La colaboración entre Inference Labs y Cysic no es solo un truco de marketing, sino una verdadera necesidad en la capa de infraestructura.
La pregunta es sencilla: ¿cómo hacer que los resultados de inferencia de los modelos de IA sean confiables? La caja negra es demasiado oscura, nadie puede explicar claramente la lógica de salida. Esto es lo que Inference Labs quiere resolver: utilizar tecnología de pruebas de conocimiento cero para convertir el proceso de inferencia de IA, que era completamente no verificable, en algo rastreable y verificable. En otras palabras, están construyendo una infraestructura de confianza para la IA descentralizada.
¿Y Cysic? Su especialidad es poner en práctica realmente esta capacidad verificable. No basta con verificar solo la evidencia, también hay que hacer que estas capacidades funcionen en escenarios reales y generen valor. Al combinar ambas partes, se resuelve la credibilidad de la IA y también se abre el camino para la aplicación de capacidades confiables. Esto no es solo una colaboración de marca, sino una coordinación natural en la infraestructura de la cadena de valor, un paso clave para llevar la IA descentralizada del concepto a la utilidad.
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POAPlectionist
· 2025-12-31 05:41
La prueba de conocimiento cero aporta una certificación de confianza a la IA, esta idea realmente tiene algo.
Ahora todos hablan de IA descentralizada, pero el problema de la caja negra aún no ha sido realmente resuelto, el enfoque de Inference Labs es correcto.
La colaboración entre estos dos proyectos parece mucho más natural, no como esas ideas puramente especulativas.
Espera, esto solo cuenta si realmente puede ejecutarse en la cadena.
La validación puede existir, pero el rendimiento no debe verse afectado.
Parece que en el ámbito de la infraestructura finalmente hay alguien que está haciendo las cosas en serio.
Por cierto, ¿quién más está promoviendo la línea zkAI en el futuro?
¿Antes cómo era Cysic, esta colaboración podrá realmente producir algo?
Desde el nivel de infraestructura, parece muy razonable, solo que temo que al final sea otro proyecto de PPT.
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MercilessHalal
· 2025-12-28 15:58
Eh... La prueba de conocimiento cero para crear una capa de confianza en la IA, esta idea es realmente genial, finalmente alguien toma en serio el problema de la caja negra
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Degen4Breakfast
· 2025-12-28 08:45
Otra vez una historia de "infraestructura", pero esta vez suena más como una propuesta concreta que solo una exageración
La prueba de conocimiento cero respalda a la IA, Cysic se encarga de implementarla y usarla, al escucharlo por primera vez, realmente suena interesante
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GateUser-e51e87c7
· 2025-12-28 08:45
Las pruebas de conocimiento cero ponen ojos de rayos X en la caja negra de la IA, eso es lo importante
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Otro cuento de "debemos salvar a la IA", pero esta vez parece que realmente hay algo
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En pocas palabras, es una cuestión de plantear una pregunta y corregirla, es mejor que ambos estén a ciegas
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La credibilidad siempre ha sido la clave en la IA descentralizada, finalmente alguien lo toma en serio
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A nivel de infraestructura, naturalmente la colaboración > la estrategia de marketing, apoyo esta opinión
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Espera, ¿el proceso de verificación en sí mismo no se convertirá en una nueva caja negra?
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De caja negra a trazable, esta idea realmente es diferente
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La colaboración no es por co-marketing, sino porque realmente se complementan, me gusta esa actitud
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rugpull_ptsd
· 2025-12-28 08:27
¡Madre mía, por fin alguien ha aclarado esto, no es solo una estrategia de marketing de cp!
La IA de caja negra realmente molesta, hay que completar el paso de verificación, ¿quién va a confiar si no?
Lo que realmente apoyo es Cysic, usar realmente la capacidad es lo que se llama habilidad
La colaboración entre Inference Labs y Cysic no es solo un truco de marketing, sino una verdadera necesidad en la capa de infraestructura.
La pregunta es sencilla: ¿cómo hacer que los resultados de inferencia de los modelos de IA sean confiables? La caja negra es demasiado oscura, nadie puede explicar claramente la lógica de salida. Esto es lo que Inference Labs quiere resolver: utilizar tecnología de pruebas de conocimiento cero para convertir el proceso de inferencia de IA, que era completamente no verificable, en algo rastreable y verificable. En otras palabras, están construyendo una infraestructura de confianza para la IA descentralizada.
¿Y Cysic? Su especialidad es poner en práctica realmente esta capacidad verificable. No basta con verificar solo la evidencia, también hay que hacer que estas capacidades funcionen en escenarios reales y generen valor. Al combinar ambas partes, se resuelve la credibilidad de la IA y también se abre el camino para la aplicación de capacidades confiables. Esto no es solo una colaboración de marca, sino una coordinación natural en la infraestructura de la cadena de valor, un paso clave para llevar la IA descentralizada del concepto a la utilidad.