# "スマート化"時代：意図的な取引とAIアシスタントの協調的イノベーションブロックチェーン技術の進展の中で、意図的取引と人工知能アシスタント（AIエージェント）が徐々に業界の焦点となっています。多くの業界専門家、特にイーサリアムの創設者や著名な投資機関のチームは、意図的取引がブロックチェーンアプリケーションの未来の発展の重要な方向の一つになると考えています。本稿では、意図的取引の概念とその潜在能力を深く掘り下げ、このモデルがどのようにユーザー体験を簡素化し、取引の安全性を高め、非中央集権的なアプリケーションに革新的な機会をもたらすかを分析します。同時に、AIアシスタントの役割についても議論し、それらが意図的取引と結びつくことでスマートコントラクトの自動化とインテリジェント化を促進し、ユーザーによりインテリジェントでパーソナライズされたブロックチェーンインタラクション体験を提供する方法を探ります。! 【「知能」の時代:Intent TransactionとAI-AgentはSparksと衝突できるか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5091dc7a0ef81607b6df01d8a54f19ae)## インテント取引の性質意図トレードは、ユーザーの目標に基づいてブロックチェーン操作を実行する方法です。このモデルでは、ユーザーは取引の最終目標（取引の時間、価格などの条件）を表現するだけで、具体的な実行手順を気にする必要はありません。ユーザーは契約に署名し、取引の作成を第三者に"アウトソーシング"することを許可します。中間のステップは"ソルバー"と呼ばれる第三者によって処理され、最終的な出力がユーザーが設定した範囲内であれば、ソルバーは結果を自由に実現できます。この方法は、コミュニティや取引所で意図をマッチングさせ、複数のユーザーのニーズを満たすためによく利用されます。ユーザーは取引を完了するためにソルバーに一定の手数料を支払う必要があります。取引の意図の二つのコア特徴は：1. "宣言型プログラミングアプローチ"を採用し、具体的な実行手順を指定するのではなく、取引の期待される結果を直接宣言します。2. ユーザーが取引の意図を定義した後、実際の取引構築プロセスは第三者の解決者に委任され、彼らが期待される成果を実現するために必要なブロックチェーン取引を生成します。この取引方法は、ビットコインのような「同一性」の特性を持つ仮想通貨に特に適しています。この特性は、取引の一貫性と代替性を保証し、ユーザーは価格の違いによる商品の品質問題を心配する必要がありません。! 【「知能」の時代:Intent TransactionとAI-AgentはSparksと衝突できるか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ff52e580e12f028440d2208da600b0df)## インテント取引の利点と応用意図的な取引の最も顕著な利点は、取引プロセスが簡素化されることです。これは、取引の詳細（トークンの購入やその他のアプリ内購入を含む可能性がある）を減らすことで、分散型アプリケーション（dApp）のユーザー体験を最適化します。これは通常の取引だけでなく、繰り返しの取引もサポートしており、ユーザーが定期的に手動で操作する手間を避けることができます。また、時間や条件に基づいた取引もサポートしており、例えば自動的に残高を補充することが可能です。例えば、ユーザーは「ウォレットの残高が100未満になった場合、特定の数量のトークンを自動的に転送または購入する」と設定することができます。ユーザーエクスペリエンスの向上において、意図的な取引はブロックチェーン技術の普及を促進しました。なぜなら、それにより暗号通貨の初心者は面倒な手順を踏まずに取引を完了できるからです。意図的な取引は結果の出力に焦点を当てているため、注文は即座に実行される必要はありません。システムの時間的柔軟性により、市場が最も有利な時に注文を実行でき、価格変動時のスリッページを減少させることができます。ソリューションプロバイダーは最適な実行ルートを探し、時には複数の注文を集約してスリッページをさらに低減させることができます。ユーザーは意図の中で許容する最大スリッページ手数料を指定することもでき、各取引が期待通りであることを保証します。意図的な取引の潜在的な応用は広範囲にわたり、限度価格注文の設定、定期的なトークン購入、残高不足時の自動送金、オラクルが報告した重大なイベントに基づいてトークンをタイムリーに購入または販売することなどが含まれます。! 