الاصطناعي وفتح أسواق جديدة.

وفي المقابلة، كشف هوان رونغشو أن نيفيديا قررت في 2025 استثمار موارد ضخمة في استنتاج الذكاء الاصطناعي. مع إدخال NVLink72، زادت الأداء بمقدار 35 مرة، وتكلفتها أصبحت خمس ما كانت عليه سابقًا. كما أدخل مفهومًا جديدًا، وهو أن الرموز من نماذج مختلفة الحجم لها خصائص مختلفة. بالنسبة للطلب الحالي على إنتاج الرموز، لا تزال منصة Rubin مهمة، لكن أسواقًا جديدة تظهر. مع زيادة حجم النماذج وطول السياق، يصبح من الضروري تسريع عمليات الاستنتاج. ومع التوليف بين مجموعات الشرائح الجديدة، يمكن تلبية مختلف الاحتياجات الحسابية.

كانت العلاقة الوثيقة بين نيفيديا والعملاء من شركات السحابة الكبرى تعتبر ضمانًا للدخل، لكنها أيضًا تمثل مخاطرة. وأكد هوان رونغشو أن تنويع المنتجات والعملاء هو استراتيجية مهمة، حيث قال: “الكثيرون ينسون أن أعمال نيفيديا لا تقتصر على الشرائح فقط. نيفيديا تساعد العملاء حول العالم على بناء مصانع الذكاء الاصطناعي، وهم بحاجة إلى البرمجيات أيضًا.” وأوضح أن 40% من إيرادات نيفيديا تأتي من أعمال متنوعة مثل السيارات الذاتية القيادة، وهو رقم كبير، ولا يمكن للشركة أن تدير هذه الأعمال فقط كصانعة شرائح. بالإضافة إلى ذلك، 60% من الإيرادات تأتي من شركات السحابة، ولكن هوان رونغشو أكد أن العديد من الأعمال التي تستفيد منها شركات السحابة تأتي من نيفيديا، وأنها تعتمد على منتجات نيفيديا لتقديم خدماتها.

وفي هذه النسبة، يُعد الذكاء الاصطناعي الفيزيائي جزءًا مهمًا، ويشمل السيارات الذاتية القيادة والروبوتات. وركزت هاتان الفئتان أيضًا في مؤتمر GTC.

وفي اليوم السابق، قال هوان رونغشو إن وقت السيارات الذاتية القيادة قد حان، وفي المقابلة تحدث عن تطور أعمال نيفيديا في هذا المجال. يُذكر أن أعمال السيارات كانت تشكل 0% من إيرادات نيفيديا في البداية، لكنها حققت 90% من التكاليف. قال: “قبل 10 سنوات، بدأت العمل في مجال القيادة الذاتية، وكان فريق العمل يتكون من شخص واحد، والآن هناك الآلاف يعملون في هذا المجال. بدأنا تقريبًا بكل شيء بكلفة ووقت كبيرين، وأحيانًا كانت هناك نتائج سلبية، لكن كان علينا أن نتمسك بالإيمان.” وأوضح أن أعمال السيارات الذاتية تتضمن ثلاثة حواسيب، واحدة للتدريب، وأخرى لتوليد البيانات والمحاكاة، ونظام القيادة الذاتية. والعديد من شركات السيارات الآن تشتري واحدة أو أكثر من هذه الحواسيب من نيفيديا.

وفي المقابلة، استعرض أيضًا تطور تكنولوجيا الروبوتات، وقال: “لا تزال الروبوتات تواجه العديد من المشاكل، لكنها مجرد مشاكل هندسية. يمكنك أن تراها تمشي وتبدأ في أداء المهام. بمجرد أن نرى أن التقنيات الحالية تتطور، وأن حل المشكلات المتبقية لن يستغرق أكثر من خمس سنوات، فإني واثق جدًا أننا سنرى روبوتات جيدة جدًا.” وأشار إلى أن التحديات مثل حركة المفاصل والإدراك ستُحل خلال ثلاث سنوات، وسيعمل داخل الروبوتات أنظمة مثل OpenClaw، مع نماذج لغة بصرية للتحكم في حركات الروبوت ونطقه.

