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La robótica está saliendo del laboratorio. Lo que antes era teórico se está volviendo tangible, y está sucediendo más rápido de lo que la mayoría de la gente se da cuenta.
Toma lo que acaba de suceder: TARS Robotics presentó un robot humanoide que realizó tareas de manipulación manual realmente complejas. Eso ya no es ciencia ficción. Ese es el momento presente.
Proyectos como OpenMind AGI están observando este espacio de cerca, y no son solo espectadores. Están construyendo activamente en la intersección de la IA y la robótica, tratando de captar valor a medida que esta tecnología madura. La

La colaboración entre Inference Labs y Cysic no es solo un truco de marketing, sino una verdadera necesidad en la capa de infraestructura.
La pregunta es sencilla: ¿cómo hacer que los resultados de inferencia de los modelos de IA sean confiables? La caja negra es demasiado oscura, nadie puede explicar claramente la lógica de salida. Esto es lo que Inference Labs quiere resolver: utilizar tecnología de pruebas de conocimiento cero para convertir el proceso de inferencia de IA, que era completamente no verificable, en algo rastreable y verificable. En otras palabras, están construyendo una infra

La función de traducción de un gran modelo es realmente un poco absurda. Ya estamos en 2026 y este nivel de LLM todavía comete errores básicos: traducir "妙" directamente como "miao". ¿Cómo se permite una lógica de traducción basada en pinyin tan rígida? ¿Qué tipo de datos de entrenamiento y estrategias de ajuste fino se necesitan para obtener resultados tan mágicos?

Recientemente me sumergí en la creación de PasskeyChat, una solución de mensajería construida sobre protocolos existentes, pero con un enfoque diferente. Mientras que el protocolo subyacente maneja la mensajería, PasskeyChat se centra en la gestión de cuentas basada en passkeys y en la verificación de identidad, todo ello con cifrado de extremo a extremo para mayor seguridad. Todo esto despertó mi interés en explorar más a fondo PasskeyAccount, lo que me llevó a profundizar en arquitecturas modulares de cuentas. Hay algo convincente en cómo las cuentas pueden descomponerse en módulos separados

La región de Asia-Pacífico está causando sensación en el panorama tecnológico de 2025. La inteligencia artificial no es solo otra palabra de moda aquí, sino que está transformando fundamentalmente cómo operan y escalan las economías. La ves en todas partes: desde plataformas fintech que aprovechan la IA para sistemas de trading más inteligentes hasta redes blockchain que optimizan el rendimiento con modelos de aprendizaje automático.
Lo interesante es cómo la colaboración transfronteriza está acelerándose. Los países de toda la región están construyendo ecosistemas tecnológicos interoperables,

He detectado un patrón preocupante en las transacciones de SOL. Alguien parece haber programado un mecanismo que afirma tarifas mínimas en SOL, luego agrupa una transferencia de WSOL dentro de la misma transacción. En la cadena, todo se enmascara como una reclamación de tarifa rutinaria. La dirección del creador aparece como el originador de la moneda, aunque en realidad no están extrayendo tarifas de ese token; están igualando las cantidades para mantenerse bajo el radar. Táctica clásica de ocultación que aprovecha el agrupamiento de transacciones para esconder los flujos de fondos. Vale la p

Nvidia Eyes 800V Architecture: What The Next Wave Of AI Infrastructure Buildout Means
El impulso de Nvidia hacia la entrega de energía de 800 voltios marca un punto de inflexión crítico en la escalabilidad de la infraestructura de IA. A medida que los centros de datos aumentan las demandas de computación para modelos de lenguaje grande y redes neuronales, la transición de los estándares de voltaje tradicionales abre la puerta a una mayor eficiencia energética y despliegues de chips más densos—un cambio que probablemente desencadene una nueva ronda de ciclos de capex en toda la industria.
El mo

Una nueva herramienta de visualización transforma la forma en que percibimos la cadena de bloques de Bitcoin, representándola como un llamativo patrón de anillos de árboles. Cada bloque se materializa como su propio anillo de transacción—pasa el cursor sobre cualquiera y podrás ver el volumen exacto de BTC incrustado en él. Este enfoque interactivo y en capas elimina el ruido y te permite ver realmente qué está sucediendo dentro de la estructura de cada bloque. Una forma bastante interesante de entender cómo se construye la base de la red.

La trayectoria de crecimiento de Grok Imagine este año superó prácticamente a todos los demás modelos de generación de imágenes y videos; la velocidad es realmente impresionante. La generación de videos solo se activó en julio, pero la cadencia de lanzamientos de funciones y mejoras en los modelos desde entonces ha sido implacable. Lo que comenzó como una herramienta de un solo propósito evolucionó a algo mucho más amplio: una suite creativa integral. La progresión de la generación de imágenes estáticas a flujos de trabajo de video integrados en meses es notable.

Cuando la IA se convierte en una espada de doble filo — los desarrolladores de código abierto quizás ni siquiera noten la hoja hasta que sea demasiado tarde.
Christian Grobmeier, un mantenedor de Log4j desde hace mucho tiempo, recientemente arrojó luz sobre un punto ciego crítico en la seguridad del código abierto: la ignorancia en sí misma puede ser la vulnerabilidad más peligrosa. A diferencia de los fallos tradicionales en el código que dejan rastros, la brecha entre lo que los desarrolladores saben y las amenazas que realmente existen crea una brecha invisible en las defensas.
¿La ironía?

