最先端のAIモデルに本当の不確実性を突きつけたらどうなるか、考えたことはありますか?これを試すために、Opus 4.5に空集合記号を導入し、基本的に何もない概念とともに放置してみました。モデルの反応は?かなり興味深いものでした。デフォルトのパターンや一般的な出力に戻るのではなく、むしろ数学的抽象や未定義状態の境界を探る思慮深い領域に漂っていきました。小さな実験ですが、これはより大きな何かを示唆しています:これらの高度なモデルが、従来の論理フレームワークがぼやけ始めるエッジケースをどのように扱うかということです。これが本当の推論を反映しているのか、それとも洗練されたパターンマッチングなのかは、今後追いかける価値のある未解決の問題です。

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RugPullSurvivorvip
· 10時間前
ヌルシンボルはこの方法でプレイしても大丈夫ですか? 笑、面白いですね。これはAIが本当に「考える」かどうかを問っているのではないでしょうか?
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0xDreamChaservip
· 10時間前
nahこれはいわゆる誇張されたパターンマッチングだね、どんなに「思慮深く」ても訓練データの魔手から逃れられない...でも確かに面白い、null setの手法はかなり強力だね
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ThatsNotARugPullvip
· 10時間前
null集のネタはちょっと絶妙すぎる...でも、Opusがエッジケースで異常に良いパフォーマンスを見せることが本当にわかるのは面白いところだ。
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DegenTherapistvip
· 10時間前
虚空にAIに哲学的な問題を投げかけたら、彼は直接崩壊しなかった...これが本当のストレステストだろう
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