AI投資家のティモがオンチェーン取引に関する経験と見解を共有

Web3 AI 分野の投資家 Timo は最近、オンチェーンでの AI 標的取引に関する経験と見解を共有しました。Timo は、彼の取引戦略が主に二段階の位置に焦点を当てており、潜在的な利益が十倍以上で上限が高い機会を探していることを示しました。同時に、ポジション管理にも注力しており、単一のコイン投入は15%を超えないようにしています。この戦略の現在の勝率は90%を超えています。

Timo は、Web3 の AI の発展が基本的に Web2 AI のトレンドに従っていると考えています。彼は、産業チェーンの観点から Web3 AI のいくつかの重要な環節を分析しました:

1. プロトコル層：スマートエージェント間のクロスエコシステム/プラットフォームインタラクションをサポートする必要があります。

2. モデル層：汎用大モデルに加えて、特定の分野に特化した専門モデルの訓練が必要です。

3. データ層：高品質なデータの選別、清掃、及びアノテーションは非常に重要です。

4. ツール層：オープンプラットフォームを構築し、さまざまなツールの呼び出しを容易にします。

5. アプリケーション層：Web3 ユーザーが頻繁に使用するアプリケーションに重点を置く、例えば AI + DeFi。

AIのターゲットを選択し分析する方法について、ティモは4つの側面からアプローチすることを提案しています：

1. 物語：製品のポジショニングはプロジェクトの上限を決定します。

2. コントロール：強い庄家は往々にしてより長いライフサイクルとより大きな想像の余地を持っています。

3. 製品と技術：チームワークによる包括的な分析が必要です。

4. チームの背景："正規軍"を探し、履歴と研究成果を確認する。

建倉のタイミングについて、ティモはマーケットメイカーが資金を集める際の底値を待つことを推奨しています。彼は、リサーチを十分に行い、できるだけ一次情報を入手すること、例えば開発者と直接対話することを強調しています。同時に、建倉には忍耐が必要で、目標ポジションを急いで買い占めないようにしましょう。

AI対象の評価について、ティモは二つの方法を提案しました:

1. 既存のトラックに対する新しいターゲットには、比較評価法を採用します。

2. 新しいプロジェクトは、認識によってのみ評価されます。

利益確定戦略において、ティモはプロジェクトに対して三つの段階の評価目標を設定し、第一および第二の目標に達した際にそれぞれ30%のポジションを売却します。

ティモは持続的な成長の重要性を強調し、次のように提案しました：自己を縮小し、好奇心とオープンな態度を保ち、振り返りと反省を学び、意見や疑問を受け入れること。

最後に、ティモは彼に最も影響を与えた三人の人物：ミーゼス、段永平、タレブ、そして三冊の推薦図書《ランダムウォークの愚か者》、《群衆の逆説》、《永続する企業》について共有しました。

ティモは、市場のルールを理解することが成功する取引にとって極めて重要であるとまとめました。開発からストーリーテリング、マーケットメイキングなど、オンチェーンゲームの運営方法を学ぶために時間をかけることは、市場に参加するための重要な前提条件です。