【「知能」の時代:Intent TransactionとAI-AgentはSparksと衝突できるか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-58dc193821f03655951198725456c1f4)## 意図的な取引と従来の取引モデルの比較従来の取引モデルには不透明性と中央集権的リスクが存在します。ユーザーは取引を提出する際、その実行プロセスについての理解が限られており、取引結果はネットワークの混雑、マイナーや検証者の行動、ブロックチェーン全体の状態などの要因に大きく影響されます。この不透明性は、ユーザーが「最大抽出可能価値」（MEV）攻撃、先行取引や逆取引などのリスクにさらされやすくします。サンドイッチ攻撃を例にとると、悪意のあるトレーダーは、分散型金融（DeFi）プロトコルにおいて、ユーザーの取引の前後に同時に注文を出すことで資産価格を操作し、取引の実行価格や流動性提供者の利益に影響を与えます。この種の攻撃に対処するために、一部のプラットフォームは「スリッページ取引」といった新しい注文タイプを導入しました。これらの取引はマイニングされて初めて見えるため、悪意のある利用から取引を保護します。また、ランダム時間取引戦略は取引時間の予測不可能性を高めることによって、ある程度操作されるリスクを低下させることもできます。! 【「知能」の時代:Intent TransactionとAI-AgentはSparksと衝突できるか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-f18b1cc32619638e588a3d15c4b49c0d)## UniswapX:インテント取引の実用的なケースUniswapXは、許可不要でオープンソースのオークションメカニズムを採用した革新的な分散型取引プロトコルであり、ユーザーが異なる自動マーケットメーカー（AMM）や他の流動性ソース間で取引できるようにします。このプロトコルの核心は意図的な取引であり、ユーザーは取引の意図を表現するだけで、具体的な実行プロセスを気にする必要はありません。UniswapXには、異なる種類の注文を処理するための3つの異なるリアクター（Reactors）が含まれています：リミットオーダーリアクター、オランダ式オーダーリアクター、そして独占オランダ式オーダーリアクターです。ユーザーが注文を出すと、Permit2と契約を結び、トークンの移転を許可します。注文が発行されると、誰でもその注文を受けて完了させることができます。このメカニズムは、参加者が具体的な取引プロセスではなく、目標に集中できるようにします。「フィラー」（fillers）は、さまざまな流動性プールから利益を得るために、分散型取引所、集中型取引所、クロスチェーン流動性ネットワークなどのさまざまな方法を使用して、最適な価格を確保します。フィラーは、より高い価格と手数料を得るために、できるだけ早く取引を完了させる動機があります。リアクターは契約を検証し、トークンの出力量が期待通りであることを確認します。全体的に、UniswapXは革新的なオークションメカニズムと意図的な取引の概念を通じて、ユーザーにより効率的で透明で使いやすい取引環境を提供すると同時に、従来のAMMが直面している取引コスト、MEV攻撃、スリッページ損失などの問題を解決しています。! 【「知能」の時代:Intent TransactionとAI-AgentはSparksと衝突できるか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5ea3b98a9d8822c94322082548b81ce7)## AIアシスタントと意図的な取引の協働AIアシスタントは、環境、入力、および事前定義された目標に基づいて自律的に意思決定を行い、タスクを実行するコンピュータプログラムです。それらの核心要素には、「脳」としての大規模言語モデル（LLM）、観察および認知メカニズム、推論思考プロセス、行動実行能力、そして記憶および検索機能が含まれます。意図的な取引において、AIアシスタントはインテリジェントな個人アシスタントとして機能し、ユーザーの自然言語入力を理解し、さまざまなタスクを完了するのを助けることができます。LLMを意図ベースのアーキテクチャに統合することで、ユーザーは実装の詳細を考慮することなく、直接ニーズを表現できます。