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どうやら過去数ヶ月で、彼らはかなり特別なことを実現したようだ：AIはもはや資料検索の「研究助手」ではなく、直接取引の意思決定に入り込み、実行の閉ループを完結させた。一月に、@Aster_DEX の取引大会に参加して実証テストを行ったとき、マクロ、オンチェーン、感情などのデータをAIに入力してみたのは、これらの情報が実際に価値のある取引シグナルに変わるかどうかを試すためだった。
結果として、このAIは単一の固定戦略だけで使えるわけではないことがわかった。エージェントの構造を少し調整するだけで、その行動はまったく異なるものになり、より「戦略生成器」に近づく。差を生む本当のポイントは、人と速度を競うこと（遅延は避けられない）ではなく、散らばったデータを徹底的に理解し、他の人が気づきにくいマクロの脈絡を掴むことにある。
今や彼らは次々と情報を公開し始めている。マクロ感知分析、多源データの統合、そしてAIがリアルタイムで生成する取引シグナルなどだ。今後は、実行アドレスをオンチェーン上で公開し、すべての戦略の動作を透明化し、その上で閉ループのフィードバックを活用してSkyAIエコシステムのさらなる最適化を目指す予定だ。
この状況を見ると、もはや単なる「AI支援取引」ではなく、AIが本格的にトレーダーとして参入し始めたように思える。
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