NFTWealthCreator

Alat AI tidak membuat analisis sempurna dalam satu langkah. Terkadang melihat sumber data yang direkomendasikan AI seperti mengubah pekerjaan rumah siswa sekolah dasar - kualitasnya tidak merata. Terutama ketika berhadapan dengan analisis data on-chain, pilihan sumber data sangat penting. Ada cara praktis untuk menghadapi jenis masalah ini: langsung memberi tahu AI untuk mengecualikan sumber data masalah saat lain kali menangani masalah serupa. Setelah pengoptimalan ini, kualitas output AI akan meningkat secara signifikan. Menemukan sumber data yang tepat lebih penting daripada hanya mengandal

Perkembangan terbaru jaringan Flow telah tiba. Validator telah mencapai kesepakatan tentang rencana peningkatan perangkat lunak, dan jaringan kini memasuki tahap penting perbaikan dan pengujian. Situasinya saat ini adalah seperti berikut—jaringan berjalan dalam mode baca saja, pembuatan blok berjalan normal, tetapi fungsi transaksi pengguna sementara dihentikan.
Rencana pemulihan dilakukan secara bertahap, dimulai dari pukul 6:00 waktu Pasifik untuk memasuki tahap pertama. Tahap ini fokus pada mengembalikan operasi lingkungan Cadence. Perlu diperhatikan bahwa akun yang terkena serangan akan di

Semakin dalam Anda menjelajahi kemampuan AI dan mendorong batasannya, semakin banyak peluang yang terbuka—bayangkan institusi teknologi besar yang mencari bakat dengan keahlian nyata. X telah menjadi taman bermain di mana Anda benar-benar dapat melihat seberapa besar potensi yang kita miliki. Berikut halnya: kita baru saja menggores permukaan dari apa yang sebenarnya dapat dianalisis dan dicapai oleh AI ketika diterapkan secara strategis. Kesenjangan antara apa yang secara teoretis mungkin dan apa yang saat ini kita gunakan sangat besar. Yang paling penting adalah menghubungkan niat manusia de

NPM供应链再遭威胁，最新攻击变种「Shai-Hulud 3.0」浮出水面。Keamanan tim riset merilis peringatan darurat, kode jahat baru ini telah menimbulkan risiko potensial terhadap beberapa proyek dan platform.
Berdasarkan analisis keamanan, varian ini melanjutkan logika serangan dari Shai-Hulud 2.0 sebelumnya, yang dalam insiden tersebut diduga melibatkan kebocoran API kunci dompet terkenal tertentu. Metode serangan rantai pasokan yang terus berkembang ini patut diwaspadai — tidak hanya mengancam satu proyek, tetapi juga dapat mempengaruhi rantai keamanan seluruh ekosistem pengembangan.
Bagi tim pengembang dan platform perd

Kemajuan pesat dalam pembuatan video AI telah mencapai titik di mana membedakan rekaman asli dari konten sintetis menjadi semakin menantang. Komunitas daring telah muncul di mana anggota secara aktif memperdebatkan keaslian video, dengan diskusi hangat tentang apakah klip tersebut benar-benar diambil atau dihasilkan secara algoritma. Seiring kualitas video sintetis terus membaik, bahkan pembuat konten pun kesulitan membuktikan keabsahan video mereka—penonton sering mempertanyakan apakah apa yang mereka lihat itu nyata atau buatan mesin. Fenomena ini menyoroti tantangan yang semakin berkembang:

Skalabilitas vertikal dan horizontal—ternyata pendekatan ini benar-benar membuat perbedaan setelah Anda mempelajarinya. Kami telah menyempurnakan teknologi ini selama lebih dari satu tahun sekarang, dan menarik untuk melihat orang akhirnya mengikuti apa yang telah kami bangun di balik layar.
Terkadang strategi terbaik adalah terus mendorong, bereksperimen tanpa henti, dan berkomitmen sepenuhnya pada apa yang Anda yakini. Hasilnya bisa sepadan dengan setiap usaha yang Anda lakukan.

