AIとWeb3の融合:分散型AIファイナンスの台頭とそのセキュリティ課題

近日、一場AIとWeb3の融合トレンドに焦点を当てた重要なブロックチェーン盛会がイスタンブールで開催されました。このイベントは今年Web3の安全問題を議論する重要なプラットフォームとなりました。二つの円卓フォーラムでは、多くの業界専門家がAI技術の分散化金融（DeFi）分野における応用状況と安全課題について深く議論しました。

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大規模言語モデルとAIエージェントの急速な発展に伴い、新しい金融モデル——分散化人工知能金融（DeFAI）が徐々に形成されています。しかし、この革新は新しいセキュリティリスクと潜在的な脅威ももたらしています。

安全会社の幹部は指摘した："DeFAIは将来性があるが、私たちは分散化システムの信頼メカニズムを再評価する必要がある。従来のスマートコントラクトとは異なり、AIエージェントの意思決定プロセスは多くの要因に影響され、予測不可能である。これによりリスクが増加するだけでなく、潜在的な攻撃者にとっても隙を与えることになる。"

AIエージェントは本質的にAIロジックに基づいて自律的に意思決定と実行を行う知的存在であり、通常はユーザー、プロトコル、または分散化自治組織（DAO）によって運営が許可されています。その中でも、AI取引ロボットは最も典型的な代表です。現在、大多数のAIエージェントは依然としてWeb2アーキテクチャ上で運営されており、中央集権的なサーバーとAPIに依存しているため、注入攻撃、モデル操作、データ改ざんなど、さまざまな攻撃に対して脆弱です。AIエージェントがハッキングされると、資金の損失を引き起こす可能性があるだけでなく、プロトコル全体の安定性にも影響を及ぼす可能性があります。

専門家たちは、典型的な攻撃シナリオについても議論しました。DeFiユーザーが運用するAI取引エージェントが取引シグナルとしてソーシャルメディア情報を監視しているとき、攻撃者は「あるプロトコルが攻撃を受けている」といった虚偽の警告を発信することで、そのエージェントを急いで緊急清算を開始させる可能性があります。これはユーザーの資産損失を引き起こすだけでなく、市場の変動を引き起こし、攻撃者が先行取引を行うために利用する可能性もあります。

これらのリスクに対して、会議に参加した専門家は一致して、AIエージェントの安全性はユーザー、開発者、第三者のセキュリティ機関の共同責任であるべきだと考えています。ユーザーはエージェントの権限範囲を明確に理解し、慎重に権限を付与し、高リスクの操作に注意を払う必要があります。開発者は設計段階から防御策を実施すべきであり、たとえばプロンプトの強化、サンドボックスの隔離、レート制限、フォールバックロジックなどのメカニズムが含まれます。第三者のセキュリティ機関は、AIエージェントのモデルの挙動、インフラストラクチャ、そしてオンチェーン統合方法について独立したレビューを提供し、各関係者と協力してリスクを特定し、緩和策を提案するべきです。

安全専門家は警告しています：「もしAIエージェントを『ブラックボックス』として扱い続けるなら、現実世界での安全事故は時間の問題です。」彼はDeFAIの方向性を探っている開発者に提案します：「AIエージェントの行動ロジックもまたコードによって実現されています。コードである以上、攻撃される可能性があるため、専門的なセキュリティ監査とペネトレーションテストを行う必要があります。」

ブロックチェーン技術の継続的な発展と規制環境の徐々に改善が進む中、AIとWeb3の融合はさらに深化し続けるが、同時に新たなセキュリティの課題ももたらしている。業界は共同で努力し、イノベーションを推進しながら、セキュリティ対策を不断に改善し、DeFAIの健全な発展を確保する必要がある。

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