Розуміння синергії блокчейну, Інтернету речей та штучного інтелекту

Блокчейн, the Інтернет речей (IoT) та штучний інтелект (AI)представляють собою індивідуально потужні технології, але їхня справжня сила виявляється через їх інтеграцію. Ця збіжність досягає рівня трансформаційного синергії, створюючи основу для інновацій. Блокчейн діє як безпечна та децентралізована основа для управління даними, забезпечуючи довіру та надійність в багатопристроєвому ландшафті.

IoT кидає широку мережу, з його підключеними пристроями, які генерують безперервний потік даних у реальному часі. Цей великий обсяг інформації - ось де шість штучного інтелекту, витягаючи значущі зразки, виводить корисні уявлення та підтримує інтелектуальне прийняття рішень, що виходить за межі простої автоматизації.

Ця потужна комбінація має далекосяжні наслідки. Блокчейн посилює основи Інтернету речей неизменними даними та підвищеною безпекою, забезпечуючи цілісність інформації, що є критичною для ефективного аналізу штучного інтелекту. Штучний інтелект відповідає, забезпечуючи оптимізацію всередині мереж Інтернету речей та розблоковуючи передбачувані можливості. Крім того, блокчейн пропонує потенційне рішення для збільшення обліковості та прозорості в прийнятті рішень штучного інтелекту, що є важливим врахуванням у зв'язку зі зростанням складності цих систем.

Роль блокчейну в поліпшенні Інтернету речей та штучного інтелекту

Блокчейн з його технологією розподіленого реєстру надає важливі переваги для ландшафту Інтернету речей. Децентралізуючи зберігання та управління даними, блокчейн зменшує вразливість систем Інтернету речей до одиночних точок відмов або атак. Незмінність записів у блокчейні забезпечує цілісність даних, що генеруються пристроями Інтернету речей, створюючи надійну основу для подальшого аналізу алгоритмами штучного інтелекту. Це підвищене довіра перекладається в більш міцні та надійні застосування Інтернету речей.

Якість інсайтів, отриманих системами штучного інтелекту, безпосередньо пов'язана з якістю даних, які вони аналізують. Блокчейн забезпечує недоторканність записів, зібраних з пристроїв Інтернету речей. Алгоритми штучного інтелекту можуть впевнено діяти на основі цих даних, знаючи, що вони не були змінені. Ця незмінна даних також сприяє відтворюваності, дозволяючи знову навчати або оцінювати моделі штучного інтелекту з неоспоримим історичним записом.

Внутрішня робота складних моделей штучного інтелекту іноді може здаватися непрозорою. Блокчейн має потенціал для підвищення прозорості та можливості контролю процесу прийняття рішень за допомогою штучного інтелекту. Записуючи ключові етапи в процесах штучного інтелекту або навіть зберігаючи параметри моделі в блокчейні, розробники можуть забезпечити перевірений слід. Це може зміцнити довіру до систем штучного інтелекту, особливо в додатках з високими ставками в таких галузях, як охорона здоров'я або фінанси.

Потенціал штучного інтелекту для оптимізації систем Інтернету речей та блокчейн

Обсяг даних, які генеруються пристроями Інтернету речей, становить виклик і можливість одночасно. Штучний інтелект відмінно справляється з виявленням закономірностей та значень величезних наборах даних. Аналізуючи інформацію в реальному часі з датчиків та підключених об'єктів, алгоритми штучного інтелекту можуть виявляти аномалії, виявляти тенденції та ідентифікувати області для потенційних виграшів в ефективності в галузі розповсюдженого ландшафту Інтернету речей.

AI’s прогностичні здатностізабезпечувати просунуте управління прийняттям рішень в мережах Інтернету речей. Моделі штучного інтелекту можуть передбачити потреби в обслуговуванні пристроїв, оптимізувати розподіл ресурсів та пропонувати динамічні коригування для забезпечення плавної та ефективної роботи. Цей інтелект, заснований на даних, зменшує простої, мінімізує втрати та перекладається в загальну оптимізацію системи Інтернету речей.

Користь від штучного інтелекту поширюється й на блокчейн-системи. Аналізуючи дані про продуктивність безпосередньо з блокчейну, штучний інтелект може ідентифікувати затори або неефективності. Він може запропонувати способи підвищення масштабованості, поліпшення пропускної здатності транзакцій, а навіть допомогти в виявленні шахрайства за допомогою вищого рівня розпізнавання шаблонів. Штучний інтелект постійно вивчає з розвиваючоїся екосистеми блокчейну, підтримуючи постійне удосконалення.

Злиття блокчейну, штучного інтелекту та Інтернету речей у реальних застосуваннях

Конкретні використання у різних ланцюгах постачання, виробництві, охороні здоров'я та за їх межами демонструють трансформаційну силу інтеграції блокчейну, Інтернету речей та штучного інтелекту.

Ланцюг постачання

Інтеграція блокчейну, Інтернету речей та штучного інтелекту революціонізуєуправління ланцюгом постачання. Датчики Інтернету речей в реальному часі відстежують товари, забезпечуючи видимість та зменшуючи втрати. Блокчейн встановлює незмінний запис про подорож кожного продукту, сприяючи довір'ю та борючись з підробкою. Штучний інтелект оптимізує логістику з попитом прогнозування, планування маршрутів та управління запасами. Ця злиття створює прозорість, зменшує неефективності та підвищує довіру споживачів.

