AI 投資人 Timo 分享鏈上交易經驗與觀點

Web3 AI 領域的投資者 Timo 最近分享了他在鏈上交易 AI 標的的經驗和見解。Timo 表示，他的交易策略主要關注二段位置，尋找潛在收益在十倍以上、上限較高的機會，同時注重倉位管理，單幣投入不超過 15%。這一策略目前的勝率超過 90%。

Timo 認爲，Web3 的 AI 發展基本上跟隨 Web2 AI 的趨勢。他從產業鏈角度分析了 Web3 AI 的幾個關鍵環節:

1. 協議層：需要支持智能 Agent 之間的跨生態/平台交互。

2. 模型層：除了通用大模型，還需要針對特定領域的專業模型訓練。

3. 數據層：高質量數據的篩選、清洗和標注至關重要。

4. 工具層：打造開放平台，便於調用各種工具。

5. 應用層：重點關注能吸引 Web3 用戶高頻使用的應用，如 AI+DeFi。

對於如何選擇和分析 AI 標的，Timo 建議從四個方面入手：

1. 敘事：產品定位決定項目上限。

2. 控籌：強莊盤往往有更長的生命週期和更大的想象空間。

3. 產品和技術：需要團隊協作進行全面分析。

4. 團隊背景：尋找"正規軍"，核實履歷和科研成果。

在建倉時機方面，Timo 建議可以等待做市商接籌時的底部位置。他強調，調研要充分，盡量獲取一手信息，比如直接與開發者對話。同時，建倉要有耐心，不要急於買夠目標倉位。

關於 AI 標的的估值，Timo 提出了兩種方法：

1. 對已有賽道的新標的，採用對標估值法。

2. 對全新項目，只能依靠認知來估值。

在止盈策略上，Timo 會給項目設定三個階段的估值目標，並在達到第一和第二目標時各出售 30% 的倉位。

Timo 還強調了持續成長的重要性，他建議：縮小自我，保持好奇心和開放態度，學會復盤和反思，接受意見和質疑。

最後，Timo 分享了對他影響最大的三位人物：米塞斯、段永平和塔勒布，以及三本推薦書籍：《隨機漫步的傻瓜》、《烏合之衆》和《基業長青》。

Timo 總結道，理解市場規則對於成功交易至關重要。花時間學習鏈上遊戲的運作方式，從開發到敘事再到做市等各個環節，是參與市場的重要前提。