AI

Fetch.ai là một nền tảng học máy phi tập trung dựa trên blockchain, và dự án phần mềm mã nguồn mở của nó nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng cho việc phát triển các ứng dụng hiện đại, phi tập trung và ngang hàng (P2P).

Arkham hoạt động như một nền tảng phân tích tiền điện tử tiên tiến và bảng điều khiển theo dõi dữ liệu, cung cấp thông tin thị trường chi tiết và dữ liệu giao dịch để hỗ trợ người dùng theo dõi hoạt động trên chuỗi của các thực thể blockchain. Tại trái tim của nó là động cơ trùng khớp địa chỉ Ultra AI, có khả năng kết hợp địa chỉ trên chuỗi với danh tính thế giới thực, do đó cung cấp xử lý dữ liệu thời gian thực và phủ sóng blockchain mở rộng. Ngoài ra, Arkham giới thiệu hệ thống mã thông báo của mình, ARKM, có thể truy cập thông qua thị trường Intel Exchange của mình, nơi người dùng có thể giao dịch thông tin thông minh trên chuỗi. Công cụ Profiler của nền tảng cung cấp sự sâu rộng vào lịch sử giao dịch và sở hữu tài sản, tăng cường khả năng của người dùng để đưa ra quyết định có thông tin. Mặc dù Arkham hữu ích trong việc theo dõi sự kiện tiền điện tử, nó cũng đã gây ra các cuộc thảo luận về vấn đề quyền riêng tư và an ninh.

Akash, Render Network và io.net là ba mạng máy tính phân quyền lớn nhất trên thị trường. Mặc dù tất cả đều cung cấp dịch vụ máy tính phân quyền, mỗi mạng có các trọng tâm kinh doanh khác nhau. Bài viết này tiếp tục so sánh các mạng máy tính phân quyền khác nhau thông qua khả năng mạng, sử dụng và mục đích tài nguyên khác nhau.

Bài viết này khám phá việc kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) với tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) để đổi mới quyết định và sự phát triển tổ chức. Nó mô tả ứng dụng của AI trong các mô hình quản trị DAO khác nhau như dân chủ trực tiếp, dân chủ đại diện và dân chủ lỏng lẻo, cũng như cách nó tối ưu hóa tự động hóa hợp đồng thông minh và quản lý cộng đồng.

Bittensor là một dự án về tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo nhằm mục đích làm cho việc xây dựng các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo trở nên dân chủ thông qua một thị trường P2P mở. Hệ sinh thái Bittensor bao gồm 32 mạng con, thu hút nhiều đội ngũ và dự án nổi bật. Hệ sinh thái DeFi của nó cũng đang mở rộng nhanh chóng, bao gồm các ứng dụng như staking, bán token và cho vay, và liên quan đến nhiều mạng con trong không gian DeFi, chẳng hạn như staking thanh khoản, vay mượn và sàn giao dịch không hết hạn. Điều này nhấn mạnh tiềm năng phát triển thực sự của nó.

Bài viết sâu sắc về sự cần thiết thương mại của việc kết hợp AI với Web3, nhấn mạnh về sự quan trọng và thách thức của các dịch vụ công nghệ phân tán. Nó đặc biệt chú ý đến dự án IO.NET, một nền tảng tính toán AI phân tán, mục tiêu là khuyến khích sự hội tụ của công nghệ tính toán AI thông qua một mô hình token, cung cấp dịch vụ tính toán AI linh hoạt, triển khai nhanh chóng và chi phí thấp. Bài viết phân tích logic sản phẩm, lý lịch đội ngũ và tình hình tài chính của IO.NET, và cũng dự báo giá trị thị trường tiềm năng của nó. Ngoài ra, bài viết thảo luận về xu hướng phát triển của thị trường tính toán phân tán và các yếu tố ảnh hưởng có thể.

Vào năm 2024, cảnh quan của tiền điện tử sẽ ngày càng chịu sự ảnh hưởng mạnh mẽ từ trí tuệ nhân tạo (AI), với một số đồng tiền nổi bật với việc sử dụng công nghệ này một cách sáng tạo.

Người sáng lập và giám đốc điều hành của Cobo, Shenyu, đã chia sẻ một bài phân tích thú vị về người đào Bitcoin sớm với các thành viên, thảo luận về những thách thức khác nhau mà người đào gặp phải khi mạo hiểm ở nước ngoài, và chia sẻ quan điểm của mình về BTC Layer 2 và AI, cùng với vị trí chiến lược của Cobo trong những lĩnh vực này.