كما أظهر اهتمام نيفيديا العميق في نظامها البيئي للذكاء الاصطناعي، حيث تستثمر وتتعاون مع بعض الشركات الناشئة في المجال. قال: “نحن نستثمر في الشركة القادمة التي ستكون مثل Google أو Amazon.” وأوضح أن التمويل يُمنح للشركات التي نعتقد أنها ستنجح، بهدف توسيع النظام البيئي بسرعة.

كما أكد على أهمية النقد، موضحًا أن نيفيديا تحتاج إلى السيولة لدعم الموردين والشركاء والاستثمار في النظام البيئي، مع الحفاظ على تدفق نقدي حر كبير. وأشار إلى أن الشركة ستقوم بإعادة شراء الأسهم، وتخصص 50% من التدفق النقدي الحر للمستثمرين، وهو أعلى من العام الماضي.

“المستقبل سيكون مزدحمًا جدًا”

وفي إطار نظرية هوان رونغشو عن “خمس طبقات” للذكاء الاصطناعي، يُعتبر تطبيق الذكاء الاصطناعي في أعلى الطبقات، حيث يخلق قيمة مباشرة للناس ويزيد الطلب على البنية التحتية الأساسية. ومن الأمثلة على ذلك، OpenClaw، الذي أصبح ظاهرة عالمية هذا العام، ويُعد أحد منتجات الذكاء الاصطناعي التي يراها هوان رونغشو واعدة، وهو جزء من الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic). في مؤتمر GTC، أطلقت نيفيديا منصة NemoClaw، وبدأت في تنظيم فعاليات لبناء “سلحفاة” (build-a-claw).

لماذا يثق هوان رونغشو في OpenClaw؟ يعتقد أن ظهور هذا المنتج سيجعل الناس يركزون على منصة واحدة لبناء الوكيل الذكي، مما يسرع انتشار الوكيلات.

قال: “عندما ظهر OpenClaw، أدركنا أن لدينا أخيرًا نظام ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر، يمكن اعتباره معيارًا، والمساهمة فيه، بدلاً من تشتت العمل بين مشاريع مختلفة. إذا أصبح هذا المشروع جيدًا بما يكفي، يمكن لكل شركة أن تبدأ في بناء استراتيجيتها الخاصة للوكيل الذكي.” وأوضح أن خلال الثلاثين أو الستين سنة القادمة، ستُمنح OpenClaw قدرات أكثر، تمامًا كما ساهمت في تطوير Linux وغيرها، وسيصبح هناك مشروع عالمي يمكن للجميع المساهمة فيه.

وتخيل أن تثبيت OpenClaw يتطلب سطرًا واحدًا من الكود، ثم تتعلم كيف تستخدمه، وبعد ذلك يمكن أن يُكلف بتنفيذ مهام، مثل تصميم مطبخ، حيث يتعلم استخدام الأدوات، ويجرب باستمرار، ثم يتعلم تصميم المباني. وعندما تطلب منه تصميم غرفة معيشة، سيكون أكثر كفاءة في إنجاز المهمة."

وفيما يخص مخاطر الذكاء الاصطناعي، قال هوان رونغشو إن هناك نماذج مفتوحة المصدر يمكن استخدامها لبناء الوكيل، لكن هناك قضايا أمنية، وحوكمة، وخصوصية. ومع ذلك، فإن استخدام “الخيال العلمي” لتهويل مخاطر الذكاء الاصطناعي أمر متعجرف، فهناك الكثير من المهام التي يحتاجها الناس من الذكاء الاصطناعي، مثل حماية الشبكات، تمامًا كما تحمي خلايا الدم البيضاء الجسم.

وأضاف أن مع تزايد استخدام منتجات مثل OpenClaw، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي لن يسبب بطالة، بل سيجعل الناس أكثر انشغالًا.