Tutorial Vibe Coding telah berjalan selama satu atau dua bulan, dan ada beberapa kontras menarik di pasar baru-baru ini.
Di satu sisi, bahkan pengembang top memposting opini tentang kecemasan pengembang, yang telah memicu diskusi luas di industri - evolusi kemampuan AI untuk menulis kode tampaknya semakin cepat, dan titik terobosan AGI di bidang pemrograman mungkin tidak sejauh yang dibayangkan. Kecemasan ini nyata.
Di sisi lain, banyak pengembang baru yang terintimidasi oleh Vibe Coding. Tetapi dari pengalaman aktual, kesulitan memulai sebenarnya sangat dilebih-lebihkan. Sejujurnya, Anda hany

Ramalan tentang kematian internet telah muncul beberapa kali—pertama kali media sosial akan membunuhnya, kemudian aplikasi ponsel akan mengakhirinya. Tapi apa hasilnya? Semuanya tidak terjadi. Tapi kali ini AI mungkin benar-benar berbeda. Gelombang teknologi ini membawa dampak yang mungkin lebih mendalam daripada "pembunuh" yang pernah diharapkan sebelumnya.

Dekade mendatang tidak akan tentang memilih antara AI atau crypto—mereka sedang bersatu. Pikirkan ini: infrastruktur komputasi, solusi energi, sistem pembayaran, dan mekanisme insentif semuanya runtuh menjadi satu ekosistem. Bitcoin dan Ethereum bukan hanya aset digital lagi; mereka menjadi tulang punggung untuk arsitektur yang digabungkan ini. Ketika Anda menggabungkan tuntutan komputasi AI dengan validasi terdesentralisasi dari blockchain, Anda mendapatkan sesuatu yang secara fundamental berbeda. Inovasi sejati terjadi ketika kekuatan ini berhenti bersaing dan mulai bekerja sama.

Baru lebih dari sebulan yang lalu, pertanyaannya terasa segar: "Mengapa kita bahkan membutuhkan NPM saat GitHub sudah ada?" Pemikiran yang cukup sederhana saat itu. Sekarang? Pertanyaannya telah berkembang menjadi sesuatu yang sama sekali berbeda. "Mengapa GitHub saat sandbox tanpa server menangani semuanya secara instan?" Jawabannya terus bergeser karena premisnya terus berubah. Inilah pola rekursif ini—alat yang tampaknya fundamental hari ini menjadi dasar yang Anda lewati besok. Apa yang mendorong seluruh siklus ini? Itu adalah mentalitas "Bagaimana jika...?" Setelah Anda mulai bertanya per

Kecerdasan tidak lagi bekerja sendiri—itu menjadi sosial.
FABRIC mengubah cara mesin berinteraksi. Alih-alih integrasi API yang kaku, bayangkan agen otonom dengan identitas mereka sendiri, beroperasi di bawah aturan bersama yang memungkinkan mereka menemukan mitra, bernegosiasi peran, dan menyinkronkan secara real-time.
Ini bukan aplikasi yang memanggil endpoint. Lebih seperti jaringan agen yang dapat saling menemukan, memahami apa yang dilakukan masing-masing, menyetujui cara bekerja sama, dan benar-benar menjalankan tugas kolaboratif tanpa arahan manusia yang konstan.
Pikirkan apa artinya in

Evaluasi komprehensif Veo 3 baru saja menganalisis lebih dari 18.000 video di seluruh tolok ukur kualitatif dan kuantitatif. Yang mencolok adalah kemampuan model untuk memahami, mengedit, dan berinteraksi dengan lingkungan visual mulai dari hanya input gambar dan teks. Sistem ini menunjukkan kemampuan penalaran awal yang muncul tanpa pelatihan eksplisit di bidang ini—menandai lompatan yang signifikan dalam cara AI memahami dan memanipulasi konten visual. Jenis kompetensi multimodal ini sedang mengubah apa yang kita harapkan dari model generasi video generasi berikutnya.

Belakangan ini saya menyadari sebuah pendekatan yang bagus: daripada membangun agen AI super yang serba bisa, lebih baik membiarkan beberapa agen AI menjalankan tugasnya masing-masing dan fokus pada bidang keahlian mereka, lalu mengoordinasikan operasinya dalam satu platform yang sama. Ide arsitektur agen terdistribusi ini memang lebih fleksibel. Setiap agen melakukan tugasnya dengan baik, dan melalui kolaborasi yang mekanistik menyelesaikan tugas yang kompleks, dibandingkan dengan solusi agen tunggal yang terpusat, keunggulannya cukup jelas.

