Unibase（UB）は、AIエージェントに持続的な記憶、相互運用性、検証可能なデータストレージを提供し、信頼のないコラボレーティブAIエコシステムの柱を形成することを目的とした分散型インフラストラクチャレイヤーです。このプロジェクトは、2025年9月15日にWEEX取引所でUNIBASE/USDTの取引ペアを立ち上げ、AIの最も重要な障害の1つである長期記憶を解決しました。
現在ほとんどのAIエージェントは、隔離された無状態のエンティティとして動作し、各インタラクションの後に「リセット」されます。これは、AIモデルの記憶が限られており、会話に基づいていることを意味し、インタラクションが終了すると、基本的に過去の対話を「忘れて」しまいます。この記憶の欠如は、AIの適用シーンを大きく制限し、長期的な学習と文脈の保持が必要な複雑なタスクを実現することを困難にします。
Unibaseは、分散型メモリストレージを通じてこの重要なギャップを解決しました。これにより、AIエージェントはコンテキストを保持し、時間の経過とともに学習し、プラットフォーム間で相互運用することができるため、自己進化するトレーディングボット、パーソナライズされたデジタルツイン、協力エージェントネットワークなどのユースケースが可能になります。例えば、TwinXはユーザーがソーシャルメディア活動から学習するAIエージェントを作成できるようにし、BitAgentはマルチエージェントの調整を促進します。
簡単に言えば、Unibaseは人工知能のために共有の永続的な脳を作ることを目的としており、それによって彼らは過去の相互作用から学び、協力して複雑な問題を解決できるようになります。このグローバルで分散型のデータベースは、AIが人間の長期記憶のように経験を保存し、検索できるようにします。
Unibaseの技術スタックは、3つのコアコンポーネントで構成されており、各コンポーネントはAIメモリシステムの異なる重要なニーズを解決します。
MembaseはUnibaseのコアストレージ層であり、zk-SNARK（ゼロ知識簡潔非対話的証明）を使用して、プロンプト、ベクトル埋め込み、インタラクション履歴などの構造化データと非構造化データを証明します。zk-SNARK技術は、ストレージされたメモリデータが暗号学的に検証可能な完全性を持つことを保証し、誰でも実際の内容を開示することなくメモリの真実性を検証できます。
この設計は二つの重要な利点を提供します。第一に、検閲耐性を確保します。なぜなら、保存された記憶を制御または削除できる単一の実体が存在しないからです。第二に、耐久性と可用性を強化します。ブロックチェーン技術を利用することで、Unibaseに保存されたデータは不変かつ永続的であり、AIエージェントは数秒前の情報を思い出すように数年前の情報を簡単に思い出すことができます。
! Unibase AIPプロトコル
AIP（AI相互運用性プロトコル）標準化エージェント通信により、クロスチェーンインタラクションと共有メモリアクセスを実現します。これはUnibaseの最も強力な機能の一つです。特定のアプリケーションで動作するAIエージェントは、別のプラットフォームからの完全に異なるエージェントが保存したメモリにアクセスし、利用することができます。
例えば、人工知能財務アドバイザーは、人工知能サプライチェーンアナリストが学んだ洞察を利用して、より包括的で正確な結論を導き出すことができます。これにより、Unibase層に貢献する各AIエージェントが全体のエコシステムをさらに賢く能力のあるものにし、指数関数的な速度で協力し自己進化できるようになるネットワーク効果が生まれます。
ERC-8004との統合により、オンチェーン代理のアイデンティティと評判のレイヤーが追加され、AIエージェントのための検証可能な信用システムが構築されました。また、x402などのパートナーシップにより、AIワークフローのガスなし取引が実現され、使用のハードルが下がりました。
Unibase DA（データ可用性層）は、モジュール化アーキテクチャを使用して >100 GB/s のデータスループットを提供し、Ethereum、BNB Chain、OP Stackとサムネイル互換性があります。この高速データ処理能力により、AIエージェントはインフラのボトルネックによるパフォーマンスへの影響を受けることなく、リアルタイムでメモリにアクセスし、書き込むことができます。