AIアシスタントは、その認識、計画、記憶、ツール使用能力を活用して、ソルバーと対話し、取引戦略を自動的に実行し、取引実行の価格と時間を最適化することができます。いくつかの企業がAIアシスタントと意図的な取引を組み合わせたソリューションを模索しています。たとえば、CircleはTXT2TXNというプロトタイプを開発し、ユーザーが特定のEVMチェーン上で資金の交換や送金を行えるようにしています。ユーザーはログインしてウォレットを接続し、意図を入力するだけです。LLMは意図の種類を認識し、対応する取引指示を生成し、ユーザーが契約に署名すれば取引が完了します。! 【「知能」の時代:Intent TransactionとAI-AgentはSparksと衝突できるか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-77b42b167dbe83ab4ba4f7258e7abd21)## 今後の展望と課題将来的には、AIアシスタントがNFTやトークンを分散型アプリを通じて購入するなど、より多くの機能を実行できることを期待しています。これにより、その実用性が大幅に向上し、ユーザーはプログラマーにインターフェースの更新を依存することなく、より多くのタスクを実行できるようになります。同時に、個人のアドレス帳をAIアシスタントに統合することも、ユーザー体験を向上させ、意図の入力をより明確で便利にします。しかし、私たちは潜在的なリスクにも注意を払う必要があります。ソルバーが収集したユーザーの意図情報は、市場を操作したりMEVを取得するために使用される可能性があり、これが市場の分裂や流動性の問題を引き起こす可能性があります。もしソルバーがこれらのデータを制限なく利用すると、分散型金融エコシステムに対するコミュニティの信頼が損なわれる可能性があります。したがって、意図的な取引とAIアシスタントの協調的な革新を推進する際には、効率、ユーザー体験、システムの安全性の間でバランスを求め、これらの技術が実際にユーザーとブロックチェーン全体のエコシステムに価値をもたらすことを保証する必要があります。! 【「知能」の時代:Intent TransactionとAI-AgentはSparksと衝突できるか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-09a77442d60e9c28477b08eb2710f334)! 【「知能」の時代:Intent TransactionとAI-AgentはSparksと衝突できるか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-fee0e37dbabbdc941d38800593bd7182)! 【「知能」の時代:Intent TransactionとAI-AgentはSparksと衝突できるか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-d9ed1212c76f517d6990474661d1aa1e)
意図的な取引とAIアシスタント: ブロックチェーン取引のスマート化革新
"スマート化"時代：意図的な取引とAIアシスタントの協調的イノベーション
ブロックチェーン技術の進展の中で、意図的取引と人工知能アシスタント（AIエージェント）が徐々に業界の焦点となっています。多くの業界専門家、特にイーサリアムの創設者や著名な投資機関のチームは、意図的取引がブロックチェーンアプリケーションの未来の発展の重要な方向の一つになると考えています。本稿では、意図的取引の概念とその潜在能力を深く掘り下げ、このモデルがどのようにユーザー体験を簡素化し、取引の安全性を高め、非中央集権的なアプリケーションに革新的な機会をもたらすかを分析します。同時に、AIアシスタントの役割についても議論し、それらが意図的取引と結びつくことでスマートコントラクトの自動化とインテリジェント化を促進し、ユーザーによりインテリジェントでパーソナライズされたブロックチェーンインタラクション体験を提供する方法を探ります。
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インテント取引の性質
