NVIDIAはUber、フォックスコン、Stellantisと提携し、世界最大のLevel 4自動運転車エコシステムを構築しています。

輝達 (NVIDIA) は 10/28 に Uber、Stellantis、そして鴻海 (Foxconn) と協力し、世界初の量産可能な Level 4 自動運転車隊を共同で開発することを発表しました。その後、Stellantis はアムステルダムで協力の詳細を発表し、2027 年にテストを開始し、2028 年に量産を開始する予定です。

輝達がグローバル自動運転アライアンスを発表し、Uber、鴻海、Stellantisが最初に参加しました。

輝達のCEOである黄仁勳 (Jensen Huang) は最新のGTCカンファレンスで、最新世代のDRIVE AGX Hyperion 10プラットフォームを中心に、世界的なLevel 4自動運転エコシステムを構築することを発表しました。

このプロジェクトには、Lucid、Mercedes-Benz、Aurora、Volvo、Pony.aiなど、多くの世界的な自動車メーカーや配車プラットフォームが含まれており、Hyperionアーキテクチャに対応した自動運転ソリューションを開発しています。以下は、主要なパートナーがそれぞれ担当している技術と実務の内容です：

Uberは世界的な自動運転ネットワークを構築し、2027年までに10万台の自動運転車を配備することを目指しています。

協力内容に基づき、UberはNVIDIA Hyperion 10アーキテクチャを中心に、世界最大の自動運転配車ネットワークを構築し、人間のドライバーと自動運転車を同じプラットフォームに統合し、2027年から正式に自動運転車両を配備する計画です。

最初の輝達技術を用いて製造される車両の数量目標は10万台であり、同時にAIデータファクトリーが設立され、NVIDIA Cosmosプラットフォームを使用して自動運転のトレーニングとデータ処理が行われます。

ステランティスがアライアンスに参加し、初のレベル4ロボタクシープラットフォームを開発

オランダの自動車大手ステランティスは同日に、NVIDIA、Uber、ホンハイと協力覚書を締結し、量産可能なレベル4自動運転車プラットフォームを共同で開発することを発表しました。まず商用車と小型乗用車を中心に展開する予定です。これらの車両にはNVIDIAのDRIVE AGX Hyperion 10アーキテクチャが搭載され、DriveOSオペレーティングシステムおよびDRIVE AV全堆積ソフトウェアが統合され、自動駐車および完全自動運転モードをサポートします。

最初の車両隊はUberによって運営され、最初にアメリカの都市に5,000台を展開し、2028年から量産を開始する予定です。

(注:完全自動運転レベル4とは、指定されたエリアで完全自動運転を行い、人間の介入を必要としない高度な自動運転を指します)

ホンハイはハードウェアの中枢として、NVIDIAのHPCとセンサーシステムを統合しています。

この提携では、鴻海はStellantisと協力して、車両のハードウェアおよび電子システムの統合を行い、高性能コンピューティング(HPC)モジュールとセンサー配置を提供し、グローバル規模での展開時の生産の一貫性と安全基準を確保します。

NVIDIAは、この協力が単なるチップ供給にとどまらず、AI計算、センシングアーキテクチャから生成モデルのトレーニングまでの完全な技術基盤を提供し、自動運転車のために「AIスマートコア、環境センシングシステム、意思決定中枢」の統合プラットフォームを構築するものであると強調しています。

Huidaテクノロジーコア:Hyperion 10とDRIVE Thorの

輝達の次世代 DRIVE AGX Hyperion 10 は、このグローバル自動運転アライアンスの技術バックボーンであり、Blackwell アーキテクチャチップ DRIVE AGX Thor を採用しています。各車両には二つのプロセッサが搭載され、計算能力は 2,000 FP4 テラフロップス ( およそ 1,000 TOPS ) に達します。Hyperion 10 は以下を統合します：

14 組高画質カメラ

9 組ミリ波レーダー

1 グループの LIDAR (LiDAR)

12組の超音波センサー

Hyperion 10はモジュール設計で、異なる自動車メーカーが迅速に導入でき、オンラインで(OTA)を更新できます。

さらに、NVIDIAは生成AIにおいて視覚言語行動モデル(VLA)を導入し、車両が即座に交通状況、意味、人間の行動を理解できるようにしています。例えば、突発的な交通変化や非構造的交差点で、自動運転システムは「人間の論理」に基づいて反応することができます。

輝達は安全認証基準を確立し、Halosプロジェクトを開始しました。

NVIDIAは「NVIDIA Halos」AI安全認証プログラムの開始を発表し、自動運転およびロボット安全を専門に評価する業界初のAIシステム基準となりました。最初のパートナーには、AUMOVIO、Bosch、Nuro、WayveなどのいくつかのAI自動運転企業が含まれています。

このプロジェクトは、NVIDIA Halos AIシステム検査ラボによって検証されており、すべての自動運転車およびロボット製品が物理AIの安全性とネットワーク防護基準を満たしていることを保証します。

公開されたAIトレーニングデータベースが、1,700時間の多国籍交通状況映像をリリースしました。

業界の自動運転システムのトレーニングを加速するために、NVIDIAは25か国、1,700時間の映像、レーダーおよび光学レーダーデータを含む世界最大のマルチモーダル自動運転データセットを同時にリリースしました。

これらのデータは、AIモデルのトレーニングと自動運転システムの検証に使用され、Foretellixプラットフォームによってシミュレーションと実物テストが行われ、パートナーが安全なフレームワーク内で開発を加速するのを支援します。

HuidaとUber、Hon Hai、Stellantisによる世界最大のレベル4自動運転車のエコシステムを構築するためのこの記事は、チェーンニュースABMediaに最初に掲載されました。