AI

Bài viết này xem xét các hạn chế hiện tại của nguồn dữ liệu AI và gợi ý rằng Data DAOs có thể cung cấp bộ dữ liệu mới, chất lượng cao để nâng cao các mô hình AI. Data DAOs có thể tăng cường việc huấn luyện AI với dữ liệu thế giới thực, dữ liệu sức khỏe cá nhân và phản hồi của con người, nhưng họ cũng đối mặt với các thách thức như méo mó xúc tiến, xác minh dữ liệu và đánh giá lợi ích.

AI+Crypto là một trong những lĩnh vực biên giới đáng chú ý nhất trong thị trường tiền điện tử gần đây. Điều này bao gồm việc đào tạo trí tuệ nhân tạo phi tập trung, GPU DePINs, và mô hình trí tuệ nhân tạo chống kiểm duyệt. Vấn đề chính của việc đào tạo trí tuệ nhân tạo nằm ở việc cần có giao tiếp và phối hợp tốc độ cao giữa các GPU, vì mạng nơ-ron đòi hỏi backpropagation trong quá trình đào tạo. Việc giới thiệu một mạng lưới phi tập trung có thể làm chậm quá trình đáng kể do độ trễ và băng thông mạng tăng lên. Bài viết này cũng tổ chức các giải pháp cho những thách thức hiện tại và cung cấp ví dụ về cách tích hợp tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo có thể thêm giá trị đáng kể.

Sự phát triển nhanh chóng và ứng dụng thực tế của công nghệ AI liên tục đang thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của Web3 + AI. Holoworld AI sâu sắc tích hợp AI và Web3, nhằm giải quyết những vấn đề này và thúc đẩy sự phát triển bền vững của thị trường Web3. Bằng cách cung cấp các bộ công cụ phát triển cơ bản, môi trường lập trình dễ sử dụng, SDK phong phú và các công cụ phát triển, Holoworld giảm thiểu đáng kể ngưỡng triển khai cho các mô hình AI về mặt công nghệ.

Bài viết này khám phá nền tảng trí tuệ nhân tạo phi tập trung của NetMind.AI, kết hợp công nghệ Web3 và AI để tạo ra một hệ sinh thái AI phi tập trung, mở và hợp tác.

在區塊鏈和人工智慧的交匯點上，ORA 正在開闢新的前沿，透過結合 AI、豐富的資料來源和任意規模的運算能力，不僅打破了智慧合約的限制，更賦予了開發者們創新空間。 文中詳細介紹了 ORA 的核心技術和產品,包括零知識機器學習、Optimistic 機器學習以及樂觀隱私保護人工智慧,了解更多 ORA 如何推動鏈上 AI 的發展。

Bài viết này giới thiệu sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain cùng với các ứng dụng hiện tại và khám phá trong ngành công nghiệp. Công nghệ blockchain thể hiện tiềm năng cách mạng trong việc chia sẻ tài nguyên tính toán, bảo mật dữ liệu và tính toán có thể xác minh và trí tuệ nhân tạo phi tập trung.

Là một hình thức mới của mối quan hệ sản xuất, Web3 tự nhiên phù hợp với trí tuệ nhân tạo, đại diện cho một loại sản xuất mới. Sự tiến bộ đồng thời trong công nghệ và mối quan hệ sản xuất này nằm ở trung tâm của logic của io.net. Bằng việc áp dụng cơ sở hạ tầng kinh tế "Web3 + token economy", io.net nhằm biến đổi mối quan hệ sản xuất truyền thống giữa các ông lớn dịch vụ đám mây, người dùng công năng tính toán trung và dài hạn và các tài nguyên tính toán mạng toàn cầu không hoạt động.

Bài viết này sẽ phân tích các dự án cụ thể và toàn bộ lĩnh vực từ cả hai quan điểm vi mô và vi mạch, nhằm cung cấp cho độc giả cái nhìn phân tích để hiểu rõ các lợi thế cạnh tranh cốt lõi của mỗi dự án và sự phát triển tổng thể của theo dõi khả năng tính toán phi tập trung. Tác giả sẽ giới thiệu và phân tích năm dự án: Aethir, io.net, Mạng Render, Mạng Akash và Gensyn, và tóm lược và đánh giá tình hình của họ và sự phát triển của theo dõi.