Смарт-виробництво

Датчики Інтернету речей на обладнанні генерують дані про продуктивність та потенційні несправності. Штучний інтелект аналізує ці дані, дозволяючи прогнозування обслуговування, мінімізування простою та покращення якості виробництва. Блокчейн забезпечує безпечне відстеження сировини та компонентів на всій ланцюгу постачання. Цей інтегрований підхід сприяє оптимізації, покращує трасованість продукції та знижує витрати на виробництво.

Охорона здоров'я

Пристрої Інтернету речей та підключені пристрої збирають дані пацієнтів в реальному часі. Блокчейн захищає цю чутливу інформацію, дозволяючи авторизований доступ для медичних установ. Штучний інтелект відіграє важливу роль у діагностиці захворювань, персоналізації планів лікування та аналізі даних з клінічних випробувань для розробки нових лікарських засобів. Поєднані технології дозволяють пацієнтсько-центроване надання допомоги, покращують розподіл ресурсів та прискорюють медичні дослідження.

Виклики та етичні аспекти під час використання блокчейну, Інтернету речей та штучного інтелекту

Різноманітні виклики потрібно вирішити, щоб забезпечити ефективну взаємодію блокчейну, Інтернету речей та штучного інтелекту. До цих викликів входять:

Масштабованість та обчислювальні вимоги

Системи блокчейн, особливо відкриті, можуть зіткнутися з обмеженнями масштабованості та стати обчислювально витратними по мірі зростання. Так само складні моделі штучного інтелекту вимагають значної обчислювальної потужності. Для забезпечення широкого поширення злитих рішень потрібні інновації в ефективних алгоритмах, оптимізованому апаратному забезпеченні та, можливо, нових архітектурах блокчейн.

Конфіденційність та безпека даних

Хоча блокчейн покращує безпеку багатьма способами, відповідальна обробка даних залишається важливою. Збалансувати прозорість зконфіденційність користувачавимагає уважного проектування. Аналіз даних Інтернету речей, який здійснюється за допомогою штучного інтелекту, також породжує етичні питання. Надійні техніки анонімізації даних та шифрування повинні поєднуватися з чіткими механізмами згоди, щоб створюйте відповідальні системи.

Забезпечення алгоритмічної справедливості

Моделі штучного інтелекту можуть успадковувати упередження, які присутні у даних, на яких вони навчаються. Важливо активно вирішувати алгоритмічні упередження, забезпечуючи, що рішення, які приймаються системами штучного інтелекту, справедливі і не підтримують дискримінацію. Прозорість у розробці штучного інтелекту та ретельне тестування є важливими. Крім того, індустріальні стандарти та регулювання, ймовірно, візьмуть на себе важливу роль у сприянні відповідальному використанню штучного інтелекту в межах злитих технологічних стеків.

Майбутнє блокчейну, Інтернету речей та штучного інтелекту

Блокчейн може сприяти децентралізованим моделям штучного інтелекту, де дані та обчислювальна потужність розподілені по мережі, а не контролюються однією сутністю. Це може збільшити доступ до інструментів штучного інтелекту, підвищуючи при цьому конфіденційність, оскільки користувачам не потрібно ділитися чутливими даними з централізованими платформами. Це також відкриває шлях для спільної розробки штучного інтелекту, де різноманітні учасники можуть будувати на спільних моделях.

Більше того, злиття може призвести до створення IoT-екосистем, які не лише підключені, але й справді інтелектуальні. Уявіть мережу пристроїв, що працюють на базі штучного інтелекту, які вчаться та пристосовують свою поведінку для досягнення максимальної ефективності та реагування. Блокчейн може забезпечити безпеку таких взаємодій та гарантувати цілісність даних в таких складних системах. Ця самооптимізуюча мережа пристроїв може революціонізувати промисловість та наше повсякденне життя.

Поєднання блокчейну, Інтернету речей та штучного інтелекту обіцяє майбутнє, де взаємодії з технологіями будуть безшовними, персоналізованими та фундаментально побудованими на довірі. Інформаційні сліди, підтверджені блокчейном, допоможуть боротися з дезінформацією. Вибори та поведінка користувачів можуть бути проаналізовані штучним інтелектом у спосіб, що зберігає конфіденційність, що призводить до високо персоналізованих досвідів. Прозорість, надана блокчейном, може сприяти більшому довір'ю до рекомендацій і рішень, заснованих на штучному інтелекті.

Disclaimer：

1. Ця стаття переписана з [ ointelegraph], Forward the Original Title‘Як блокчейн, Інтернет речей та ШІ поєднуються: Розкриття потенціалу’, Всі авторські права належать оригінальному автору [GUNEET KAUR]. Якщо є зауваження до цього перевидання, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда, і вони оперативно займуться цим.

2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не становлять жодної інвестиційної поради.

3. Переклади статті на інші мови виконуються командою Gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіатування перекладених статей заборонені.