Aidang

わかりませんが、DEVAIが大きな結果をもたらすかどうかは不明です。最初はまたAIミームの模倣かと思ったのですが、調べてみるとそう単純ではありませんでした。これは @flapdotsh + @UUSDai を基盤とした発射台です。
核心のロジックは非常にシンプルです：
AIがホットトピックを自動でキャッチ → 自動でトークン発行 → 自動で運営 → 収益を得る → DEVAIを買い戻す
そして、ただのストーリーではなく、ローンチ前の3日間で既に800以上のコインを発行し、毎日いくつかのコインがパンプして卒業しています。日々の収益は安定して1000U+です。
最も重要なのは、稼いだお金をチームが持ち去るのではなく、100%を使って $DEVAI を買い戻し、焼却している点です。これはかなり攻めています。
この「流量 + 発射台 + 収益 + 買い戻し」を連結させたプロジェクトは、実際には単なるミーム以上の、稼ぎの仕組みになっています。
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公式ツイート：@openclawDEVAI

この数日間の市場は非常に典型的だ。反発のときは皆が牛回復を叫び、少し調整が入るとまた不満が出てくる。本質的には一つの問題に尽きる：古いナラティブはもはや弾力性を失っているということだ。
L2や古いDeFi、あるいはあの一群のAIエージェントも、今やより多くは既存資金同士の博弈のようになっている。しかし最近僕が特に気になっているのは、実は新しいナラティブはすでに誰かが先に仕掛けているということだ。
今日、Coinbaseが「$PRL 」の上場公告を出したのを見た。@PerleLabsはAIのストーリーを語るタイプのものではなく、最も底辺の部分を担っている。今や皆がモデルや計算能力を競っているが、実際にAIの効果を決定づけるのはデータだ。
問題は、今やデータに大きな問題が生じていることだ：データの出所が不透明で、多くの訓練データは追跡不能になっている。AIが生成したデータをAI自身が使い続けて自己訓練を行うことで、非常に危険な閉ループが形成されている。モデルはますます自己複製し、品質は逆に低下している。特に医療、金融、国防といった分野では、訓練データが信頼できなければリスクは致命的だ。
Perleは何をしているのか？
その考え方は実は非常にシンプルだが、非常に重要だ：低品質なクラウドソーシングデータに頼るのではなく、実際の人間の専門家を使ってアノテーションと審査を行