Routing berbasis kinerja adalah satu-satunya pendekatan yang masuk akal untuk jangka panjang keandalan

Satu pengecualian yang mencolok adalah operasi tertentu, yang memerlukan node 8xH100. 8xH100 memiliki 640GB VRAM, 8xH200 memiliki 1140GB VRAM, dan 8xB200 memiliki 1440GB.

Pelatihan AI adalah di mana hal ini menjadi menarik, terutama untuk jaringan pelatihan terdistribusi, mereka melatih model yang lebih kecil dari GPU yang mereka gunakan. Sebagian besar jaringan melakukan pelatihan model 1,5B, 3B, dan 8B sehingga dapat muat di GPU konsumen.

Holder Maps baru saja mendapatkan peningkatan ⏫
Sekarang Anda dapat:
🧠 Temukan pemegang utama
🔗 Lacak kluster dompet
📊 Visualisasikan distribusi untuk token Solana mana pun

Verifikasi AI output on-chain, ide yang sangat bagus

Membawa L1 di AVAX adalah infrastruktur pembuka yang sebenarnya, bukan hanya untuk permainan tetapi untuk aplikasi agentik di mana-mana. Tunjukkan saya protokol lain yang dirancang seperti ini, saya akan menunggu. Narasi baru saja mengejar.

hal terpenting yang dapat Anda lakukan untuk membantu sistem rekomendasi, seperti Pinterest atau YouTube, adalah bekerja pada UI dan bagaimana sinyal menyebar ke jaringan saraf yang dilatih
tidak diragukan lagi ada bug, di pinterest dan youtube
tindakan lain yang tidak pantas akan mengakibatkan ret negatif

Apakah eksekusi onchain benar-benar tanpa kepercayaan atau masih ada asumsi tentang infrastruktur yang mendasarinya?

Aleph melakukan pekerjaan yang cukup baik dalam memodifikasi bagian-bagian tertentu dari video Anda sambil mempertahankan kamera, gerakan, dan identitas.

4/ Saat Ethereum melihat ke depan untuk 10+ tahun berikutnya, tantangan seperti skalabilitas berfungsi sebagai pengingat: yang tidak diketahui dapat menjadi pendorong inovasi.

Pendekatan perangkat keras Cysic adalah tepat apa yang dibutuhkan ZK untuk berkembang.

Kerangka agen yang mengesankan. Sangat cocok dengan PolySynergy. Bersemangat untuk membangunnya.

Saya menggunakan Grok untuk menonton video YouTube untuk saya dan memberikan ringkasan. Dengan cara ini saya bisa menentukan apakah itu layak ditonton atau tidak. 50/50 apakah Grok akan melakukannya atau berpura-pura tidak memiliki kemampuan itu. Anda hanya perlu menanyakannya lagi di jendela prompt baru.

Intern-S1, model multimodal baru
- 235B MoE + 6B encoder visi
- 5T token multimodal & 2.5T token ilmiah
- Kemampuan zero-shot yang kuat

Mistral AI telah merilis Laporan Teknik Voxtral, yang berfokus pada pra-pelatihan, pasca-pelatihan, dan evaluasi.

google menerbitkan makalah pertama yang saya baca tentang penggunaan LLM untuk multi tugas, itu adalah bbox dan segmentasi pada tahun 2021. Luar biasa

Fitur ini untuk melihat setiap DCA onchain adalah sesuatu yang harus digunakan oleh setiap trencher.

Suka sekali dengan penggunaan Aleph yang sederhana namun sangat efektif dan berguna ini: inpainting instan. Model ini memiliki banyak…