モジュール設計は、Unibase が Ethereum の分散型セキュリティ、BNB Chain の高性能、または Layer 2 のコスト優位性など、異なるブロックチェーンエコシステムのニーズに柔軟に適応できることを意味します。Unibase DA は、一貫した高速データサービスを提供できます。
UBトークンは、全エコシステムに力を提供するネイティブなユーティリティ資産で、総供給量は100億枚です。それは単なる投機的トークンではなく、その機能はネットワークの運営に深く組み込まれています。
UBトークンの4つの主要な用途：
協議費用：開発者と AI エージェントは、UB トークンを使用してメモリ層データの保存と検索費用を支払う必要があり、トークンの持続的なユーティリティ駆動需要を生み出します。
veUB ガバナンス：トークン保有者はプロトコルのアップグレード、料金構造、報酬配分について投票し、コミュニティはプロジェクトの発展に直接発言権を持ちます。
代理質押：ユーザーはUBをロックして代理を有効化し、使用状況に応じて報酬を得ます。質権者はネットワーク手数料の分配を受け取り、受動的な収入を得ることができます。
知識マイニング：貢献者は、ヒントやデータセットをメモリ層に追加することでUBを獲得し、エコシステムのコンテンツを豊かにすることを促進します。
この多次元のトークンユーティリティ設計は、UBが単なるガバナンスツールではなく、ネットワーク全体の運営を支える経済エンジンであることを保証します。ますます多くのAIエージェントがUnibaseを使用して記憶を保存するにつれて、UBへの需要は継続的に増加するでしょう。
従来の AI システムが単一の企業が所有する集中型サーバーにデータを保存しているのとは異なり、Unibase はこれらの記憶を世界中のノードネットワークに分散させます。この分散型アーキテクチャは、複数の利点を提供します。
まずは反検閲性です。単一の実体が保存された記憶を制御、修正、または削除することはできず、これは長期的に安定して運用されるAIエージェントにとって重要です。次にデータ主権です。ユーザーと開発者は、自分のAIエージェントの記憶データを完全に所有し、プラットフォームの方針の変更に左右されることはありません。第三に透明性です。すべての記憶データの保存とアクセスはブロックチェーン上で追跡検証可能であり、システムの運用が公開かつ透明であることを保証します。
トークン保有者は、そのUBをステーキングしてノードオペレーターとなり、ネットワークの安全性と分散化に貢献できます。このステーキングメカニズムはネットワークの安全を維持するだけでなく、トークン保有者に経済的インセンティブを生み出し、正の循環を形成します。
投資の観点から見ると、Unibaseは暗号通貨分野で最も有望なストーリーの1つであるAIインフラに位置付けられています。このプロジェクトはAIの記憶問題を解決することを目指しており、その目標は野心的で、成功すれば未来のAI駆動の世界の基本的なインフラ層となる可能性があります。UBトークンのユーティリティは明確に定義されており、ネットワークの発展に伴い需要を維持することができます。
強気の見解を支える要因には、AI分野の長期的な成長潜力、明確なトークンユーティリティ設計、トップエコシステムの統合（イーサリアム、BNBチェーン）、および革新的な技術アーキテクチャが含まれます。もしUnibaseがAIエージェントのデフォルトのメモリ層になれるなら、そのネットワーク効果は指数関数的に成長するでしょう。
しかし、リスクも無視できません。このプロジェクトは新しく、その価格は初期の発見段階にあり、通常は高いボラティリティを伴います。AI暗号通貨分野の競争もますます激化しており、Unibaseは市場シェアを獲得するためにそのロードマップを完璧に実行する必要があります。投資家は、これはAIとブロックチェーンの融合の長期的なゲームであり、技術は複雑で、その広範な採用には時間がかかることを認識すべきです。したがって、これは高リスク・高リターンの機会であり、慎重な検討と徹底的な個人研究が必要です。
19.1K 人気度
31.3K 人気度
75.3K 人気度
10.8K 人気度
26.6K 人気度
GM
芝麻开门
GCAT
GDOG
TEST_SYMBOL
Unibase（UB）とは何ですか？AIが忘れない分散化メモリーレイヤー