قال: “بصراحة، أشعر أنني أصبح أكثر انشغالًا. قبل ستة أشهر، لم أكن أتصور أن أكون أكثر انشغالًا الآن، لكن الآن كل يوم يزداد انشغالي. السبب هو أن سرعة ردود الفعل على العمل تتسارع، وعدد المشاريع يتزايد.” وأكد أن سرعة تطور نيفيديا تتسارع أكثر من أي وقت مضى، بفضل استخدام المزيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بإنجاز الأعمال بشكل أسرع، وكل المشاريع تتقدم بسرعة.

وفيما يتعلق بتأثير الذكاء الاصطناعي على العمل، يعتقد هوان رونغشو أن الجميع سيكون مشغولًا أكثر من أي وقت مضى. وقال: “الكثيرون يظنون أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على الوظائف، لكن العكس هو الصحيح. قبل، كانت الحواسيب والإنترنت والأجهزة المحمولة تجعلنا أكثر انشغالًا. والآن، الذكاء الاصطناعي يجعل المهام تُنجز بسرعة، بحيث يمكن للناس كتابة التعليمات، وتحديد الأهداف، ثم استخدام الوكيل، وتكون النتيجة في خلال 30 دقيقة، وتعود الأمور إلى أيدي البشر.”

وأضاف: “نحن جميعًا أكثر انشغالًا من أي وقت مضى. متى كانت آخر مرة جلست فيها على كرسي على الشرفة تشرب ليمونادة وتشاهد غروب الشمس؟ لا أذكر، لكن آخر مرة شاهدت فيها فيلم كانت قبل مئة عام تقريبًا.” وتوقع أن يستمر هذا الاتجاه.

ويُظهر هذا الانشغال أيضًا في تطور نيفيديا المستقبلية. كان عدد موظفي نيفيديا العام الماضي حوالي 42 ألفًا. وتوقع هوان رونغشو أن تكون نيفيديا في العشر سنوات القادمة “مزدحمة جدًا”، وأن يصل عدد الموظفين إلى 75 ألفًا. وقال: “القياس هو أن يكون الحجم مناسبًا، مع ضرورة أن يكون هناك 750 ألف وكيل ذكي يعملون على مدار الساعة.”

ويرى أن هذا الانشغال مفيد لتطوير الشركة والمجتمع. فخلال العشر سنوات القادمة، ستتمكن نيفيديا من حل مشكلات معقدة جدًا، كما أن بعض الأمور التي كانت مستحيلة قبل عشر سنوات ستصبح ممكنة بعد عشر سنوات. وفي الوقت نفسه، ستقل استهلاك الطاقة والوقت والتكاليف بشكل كبير، حتى تصل إلى جزء من المليار من الآن. وقال: “سيشعر الناس وكأنهم خارقون (superhuman).”

وتابع: “قبل 40 عامًا، عندما تخرجت من الجامعة، كانت المواضيع التي نناقشها الآن غير موجودة حتى في الخيال العلمي. عدد المشكلات التي نريد حلها الآن يفوق ما كان يمكن تصوره قبل 40 عامًا بملايين المرات. أنا واثق جدًا أن هناك الكثير من التحديات التي سنواجهها في المستقبل.” وعند استعراضه للمخاطر الرئيسية خلال العام الماضي والعام القادم، قال ضاحكًا: “فكرتي بسيطة جدًا: ألا أُفصل، وألا أشعر بالملل، وأن أظل على قيد الحياة.”

وفيما يخص المجتمع، رأى أن سوق العمل سيتغير أيضًا. “لا تزال العديد من الشركات تعاني من نقص في القوى العاملة، والروبوتات يمكن أن تملأ هذا الفراغ، وتؤدي إلى نمو اقتصادي، وسيتم توظيف الكثير من الناس لإدارة الآلات ومساعدة الوكيلات على النمو. إذا قارنّا اليوم قبل 100 عام، فسنجد أن التوظيف والنمو الاقتصادي يسيران على خط مستقيم: وظائف تتزايد، واقتصاد ينمو. سنحصل على وظائف مربحة، مع وجود وظائف تختفي وأخرى تظهر. الذكاء الاصطناعي سيغير كل شيء.”