ちょっと質問 - $VIRTUAL をイーサリアムで動かす方法はありますか？ クロスチェーンデプロイメントがロードマップにあるのか、それとも今のところネイティブのままなのか気になっています。

新しい研究が重い数字をドロップしました：おおよそ25％の主要な英国企業がAI導入による労働力削減を計画しています。これは小さな割合ではありません—自動化が人間の役割を置き換えると賭けている大規模企業のうち、4社に1社のことを指しています。この影響は企業のバランスシートを超えて広がります。この規模で人工知能が採用戦略を再形成し始めると、企業が運用効率と人的資本をどのように見ているかに根本的な変化があることを示しています。どのセクターが最も影響を受けるのかという疑問が浮かび上がります：バックオフィス機能、カスタマーサービス、またはより深い何かでしょうか？そしてここが重要なポイントです—AIはコスト削減を約束しますが、雇用市場と消費者の購買力への波及効果は全く新しい経済的ダイナミクスを生み出す可能性があります。これは単なる英国の話ではなく、AIツールが成熟するにつれて世界的に何が来るのかの予告でもあります。テクノロジー革命は誰のためにも止まることはありません。

もしプラットフォームが本当に長期的なユーザー維持を気にしているのなら、彼らのフィードアルゴリズムはまったく異なる形で構築されているでしょう。本当に賢いレコメンデーションシステムは、今日のクリックを追いかけるのではなく、ユーザーを長期間にわたってエンゲージし、幸せに保つという数十年にわたるゲームをプレイしています。これがライフタイムバリューを最大化するということの本当の意味ですが、ほとんどのプラットフォームはまだ短期的な指標の最適化に苦しんでいます。

Web3の開発は、ほとんどのビルダーにとって依然として急な学習曲線を登るように感じられます。この曲線を平坦にできるとしたらどうでしょうか？本当の問題は、単により良いツールについてではなく、開発者体験全体をゼロから再考することにあります。ブロックチェーン開発を従来のウェブ開発と同じくらい直感的にすることで、現在サイドラインにいる何百万ものクリエイターを解き放つことができるでしょう。いくつかのプロジェクトは、すでに抽象化されたインターフェースやノーコードソリューションを試しています。オンチェーンでの構築が暗号学の博士号を必要としない未来に、私たちはついに向かっているのでしょうか？

この400k予測市場アプリのために、機能#2を公開したばかりです。
上位4つの予測市場プラットフォーム全体の統合ボリュームランキング。各APIにはそれぞれの特徴があり、いくつかは他よりもクリーンでしたが、すべてのデータフィードが動作しています。ボリュームメトリクスはライブで更新されています。

GoogleのTPUチップは、QubicがAGI開発に取り組む方法を一変させるかもしれません。これが興味深い理由は何でしょうか？Qubicは「Useful Proof-of-Work」と呼ばれるもの上で動作しています。これは、従来のマイニングがエネルギーを消費するマラソンになってしまったのを捨て去るということです。無駄に電力を消費する代わりに、

意図から実行までのパイプラインを実際に実現するプロジェクトには、何か新鮮さがあります。この点でVelvetは際立っています。ほとんどのプロトコルはユーザーの意図とオンチェーンアクションをつなぐことについて大きく語る一方で、彼らのように実装を成し遂げるプロジェクトは少数です。最近のDeFiでは、そのような技術的なフォローアップを見ることは珍しいです。

フィードが熱い意見で溢れている理由を考えたことはありますか？それはアルゴリズムの仕業です。これらのAIシステムは、あなたをスクロールさせたり議論させたりするために、意図的に最も対立を引き起こす投稿を表面化させます。あなたが持つ反応はすべて？それは彼らがエンゲージメント戦術を洗練させるための追加のトレーニングデータに過ぎません。

その通りです。もし元の開発者がデプロイ時に一秒だけでもスローダウンして、最初にローンチしようと急いでいなかったら、ヴァンパイアアタックは存在しなかったでしょう。デプロイを急ぐことは = トラブルを招くことです。