Unibase（UB）は、AIエージェントに持続的な記憶、相互運用性、検証可能なデータストレージを提供し、信頼のないコラボレーティブAIエコシステムの柱を形成することを目的とした分散型インフラストラクチャレイヤーです。このプロジェクトは、2025年9月15日にWEEX取引所でUNIBASE/USDTの取引ペアを立ち上げ、AIの最も重要な障害の1つである長期記憶を解決しました。
Unibase（UB）とは何ですか？AIの無状態のジレンマを解決する
現在ほとんどのAIエージェントは、隔離された無状態のエンティティとして動作し、各インタラクションの後に「リセット」されます。これは、AIモデルの記憶が限られており、会話に基づいていることを意味し、インタラクションが終了すると、基本的に過去の対話を「忘れて」しまいます。この記憶の欠如は、AIの適用シーンを大きく制限し、長期的な学習と文脈の保持が必要な複雑なタスクを実現することを困難にします。
Unibaseは、分散型メモリストレージを通じてこの重要なギャップを解決しました。これにより、AIエージェントはコンテキストを保持し、時間の経過とともに学習し、プラットフォーム間で相互運用することができるため、自己進化するトレーディングボット、パーソナライズされたデジタルツイン、協力エージェントネットワークなどのユースケースが可能になります。例えば、TwinXはユーザーがソーシャルメディア活動から学習するAIエージェントを作成できるようにし、BitAgentはマルチエージェントの調整を促進します。
簡単に言えば、Unibaseは人工知能のために共有の永続的な脳を作ることを目的としており、それによって彼らは過去の相互作用から学び、協力して複雑な問題を解決できるようになります。このグローバルで分散型のデータベースは、AIが人間の長期記憶のように経験を保存し、検索できるようにします。
Unibase 3つのコアテクノロジーアーキテクチャ
Unibaseの技術スタックは、3つのコアコンポーネントで構成されており、各コンポーネントはAIメモリシステムの異なる重要なニーズを解決します。
Membase:zk-SNARK検証ストレージ
MembaseはUnibaseのコアストレージ層であり、zk-SNARK（ゼロ知識簡潔非対話的証明）を使用して、プロンプト、ベクトル埋め込み、インタラクション履歴などの構造化データと非構造化データを証明します。zk-SNARK技術は、ストレージされたメモリデータが暗号学的に検証可能な完全性を持つことを保証し、誰でも実際の内容を開示することなくメモリの真実性を検証できます。
この設計は二つの重要な利点を提供します。第一に、検閲耐性を確保します。なぜなら、保存された記憶を制御または削除できる単一の実体が存在しないからです。第二に、耐久性と可用性を強化します。ブロックチェーン技術を利用することで、Unibaseに保存されたデータは不変かつ永続的であり、AIエージェントは数秒前の情報を思い出すように数年前の情報を簡単に思い出すことができます。
AIPプロトコル：クロスチェーン代理通信標準
! Unibase AIPプロトコル
AIP（AI相互運用性プロトコル）標準化エージェント通信により、クロスチェーンインタラクションと共有メモリアクセスを実現します。これはUnibaseの最も強力な機能の一つです。特定のアプリケーションで動作するAIエージェントは、別のプラットフォームからの完全に異なるエージェントが保存したメモリにアクセスし、利用することができます。
例えば、人工知能財務アドバイザーは、人工知能サプライチェーンアナリストが学んだ洞察を利用して、より包括的で正確な結論を導き出すことができます。これにより、Unibase層に貢献する各AIエージェントが全体のエコシステムをさらに賢く能力のあるものにし、指数関数的な速度で協力し自己進化できるようになるネットワーク効果が生まれます。
ERC-8004との統合により、オンチェーン代理のアイデンティティと評判のレイヤーが追加され、AIエージェントのための検証可能な信用システムが構築されました。また、x402などのパートナーシップにより、AIワークフローのガスなし取引が実現され、使用のハードルが下がりました。
Unibase DA:モジュール式の高速データ可用性**
Unibase DA（データ可用性層）は、モジュール化アーキテクチャを使用して >100 GB/s のデータスループットを提供し、Ethereum、BNB Chain、OP Stackとサムネイル互換性があります。この高速データ処理能力により、AIエージェントはインフラのボトルネックによるパフォーマンスへの影響を受けることなく、リアルタイムでメモリにアクセスし、書き込むことができます。