意図トレードは、ユーザーの目標に基づいてブロックチェーン操作を実行する方法です。このモデルでは、ユーザーは取引の最終目標（取引の時間、価格などの条件）を表現するだけで、具体的な実行手順を気にする必要はありません。ユーザーは契約に署名し、取引の作成を第三者に"アウトソーシング"することを許可します。中間のステップは"ソルバー"と呼ばれる第三者によって処理され、最終的な出力がユーザーが設定した範囲内であれば、ソルバーは結果を自由に実現できます。この方法は、コミュニティや取引所で意図をマッチングさせ、複数のユーザーのニーズを満たすためによく利用されます。ユーザーは取引を完了するためにソルバーに一定の手数料を支払う必要があります。
取引の意図の二つのコア特徴は：
"宣言型プログラミングアプローチ"を採用し、具体的な実行手順を指定するのではなく、取引の期待される結果を直接宣言します。
ユーザーが取引の意図を定義した後、実際の取引構築プロセスは第三者の解決者に委任され、彼らが期待される成果を実現するために必要なブロックチェーン取引を生成します。
この取引方法は、ビットコインのような「同一性」の特性を持つ仮想通貨に特に適しています。この特性は、取引の一貫性と代替性を保証し、ユーザーは価格の違いによる商品の品質問題を心配する必要がありません。
! 【「知能」の時代:Intent TransactionとAI-AgentはSparksと衝突できるか? ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ff52e580e12f028440d2208da600b0df.webp)
インテント取引の利点と応用
意図的な取引の最も顕著な利点は、取引プロセスが簡素化されることです。これは、取引の詳細（トークンの購入やその他のアプリ内購入を含む可能性がある）を減らすことで、分散型アプリケーション（dApp）のユーザー体験を最適化します。これは通常の取引だけでなく、繰り返しの取引もサポートしており、ユーザーが定期的に手動で操作する手間を避けることができます。また、時間や条件に基づいた取引もサポートしており、例えば自動的に残高を補充することが可能です。例えば、ユーザーは「ウォレットの残高が100未満になった場合、特定の数量のトークンを自動的に転送または購入する」と設定することができます。
ユーザーエクスペリエンスの向上において、意図的な取引はブロックチェーン技術の普及を促進しました。なぜなら、それにより暗号通貨の初心者は面倒な手順を踏まずに取引を完了できるからです。
意図的な取引は結果の出力に焦点を当てているため、注文は即座に実行される必要はありません。システムの時間的柔軟性により、市場が最も有利な時に注文を実行でき、価格変動時のスリッページを減少させることができます。ソリューションプロバイダーは最適な実行ルートを探し、時には複数の注文を集約してスリッページをさらに低減させることができます。ユーザーは意図の中で許容する最大スリッページ手数料を指定することもでき、各取引が期待通りであることを保証します。
意図的な取引の潜在的な応用は広範囲にわたり、限度価格注文の設定、定期的なトークン購入、残高不足時の自動送金、オラクルが報告した重大なイベントに基づいてトークンをタイムリーに購入または販売することなどが含まれます。
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意図的な取引と従来の取引モデルの比較
従来の取引モデルには不透明性と中央集権的リスクが存在します。ユーザーは取引を提出する際、その実行プロセスについての理解が限られており、取引結果はネットワークの混雑、マイナーや検証者の行動、ブロックチェーン全体の状態などの要因に大きく影響されます。この不透明性は、ユーザーが「最大抽出可能価値」（MEV）攻撃、先行取引や逆取引などのリスクにさらされやすくします。
サンドイッチ攻撃を例にとると、悪意のあるトレーダーは、分散型金融（DeFi）プロトコルにおいて、ユーザーの取引の前後に同時に注文を出すことで資産価格を操作し、取引の実行価格や流動性提供者の利益に影響を与えます。
この種の攻撃に対処するために、一部のプラットフォームは「スリッページ取引」といった新しい注文タイプを導入しました。これらの取引はマイニングされて初めて見えるため、悪意のある利用から取引を保護します。また、ランダム時間取引戦略は取引時間の予測不可能性を高めることによって、ある程度操作されるリスクを低下させることもできます。
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UniswapX:インテント取引の実用的なケース