Spectral là một nền tảng cho phép triển khai hợp đồng thông minh bằng ngôn ngữ tự nhiên của con người. Điểm độc đáo của Spectral nằm ở việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, học máy, Mô hình ngôn ngữ lớn, và ZK-ML để tạo ra các ứng dụng phi tập trung.

Mở khóa tiềm năng của bản đồ hóa và dữ liệu địa lý với Mạng Lưới NATIX. Tận dụng trí tuệ nhân tạo và một "Internet của Camera" phi tập trung, NATIX giải quyết việc kiểm soát độc quyền của các công ty công nghệ lớn đối với dữ liệu địa lý thiết yếu. Khám phá cách Mạng Lưới NATIX nhắm đến cách mạng hóa thị trường giải pháp địa lý, ước tính sẽ đạt 845 tỷ đô la vào năm 2029, và tạo ra một nền kinh tế dữ liệu đa nguồn mới.

Bài viết này khám phá Giao thức CARV và việc sử dụng nó trong chơi game và trí tuệ nhân tạo. CARV cung cấp cho người dùng toàn quyền kiểm soát dữ liệu của họ, cho phép họ ủy quyền, lưu trữ, xác minh và xác nhận thông tin của họ, đồng thời đạt được lợi ích từ nó

Bài viết này khám phá tác động của các phát triển AI hiện tại đối với thế giới kỹ thuật số và giới thiệu khái niệm về sự chân thực sâu sắc. Nó đề xuất tận dụng các đặc điểm của công nghệ blockchain để giải quyết các vấn đề về sự làm giả, từ đó đáp ứng nhu cầu về thông tin chân thực của nhân loại.

Bài viết này nhằm giới thiệu về LayerAI và hệ sinh thái của nó, bao gồm công nghệ đột phá, hệ sinh thái sản phẩm và các kịch bản ứng dụng. LayerAI kết hợp blockchain và trí tuệ nhân tạo. Bài viết này sẽ chi tiết về tầm nhìn, nhiệm vụ và các sản phẩm của LayerAI (như LayerVPN, KyotoX và Layer Marketplace), cũng như mô hình kinh tế và cơ chế staking, giải thích cách nó sử dụng các công nghệ này để thúc đẩy việc thương mại hóa dữ liệu và phát triển DeFi.

Khi trí tuệ nhân tạo trở thành xu hướng chủ đạo trong phát triển công nghệ toàn cầu, việc tích hợp nó với công nghệ blockchain cũng được coi là một hướng đi trong tương lai. Xu hướng này đã dẫn đến nhu cầu truy cập và phân tích dữ liệu lịch sử ngày càng tăng. Trong bối cảnh này, EWM thể hiện những lợi thế độc đáo của nó. Nhà nghiên cứu 0xNatalie của ChainFeeds giải thích chi tiết về khái niệm, quy trình xử lý dữ liệu và các trường hợp sử dụng của EWM trong bài viết của mình.

Mục tiêu của Allora Network là cho phép các nút trong mạng AI phi tập trung cộng tác tốt hơn thông qua cấu trúc khuyến khích tốt hơn; đồng thời, nó giới thiệu những cách thông minh hơn để xác định các chi tiết theo ngữ cảnh để nâng cao hiệu quả của các mô hình học máy, từ đó đạt được hiệu quả cao hơn Những điểm nổi bật chính của lý luận và phán đoán thông minh hiệu quả nằm ở nhận thức tình huống và các cấu trúc khuyến khích khác biệt. Những đổi mới này cho phép mạng lưới cung cấp kết quả suy luận tốt nhất trong bất kỳ môi trường nào đồng thời cung cấp công bằng công bằng cho đóng góp duy nhất của mỗi người tham gia. giải thưởng.