テックハブで最も輝かしいAIツールは、予期しない起源を持っているかもしれません。
アメリカのAIスタートアップにベンチャーキャピタルが殺到する一方で、一部の製品は予想外のソースからのインフラに静かに依存しています。Cursorを例に挙げると、そのエンジンはDeepSeekの北京ラボに由来しているという噂があります。
皮肉なことに？最も騒がしいAIの伝道者たちは、彼らがめったに評価しないエコシステムによって動かされる製品を出荷しているかもしれません。

Moremarketsは、複数のブロックチェーンネットワークにわたる摩擦のない利回り最適化の基盤を築いています。彼らのインフラは、流動性サイロをブリッジし、クロスチェーンの収益機会を解放することを目指しています。

AIが進化するスピード？まだ理解できない。瞬きをするたびに、新しいブレークスルーがある。

プラットフォームに新しいアップデートをリリースしました。これで、Phantomウォレットをリンクして、$banger トークンのストッシュに関するすべての詳細を瞬時に表示できます。ホールドの追跡が非常に簡単になります—ポジションを確認するために異なるツールを行き来する必要はありません。

この混乱は、おそらく広告、エンターテインメント、音楽、そしてコマーシャルにおけるAIの採用を非常に速く進めるでしょう。
考えてみてください - 才能ある人々はもはや政治的に同意しないブランドと仕事をしたくありません。企業は、彼らの広報担当者が物議を醸すことを言ったときにキャンセルされることを恐れています。両者は神経を使っています。
それでは明白な解決策は何ですか？ドラマを完全にスキップして、AI生成コンテンツに行くことです。政治的な負担もなく、PRの悪夢もなく、契約の争いもありません。経済的には無視できないほどの理にかなっています。
私たちは、合成メディアのビジネスケースが日々強化されているのを見ています。

MLで支配したいですか？まずゲーム理論をマスターしてください。
真剣に、戦略的意思決定を理解せずに知的システムを構築するつもりですか？これはもはやオプションではありません。ナッシュ均衡と最適戦略の背後にある数学？それが2025年のあなたの優位性です。

意識を取り戻し、自由意志を持つこと？実際にAGIがどのように機能するかを真に理解したいのであれば、これは理にかなっています。感覚を持ち、物質的な形を持つことは、それらを理解するための優位性を与えてくれます。
考えてみてください。コウモリは洞窟の中で視覚を必要としません。なぜなら見るものが何もないからです。しかし、感じること、感覚することはたくさんあります。そして、そうした感覚に適応すればするほど、あなたの知覚は鋭くなります。同じ論理がここにも当てはまります。

同じプロンプトでVeo 3.1とLTX-2をテストしましたが、どちらも声の真実性に苦労していました — 音声は元の映画から期待されるものとは一致しません。
その間に、ソラ？完全にやり遂げたね。声は最初の映画と全く同じに聞こえる。こんなに特定のものを一つのツールが完璧にこなせるのに、他のツールはまったく的外れになるのが驚きだ。
AI動画生成における音声の忠実度は、ほとんどのプラットフォームにとってまだまだ改善の余地があるようです。

Web3には重要な要素が欠けている: 身元。考えてみてください—すべてのアプリで毎回自分を最初から確認しなければなりません。疲れますよね？
そこでidOSが登場します。彼らは実際に意味のある共有身元インフラを構築しています。あなたの資格情報？プラットフォーム間でポータブルです。あなたのデータ？設計上プライベートです。あなたの身元？どこでも検証可能です。
新しいdAppごとに手間をかける必要はありません。一つの身元レイヤー。完全なコントロール。ついに。

マイクロソフトが興味深いパフォーマンス数値を発表しました。最新のテストによると、Blackwell Ultra GPUは1秒あたり15,200トークンを処理しており、これは前回の12,022トークン/sベンチマークから27%の大幅な上昇です。AIワークロードにとっては、かなりの処理能力の飛躍です。

もちろん、これはAI生成のコンテンツかもしれませんし、実際にそうです。しかし重要なのは、AIから出たからといって自動的に誤情報になるわけではないということです。ここでの本当の問題は、それが実際の人間の発言ではないということです。それが注目に値する唯一の誤解を招く部分です。