【別の AI プラットフォームではありません：OpenLedger が目指すのはオンチェーン AI シティです】

「AI + ブロックチェーン」が物語の標準装備になりつつある今日、OpenLedger は自らを「AI インフラストラクチャ」または「モデルプラットフォーム」として定義するのではなく、「協力フレームワーク」と「公共システム」の視点から自らのポジショニングを構築し続けています。テストネットのコールドスタートのパフォーマンス、開発ツールの段階的なオープン化、コミュニティインセンティブシステムの持続的な拡大から見ても、OpenLedger が実際に構築しようとしているのは、モデル、データ、人間の行動、インセンティブメカニズムが共同で構成するオンチェーン AI シティのプロトタイプです。

一、モジュールから都市へ：システムは機能の集合ではなく、構造のグリッドである

OpenLedger は複数のコアモジュールを持っています：OpenChat（オンチェーン対話）、Dev API 三件セット（Prompt/Spend/Model）、Yap-to-Earn（コンテンツ貢献認識）、評判とポイントシステム、モデルライフサイクル管理、契約デプロイメントメカニズムなどです。これらは一見独立しているように見えますが、PoA（Proof of Action）と評判帰属システムを通じて互いに接続され、呼び出し可能で協力的で進化可能なモジュールネットワークを構成しています。

このシステムでは、モデルは単なるモデルではなく、「呼び出し可能な労働単位」です；ユーザーは単なるインタラクターではなく、「データ生産者とレピュテーションホルダー」です；呼び出しパスは一回限りのサービスではなく、「価値生成のチェーン記録」です。このようなアーキテクチャがあってこそ、インセンティブ、アイデンティティ、ガバナンス、分業のある「オンチェーン都市」を支えることが可能となります。

二、誰がこの都市の住民になるのか？

OpenLedgerはすべての役割を引き受けることを目指しておらず、さまざまなエコシステムの参加者のために明確な入口パスを設計しています。
（1）開発者：Dev API またはモデルアップロードインターフェイスを通じて都市の「インフラ層」に入り、呼び出し可能な資産を提供します；
（2）コンテンツクリエイターと活動参加者：Yap-to-Earnやタスクシステムを通じて「都市表現層」を構成し、普及と認識の生成を促進する；
（3）データ提供者とトレーニングコラボレーター：モデルのトレーニングと評価のコラボレーターとなり、AIの「市政資源」を形成するのを助ける；
（4）エコプロジェクトと協力プラットフォーム：SeedLab、タスク協調、ポイント共通メカニズムを通じて、「都市の隣接地域」として参加します。

このアーキテクチャは、OpenLedgerに強いスケーラビリティを提供し、プラットフォーム自体は中心ではなく、基盤の設計者と協力提供者です。

三、都市の究極の景観：自己整合、ガバナンス可能、再生産可能なオンチェーン経済体

もしWeb2のAIがデータセンター、モデルブラックボックス、サービスインターフェースに集中した「中央集権的な脳」であるならば、OpenLedgerが想像するオンチェーンAI都市は、より去中心化されたAI協力ネットワークのようなものです：誰でもデータを提供し、計算に貢献し、報酬を得ることができます；モデル同士は相互に呼び出すことができ、人間と機械の間で協力してタスクを完了することができます；プラットフォームのガバナンスは評判とポイントによって主導され、資産の流通とインセンティブの配分は透明で追跡可能です。

これは製品の終点ではなく、エコシステムの出発点です。OpenLedgerが目指すのは、もう一つのAIプラットフォームではなく、オンチェーンAIの世界の自治体システムです。ルールを提供し、道路を整備し、協力構造を構築し、残りは市民が共同で構築します。