Bài viết mô tả chi tiết cách Mạng Masa thực hiện các doanh nghiệp khác nhau theo cách phi tập trung, phục vụ toàn bộ hệ sinh thái phát triển trí tuệ nhân tạo, bao gồm "Web2+Web3." Masa tối ưu hóa việc thu thập dữ liệu, đóng góp và biến đổi giá trị để giúp trí tuệ nhân tạo truy cập một loạt các nguồn dữ liệu phong phú, đa dạng và phi tập trung hơn. Đồng thời, người đóng góp dữ liệu có thể nhận được phần lợi nhuận công bằng của họ đồng thời đảm bảo bảo vệ sự riêng tư.

Bài viết này sẽ nghiên cứu ba dự án Crypto AI triển vọng: Bittensor, Ritual và Virtual Protocol. Bittensor nhắm vào việc tăng cường sự hợp tác thuật toán thông qua mạng blockchain, tạo ra một thị trường cho kiến thức thuật toán chia sẻ. Ritual cung cấp một lớp thi hành chủ quyền mở và linh hoạt, cho phép lưu trữ và tính toán có thể xác minh của các mô hình AI. Virtual Protocol tập trung vào việc phát triển các nhân vật AI cho thế giới ảo, ưu tiên sự tương tác của người dùng và trải nghiệm sống động. Bài viết đánh giá hiệu suất thị trường, tính năng kỹ thuật, lý lịch đội ngũ và triển vọng của họ, đánh giá tiềm năng và thách thức trong lĩnh vực Crypto AI.

Bài viết bàn về tiến triển của mạng tự thử nghiệm Arweave AO Hyper-Parallel Computer một tháng sau khi ra mắt. Là một phần quan trọng của hệ sinh thái Arweave, AO đã thu hút hơn 3.000 nhà phát triển cho việc xây dựng và tạo ra nhiều ứng dụng dựa trên AO. Việc ra mắt của AO đã khiến Arweave được xem xét như một đối thủ tiềm năng của Ethereum và thậm chí được xem xét là lớp tính toán cho trí tuệ nhân tạo. Bài viết cung cấp một giới thiệu chi tiết về hồ sơ mạng của AO, các dự án trong hệ sinh thái, các công cụ phát triển và các sự kiện quan trọng, bao gồm việc phát hành tài liệu kỹ thuật Cookbook, ra mắt token mạng thử nghiệm $CRED, cuộc thi hackathon trực tuyến và tiền điện tử AO được giới thiệu bởi cộng đồng. Sự phát triển của AO mang đến những khả năng mới cho thế giới blockchain, đặc biệt trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Bài viết này sẽ tổ chức thông tin chính của dự án tính toán phân tán AI: dự án IO.NET, bao gồm logic sản phẩm, tình hình cạnh tranh và lịch sử dự án. Nó cũng cung cấp ước lượng định giá, phân tích định giá từ các góc độ khác nhau thông qua phân tích dữ liệu, và cung cấp một phép tính tham khảo cho định giá.

io.net là mạng máy tính phi tập trung hỗ trợ việc phát triển, thực thi và mở rộng ứng dụng ML trên blockchain Solana. Nó kết hợp một triệu GPU để tạo thành cụm GPU lớn nhất thế giới. DePIN.io.net aggreGate.ios tận dụng các tài nguyên không được sử dụng như các trung tâm dữ liệu độc lập, máy đào tiền điện tử và GPU từ các dự án tiền điện tử như Filecoin và Render để giải quyết vấn đề này.

Bài viết này sẽ khám phá sự phát triển tương lai của trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử, cũng như khám phá cơ hội đầu tư, thông qua bảy mô-đun: đám mây công suất tính toán, thị trường công suất tính toán, tài sản hóa mô hình và đào tạo, AI Agent, tài sản hóa dữ liệu, ZKML và ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Hệ sinh thái Bittensor có tính bao dung mạnh mẽ, môi trường cạnh tranh và cơ chế khuyến khích hiệu quả. Bài viết cung cấp một phần giới thiệu chi tiết về cơ chế nâng cấp và giới thiệu mạng con của Bittensor, khuyến khích cạnh tranh hiệu quả để thúc đẩy sản phẩm trí tuệ nhân tạo chất lượng cao.