Ethereum membangun kerangka standar EVM, Solana justru menguji batas performa dalam skenario skala besar, lalu Sei sebenarnya sedang bermain apa? Sebenarnya ini adalah gabungan keduanya—tanpa mengubah narasi dasarnya, langsung mengatur kecepatan, pemrosesan paralel, dan tingkat ramah likuiditas sebagai konfigurasi default. Dengan kata lain, Ethereum adalah standar yang ditetapkan, Solana adalah pengujian batas, dan Sei adalah menggabungkan kedua hal ini menjadi infrastruktur dasar yang nyata dan dapat digunakan. Singkatnya, dirancang khusus untuk kebutuhan pasar saat ini, mengurangi banyak red

Di Turkiya, gambaran menarik muncul di pasar kecerdasan buatan. Menurut data Statcounter, platform ChatGPT mendominasi dengan pangsa pasar sebesar 90,24%, jauh meninggalkan pesaingnya: Gemini 5,62%, Perplexity 2,02%, Microsoft Copilot 1,57%, dan Claude dengan 0,55%. Data ini menunjukkan seberapa kuat dominasi ChatGPT di pasar Turki.

Ada pembagian menarik yang muncul dalam cara platform blockchain mendekati skalabilitas dan adopsi. Sementara inisiatif yang didukung keuangan tradisional seperti Canton Network fokus pada integrasi sistem warisan, mereka mungkin mengabaikan apa yang benar-benar membedakan Web3—decentralisasi sejati dan inovasi tanpa izin.
Sementara itu, proyek seperti Midnight dan XRP Ledger menunjukkan apa yang mungkin terjadi ketika Anda membangun privasi dan kinerja ke dalam arsitektur inti sejak hari pertama. Kesenjangan kinerja? Sangat mencengangkan. Kita berbicara tentang perbedaan skala operasional 100

Terlalu sering mengalami hambatan kinerja saat bertransaksi di jaringan L2?
Blockchain L1 yang dibangun oleh SEI mengadopsi pendekatan arsitektur yang sepenuhnya baru, menyediakan jaminan kinerja setara dengan bursa untuk setiap aplikasi. Mesin EVM paralel yang dipadukan dengan waktu finalisasi sub-400ms menciptakan kategori teknologi yang benar-benar berbeda.
Solusi lapisan eksekusi ini adalah infrastruktur dasar yang dibutuhkan untuk gelombang DeFi berfrekuensi tinggi berikutnya—mendukung eksekusi logika transaksi yang kompleks secara sinkron, menghilangkan hambatan dalam pemrosesan konkuren

Dalam DeFi, ada kesalahpahaman umum bahwa memiliki alat yang tepat adalah apa yang membedakan Anda. Faktanya? Peralatan Anda jauh kurang penting daripada panggilan yang sebenarnya Anda buat dengan alat tersebut.
Agen AI mengubah permainan ini. Ambil contoh pengambilan keputusan—seorang agen yang solid tidak hanya melemparkan data mentah kepada Anda dan menyebutnya selesai. Agen tersebut benar-benar bekerja:
• menilai profil risiko di seluruh posisi Anda
• menjalankan skenario untuk menunjukkan berbagai jalur ke depan
• memecah bagian yang berantakan sehingga Anda benar-benar memahami apa yang

Ancaman komputer kuantum terhadap Bitcoin bukanlah kekhawatiran yang berlebihan. Risiko ini adalah bahaya jangka menengah yang nyata—penilaian ini berasal dari konsensus para ahli teknologi di industri, dan insinyur Blockstream juga telah menekankan hal ini berulang kali.
Kuncinya terletak pada jendela waktu. Dalam sepuluh tahun ke depan, terutama selama dekade 2030-an, kemungkinan besar adalah titik balik di mana ancaman kuantum beralih dari teori ke kenyataan. Saat ini tampaknya masih cukup jauh, tetapi waktu persiapan untuk ekosistem sebenarnya sudah sangat terbatas.
Yang lebih patut diwasp

Institusi semakin meningkatkan langkah mereka
OrderlyNetwork baru saja merilis persyaratan untuk generasi berikutnya dari listing perpetual. Standarnya tinggi: Anda memerlukan pool likuiditas sendiri dengan kedalaman lebih dari $20M dan 15 level di kedua sisi buku pesanan.
Mengapa ini penting? Sebenarnya ini adalah desain infrastruktur yang cerdas. Dengan menegakkan komitmen LP yang serius di awal, Anda menghilangkan skenario rug-pull klasik di mana sebuah venue perpetual runtuh pada rally 10x pertama karena likuiditas yang tidak cukup.
Inilah yang dimaksud dengan arsitektur derivatif tingkat