モジュール設計は、Unibase が Ethereum の分散型セキュリティ、BNB Chain の高性能、または Layer 2 のコスト優位性など、異なるブロックチェーンエコシステムのニーズに柔軟に適応できることを意味します。Unibase DA は、一貫した高速データサービスを提供できます。
UBトークンエコノミクス：100億供給の四つの用途
UBトークンは、全エコシステムに力を提供するネイティブなユーティリティ資産で、総供給量は100億枚です。それは単なる投機的トークンではなく、その機能はネットワークの運営に深く組み込まれています。
UBトークンの4つの主要な用途：
協議費用：開発者と AI エージェントは、UB トークンを使用してメモリ層データの保存と検索費用を支払う必要があり、トークンの持続的なユーティリティ駆動需要を生み出します。
veUB ガバナンス：トークン保有者はプロトコルのアップグレード、料金構造、報酬配分について投票し、コミュニティはプロジェクトの発展に直接発言権を持ちます。
代理質押：ユーザーはUBをロックして代理を有効化し、使用状況に応じて報酬を得ます。質権者はネットワーク手数料の分配を受け取り、受動的な収入を得ることができます。
知識マイニング：貢献者は、ヒントやデータセットをメモリ層に追加することでUBを獲得し、エコシステムのコンテンツを豊かにすることを促進します。
この多次元のトークンユーティリティ設計は、UBが単なるガバナンスツールではなく、ネットワーク全体の運営を支える経済エンジンであることを保証します。ますます多くのAIエージェントがUnibaseを使用して記憶を保存するにつれて、UBへの需要は継続的に増加するでしょう。
分散化 vs. 中央集権化: Unibase のアーキテクチャ上の利点
従来の AI システムが単一の企業が所有する集中型サーバーにデータを保存しているのとは異なり、Unibase はこれらの記憶を世界中のノードネットワークに分散させます。この分散型アーキテクチャは、複数の利点を提供します。
まずは反検閲性です。単一の実体が保存された記憶を制御、修正、または削除することはできず、これは長期的に安定して運用されるAIエージェントにとって重要です。次にデータ主権です。ユーザーと開発者は、自分のAIエージェントの記憶データを完全に所有し、プラットフォームの方針の変更に左右されることはありません。第三に透明性です。すべての記憶データの保存とアクセスはブロックチェーン上で追跡検証可能であり、システムの運用が公開かつ透明であることを保証します。
トークン保有者は、そのUBをステーキングしてノードオペレーターとなり、ネットワークの安全性と分散化に貢献できます。このステーキングメカニズムはネットワークの安全を維持するだけでなく、トークン保有者に経済的インセンティブを生み出し、正の循環を形成します。
ユニベース投資の可能性とリスク評価
投資の観点から見ると、Unibaseは暗号通貨分野で最も有望なストーリーの1つであるAIインフラに位置付けられています。このプロジェクトはAIの記憶問題を解決することを目指しており、その目標は野心的で、成功すれば未来のAI駆動の世界の基本的なインフラ層となる可能性があります。UBトークンのユーティリティは明確に定義されており、ネットワークの発展に伴い需要を維持することができます。
強気の見解を支える要因には、AI分野の長期的な成長潜力、明確なトークンユーティリティ設計、トップエコシステムの統合（イーサリアム、BNBチェーン）、および革新的な技術アーキテクチャが含まれます。もしUnibaseがAIエージェントのデフォルトのメモリ層になれるなら、そのネットワーク効果は指数関数的に成長するでしょう。
しかし、リスクも無視できません。このプロジェクトは新しく、その価格は初期の発見段階にあり、通常は高いボラティリティを伴います。AI暗号通貨分野の競争もますます激化しており、Unibaseは市場シェアを獲得するためにそのロードマップを完璧に実行する必要があります。投資家は、これはAIとブロックチェーンの融合の長期的なゲームであり、技術は複雑で、その広範な採用には時間がかかることを認識すべきです。したがって、これは高リスク・高リターンの機会であり、慎重な検討と徹底的な個人研究が必要です。