كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للتحليل الكمي والاختبار العكسي في أسواق التنبؤ بالعملات المشفرة.

دعنا نتحدث عن بعض المحتوى العملي اليوم.

لنأخذ مثالاً على فترات 5 دقائق أو 15 دقيقة صعود/هبوط.

على سبيل المثال، الكثير من الناس يستخدمون استراتيجيات بسيطة وغير مبالية جداً في أسواق التنبؤ.

قبل نهاية الحدث بدقائق قليلة، عندما يصل السعر إلى 90-95، يشترون مباشرة. يُعرف هذا بـ "التقاط المراكز الأخيرة".

أولاً، هل يمكن كسب المال من التقاط المراكز الأخيرة؟ بالتأكيد نعم. لكن لا يمكن أن تكون بهذه الطريقة البسيطة والغليظة.

التقاط المراكز الأخيرة يسعى لتحقيق أقصى معدل فوز. والسعي لتحقيق أقصى معدل فوز يتطلب تصفية. لا يمكن استخدام شروط بسيطة بطريقة شاملة.

إذاً، كيف تحقق أقصى معدل فوز؟ الشرط المسبق هو أنه بعد الشراء، لا يمكن للسعر أن ينعكس.

وبالتالي، الطريقة هي توجيه الذكاء الاصطناعي للقيام بتحليل البيانات.

أولاً، استخرج بيانات الشموع من السنة 1-2 الماضية، وأدخل البيانات للذكاء الاصطناعي.

أخبر الذكاء الاصطناعي: أنا بحاجة الآن إلى أن تحسب وتصمم أي خطة. صفّي تلك الحالات التي يمكن الشراء فيها قبل إغلاق الشمعة 15 دقيقة دون أن ينعكس السعر.

(إذا شعرت أن عدم الانعكاس ليس آمناً كافياً، أضف شرطاً آخر: سعر الإغلاق يجب أن يكون على مسافة معينة من سعر الفتح. يمكنك الاستمرار في الإضافة. الأمر يعتمد على رغبتك)

استخدم بيانات الشموع الحالية لتصميم وتجميع الخطط.

ثم، لتحسين الكفاءة، تطلب من الذكاء الاصطناعي تثبيت بعض أطر العمل مفتوحة المصدر الملائمة للتحليل للاختبار العكسي.

سيقوم الذكاء الاصطناعي بعملية حسابية وتحليلية شرسة جداً. وأخيراً، سيرتب النتائج لك. سيخبرك عن الخوارزميات التي استخدمها والنتائج التي حصل عليها.

أنت لا تحتاج إلى القلق بشأن أي شيء. فقط اترك الذكاء الاصطناعي يقوم بعمليته، وسيرتب النتائج لك.

هذه العملية هي الأكثر استهلاكاً للوقت. من الأفضل أن تجهز عدة ذكاءات اصطناعية تعمل معاً.

أخيراً، ضع كل ذلك في القواعد. هذا هو العامل. ستحصل على عوامل متعددة. كل عامل في الاختبار العكسي يشير إلى نتائج عدم الانعكاس أو احتمالية انعكاس منخفضة جداً.

عند تفعيل عامل معين، فقط ابدأ التداول مباشرة وانتهِ.

هذا كل ما في الأمر. العملية برمتها لا تحتاج إلى فهم أي شيء.

ما سبق هو الطريقة التقليدية لاستخدام الذكاء الاصطناعي للتحليل الكمي والاختبار العكسي في أسواق التنبؤ.

لتحقيق ربح مستقر في النهاية، هذا ليس كافياً. لأنه في النهاية، يجب الاختبار على الواقع الفعلي. مثل مشاكل العمولات. مشاكل الانزلاق السعري. مشاكل أسعار السوق. مشاكل الإفراط في التدريب.

لا يمكن حساب هذه العوامل. لأنك لا تستطيع الحصول على بيانات أسواق التنبؤ.

أعلاه، آمل أن يكون مفيداً لأولئك الذين يعرفون فقط كيفية اللعب العشوائي.