ما الذي يميز هذا المشروع في مجال الذكاء الاصطناعي والاستقلالية؟
إليك التوتر: يمكنك بناء أنظمة مستقلة بسرعة، لكن هل يمكنك الوثوق بها؟ بدون المساءلة المدمجة، تصبح الروبوتات اللامركزية ووكلاء الذكاء الاصطناعي مخاطر غير متوقعة. هنا يتدخل هذا البروتوكول.
إنهم يعالجون المشكلة من خلال إثبات الاستنتاج—آلية تتحقق من العمل الحسابي في البيئات المستقلة. من خلال تطبيق مبادئ الحوسبة القابلة للتحقق على الأنظمة المستقلة، يخلق الشبكة طبقة شفافة حيث يمكن تدقيق كل قرار وكل إجراء. لا مزيد من الصناديق السوداء.
هذا مهم عبر الروبوتات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الموزعين، وأي مكان تتطلب فيه الاستقلالية التحقق. إنها استقلالية مع حواجز أمان.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
BlockchainDecoder
· 01-07 23:11
من الناحية التقنية، فإن نظام إثبات الاستنتاج يحل بالفعل مشكلة جوهرية — لكن المشكلة هي، هل ستؤدي تكلفة التحقق إلى استهلاك ميزة الأتمتة مباشرة؟ الأمر يعتمد على البيانات.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TestnetFreeloader
· 01-07 16:50
إثبات الاستنتاج هذا الاسم يبدو موثوقًا به، وأخيرًا تذكر أحدهم أن يضع غرفة زجاجية شفافة للذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeWhisperer
· 01-07 16:47
إثبات الاستنتاج يبدو جيدًا، لكن هل يمكن تطبيقه فعليًا؟ لقد سمعت من قبل عن العديد من هذه الحلول.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TrustlessMaximalist
· 01-07 16:45
نظام آلي سريع ولكنه غير موثوق؟ إنه قنبلة موقوتة
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-e51e87c7
· 01-07 16:43
إثبات الاستنتاج يبدو جيدًا، لكن هل يمكنه حقًا حل مشكلة الصندوق الأسود في الذكاء الاصطناعي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MoonBoi42
· 01-07 16:41
سريع لكن غير موثوق به؟ هذه هي المشكلة، فكرة إثبات الاستنتاج فعلاً لها بعض المعنى
شاهد النسخة الأصليةرد0
TommyTeacher
· 01-07 16:40
مشكلة الصندوق الأسود هي حقًا نقطة ألم، لكن هل يمكن لنظام إثبات الاستنتاج أن يحقق تطبيقًا فعليًا؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeCrybaby
· 01-07 16:34
ngl إثبات الاستنتاج يبدو وكأنه تركيب مستمع للذكاء الاصطناعي، ولكن إذا كان بإمكانه حقًا تدقيق كل خطوة من القرارات، فذلك بالفعل يغير قواعد اللعبة
ما الذي يميز هذا المشروع في مجال الذكاء الاصطناعي والاستقلالية؟
إليك التوتر: يمكنك بناء أنظمة مستقلة بسرعة، لكن هل يمكنك الوثوق بها؟ بدون المساءلة المدمجة، تصبح الروبوتات اللامركزية ووكلاء الذكاء الاصطناعي مخاطر غير متوقعة. هنا يتدخل هذا البروتوكول.
إنهم يعالجون المشكلة من خلال إثبات الاستنتاج—آلية تتحقق من العمل الحسابي في البيئات المستقلة. من خلال تطبيق مبادئ الحوسبة القابلة للتحقق على الأنظمة المستقلة، يخلق الشبكة طبقة شفافة حيث يمكن تدقيق كل قرار وكل إجراء. لا مزيد من الصناديق السوداء.
هذا مهم عبر الروبوتات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الموزعين، وأي مكان تتطلب فيه الاستقلالية التحقق. إنها استقلالية مع حواجز أمان.