UniswapXは、許可不要でオープンソースのオークションメカニズムを採用した革新的な分散型取引プロトコルであり、ユーザーが異なる自動マーケットメーカー（AMM）や他の流動性ソース間で取引できるようにします。このプロトコルの核心は意図的な取引であり、ユーザーは取引の意図を表現するだけで、具体的な実行プロセスを気にする必要はありません。
UniswapXには、異なる種類の注文を処理するための3つの異なるリアクター（Reactors）が含まれています：リミットオーダーリアクター、オランダ式オーダーリアクター、そして独占オランダ式オーダーリアクターです。ユーザーが注文を出すと、Permit2と契約を結び、トークンの移転を許可します。注文が発行されると、誰でもその注文を受けて完了させることができます。
このメカニズムは、参加者が具体的な取引プロセスではなく、目標に集中できるようにします。「フィラー」（fillers）は、さまざまな流動性プールから利益を得るために、分散型取引所、集中型取引所、クロスチェーン流動性ネットワークなどのさまざまな方法を使用して、最適な価格を確保します。
フィラーは、より高い価格と手数料を得るために、できるだけ早く取引を完了させる動機があります。リアクターは契約を検証し、トークンの出力量が期待通りであることを確認します。
全体的に、UniswapXは革新的なオークションメカニズムと意図的な取引の概念を通じて、ユーザーにより効率的で透明で使いやすい取引環境を提供すると同時に、従来のAMMが直面している取引コスト、MEV攻撃、スリッページ損失などの問題を解決しています。
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AIアシスタントと意図的な取引の協働
AIアシスタントは、環境、入力、および事前定義された目標に基づいて自律的に意思決定を行い、タスクを実行するコンピュータプログラムです。それらの核心要素には、「脳」としての大規模言語モデル（LLM）、観察および認知メカニズム、推論思考プロセス、行動実行能力、そして記憶および検索機能が含まれます。
意図的な取引において、AIアシスタントはインテリジェントな個人アシスタントとして機能し、ユーザーの自然言語入力を理解し、さまざまなタスクを完了するのを助けることができます。LLMを意図ベースのアーキテクチャに統合することで、ユーザーは実装の詳細を考慮することなく、直接ニーズを表現できます。AIアシスタントは、その認識、計画、記憶、ツール使用能力を活用して、ソルバーと対話し、取引戦略を自動的に実行し、取引実行の価格と時間を最適化することができます。
いくつかの企業がAIアシスタントと意図的な取引を組み合わせたソリューションを模索しています。たとえば、CircleはTXT2TXNというプロトタイプを開発し、ユーザーが特定のEVMチェーン上で資金の交換や送金を行えるようにしています。ユーザーはログインしてウォレットを接続し、意図を入力するだけです。LLMは意図の種類を認識し、対応する取引指示を生成し、ユーザーが契約に署名すれば取引が完了します。
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今後の展望と課題
将来的には、AIアシスタントがNFTやトークンを分散型アプリを通じて購入するなど、より多くの機能を実行できることを期待しています。これにより、その実用性が大幅に向上し、ユーザーはプログラマーにインターフェースの更新を依存することなく、より多くのタスクを実行できるようになります。同時に、個人のアドレス帳をAIアシスタントに統合することも、ユーザー体験を向上させ、意図の入力をより明確で便利にします。
しかし、私たちは潜在的なリスクにも注意を払う必要があります。ソルバーが収集したユーザーの意図情報は、市場を操作したりMEVを取得するために使用される可能性があり、これが市場の分裂や流動性の問題を引き起こす可能性があります。もしソルバーがこれらのデータを制限なく利用すると、分散型金融エコシステムに対するコミュニティの信頼が損なわれる可能性があります。
したがって、意図的な取引とAIアシスタントの協調的な革新を推進する際には、効率、ユーザー体験、システムの安全性の間でバランスを求め、これらの技術が実際にユーザーとブロックチェーン全体のエコシステムに価値をもたらすことを保証する必要があります。
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