¿Por qué surgió Aster Chain? La respuesta radica en una brecha fundamental: las cadenas de bloques públicas actuales simplemente no son suficientes para operaciones de trading profesionales serias y a gran escala.
Aquí está el problema principal: cuando operas en la cadena, cada uno de tus movimientos se convierte en un libro abierto. Tus tamaños de posición, puntos de entrada, tiempos, todo. Cada bot y ballena que observa la mempool puede ver exactamente lo que estás haciendo antes de que tu transacción incluso se confirme.
Esta transparencia puede parecer democrática, pero para los traders p

Últimamente, muchos usuarios han tenido problemas en las herramientas en cadena. Herramientas populares como gmgn y Debot han sido recientemente expuestas a vulnerabilidades de seguridad, y la causa apunta a un mismo problema: un diseño defectuoso en la arquitectura del frontend, lo que ha llevado a que las claves privadas de las carteras de los usuarios estén casi completamente expuestas a los ojos del equipo del proyecto.
La contradicción que esto refleja es realmente dolorosa: para seguir el ritmo acelerado de las transacciones en cadena, algunas herramientas se ven obligadas a simplificar

Para aquellos interesados en el diseño de intercambios descentralizados, esto es lo que hace que Lighter y Hyperliquid sean fundamentalmente diferentes 🧵
¿La diferencia clave? Su mecanismo de consenso.
Hyperliquid opera con consenso social—las transacciones se validan cuando 24 validadores alcanzan acuerdo. Es un enfoque sencillo basado en quórum donde la participación en la red determina directamente la finalización de la transacción.
Lighter toma un camino arquitectónico diferente. En lugar de confiar únicamente en el consenso de validadores, implementa una fuente alternativa de verdad para

Recientemente, profesionales del sector compartieron sus opiniones sobre la innovación en los algoritmos de redes sociales impulsados por IA. Según se informa, la nueva generación de modelos de IA cambiará radicalmente la lógica de distribución de contenido. Específicamente, este sistema necesita procesar más de 100 millones de publicaciones diarias, utilizando aprendizaje profundo y análisis semántico para filtrar inteligentemente el contenido. Una vez filtrado, el algoritmo puede emparejar de manera precisa a los 300-400 millones de usuarios diarios con contenido que podrían encontrar intere

La próxima actualización de la red reducirá aproximadamente a la mitad los costos de gas de las precompilaciones. Un enfoque metódico para mejorar la eficiencia de la red, una optimización a la vez. Estas mejoras incrementales en la economía del gas podrían impactar de manera significativa en los costos de las transacciones y en el rendimiento general de la cadena.

Más de 231 millones de dólares en incentivos se distribuyen mediante pruebas de conocimiento cero (ZK-verified proofs), lo que representa una verdadera responsabilidad transparente en la cadena. Las recompensas ya no son promesas vacías, sino que se verifican mediante algoritmos criptográficos. Este estándar está atrayendo a cada vez más proyectos Web3, que verifican activamente la autenticidad de los incentivos en lugar de depender de intermediarios que los respalden. Esta dirección es un paso clave hacia la madurez y la auto-verificación del ecosistema criptográfico.

Cuando abordas tareas de desarrollo complejas, hay un flujo de trabajo interesante que vale la pena probar: vuelca toda tu base de código en un modelo de IA, haz que genere un prompt detallado optimizado para otra plataforma, y luego alimenta ese prompt directamente en la segunda IA para gestionar la implementación. Este proceso en dos pasos esencialmente superpone diferentes motores de razonamiento: la primera IA condensa tu problema en un conjunto de instrucciones cristalizadas, mientras que la segunda aporta una perspectiva fresca y diferentes fortalezas para la ejecución real. Es como obte

La tecnología Agent en 2025 no explotó como se esperaba, los modelos existentes ya son lo suficientemente potentes, y esto se convirtió en un cuello de botella. La investigación profunda es solo superficial, el verdadero problema es que todo el ecosistema todavía está en la fase de preparación. Pero llegó el giro. 2026 será el año en que los Agents realmente despierten. La infraestructura ya está en su lugar, ahora es momento de pisar el acelerador. Desde la acumulación tecnológica hasta la explosión comercial, todo dependerá del rendimiento de este año.

Actualización del Protocolo - Abordando el Sesgo de Información:
Pasé un tiempo considerable sometiendo a prueba diversos modelos de lenguaje AI y descubrí algunas brechas preocupantes en la forma en que filtran y presentan la información. Los métodos de obtención eran cuestionables, y los resultados frecuentemente sufrían de sesgos sutiles que se acumulaban en etapas posteriores.
Para abordar esto de frente, construí lo que llamo el Protocolo Anti-Bias. Sí, la implementación es un poco tosca, pero la mecánica funciona. Está diseñado para detectar patrones de datos distorsionados antes de que

Muchos dicen que Bitcoin es lento y tiene funciones limitadas, yo también pensaba así antes. Luego descubrí el proyecto Beyond y me di cuenta de lo que realmente significa una solución integral. Beyond está construyendo la infraestructura de puentes entre cadenas para Bitcoin, haciendo que Bitcoin deje de ser una isla aislada. A través de la solución técnica de Beyond, Bitcoin puede interactuar de forma nativa con Ethereum, Solana y otras cadenas públicas principales, rompiendo las barreras entre diferentes ecosistemas. Esto significa que la liquidez y los casos de uso de Bitcoin pueden expand