Ringkasan: ByteDance baru-baru ini membentuk divisi AI baru, Flow, yang berfokus pada lapisan aplikasi AI. Berkat permintaan panas untuk GPU AI, Nvidia menghasilkan $ 14,5 miliar pada perangkat keras pusat data. Nvidia menjual hampir 500.000 GPU A100 dan H100 di Q3, dan waktu tunggu untuk server berbasis H100 telah diperpanjang hingga 36 hingga 52 minggu, menurut perusahaan riset Omdia.
Sumber gambar: Dihasilkan oleh Unbounded AI
Berita Hangat:
ByteDance mendirikan departemen baru, Flow, untuk fokus pada lapisan aplikasi AI
Menurut sebuah laporan oleh 36Kr pada 27 November, ByteDance baru-baru ini mendirikan departemen AI baru, Flow, dan pemimpin teknisnya adalah Hong Dingkun, wakil presiden teknologi di ByteDance. Seseorang yang mengetahui masalah ini mengatakan bahwa pemimpin bisnis departemen baru ini adalah Zhu Wenjia, kepala tim model byte.
Dilaporkan bahwa Flow terutama berfokus pada lapisan aplikasi AI. Di lingkaran byte, Flow baru-baru ini merilis pos perekrutan air hidup, dan perekrutan sosial juga telah dimulai untuk sementara waktu. Dalam posting tersebut, dikatakan bahwa itu adalah tim bisnis inovasi AI ByteDance, “Saat ini, dua produk telah diluncurkan di China dan luar negeri, Doubao dan Cici, masing-masing, dan sejumlah produk inovatif terkait AI sedang diinkubasi.” Pada waktu pers, ByteDance belum merespons.
Omdia: Nvidia Q3 menjual hampir 500.000 GPU AI A100 dan H100, Meta dan Microsoft adalah pembeli terbesar
Menurut IT Home pada 28 November, pada kuartal ketiga tahun fiskal ini, berkat permintaan panas untuk GPU AI, Nvidia memperoleh $ 14,5 miliar pada perangkat keras pusat data. Nvidia menjual hampir 500.000 GPU A100 dan H100 di Q3, dan waktu tunggu untuk server berbasis H100 telah diperpanjang hingga 36 hingga 52 minggu, menurut perusahaan riset Omdia. Menurut Omdia, Meta dan Microsoft adalah pembeli terbesar GPU H100 Nvidia. Mereka semua membeli hingga 150.000 GPU H100, jauh lebih banyak daripada Google, Amazon, Oracle, dan Tencent membeli jumlah prosesor H100 (50.000).
Hugging Face Co-Creates Rilis Prediksi 2024: LLM Open Source Akan Mencapai Level LLM Sumber Tertutup Terbaik
AI New Intelligence News, pada 27 November, Clement Delangue, salah satu pendiri dan CEO Hugging Face, komunitas open source AI, memposting 6 prediksi untuk pengembangan industri pada tahun 2024:1. Perusahaan AI yang populer akan gulung tikar atau diakuisisi dengan harga yang sangat rendah;2. LLM open source akan berada pada tingkat terbaik LLM sumber tertutup;3. AI membuat terobosan besar dalam video, deret waktu, biologi dan kimia;4. Masyarakat akan menjadi lebih peduli tentang biaya ekonomi dan lingkungan AI;5. Sebagian besar konten outlet media populer akan dihasilkan oleh AI;6. 10 juta pengembang AI di Hugging Face tidak akan menyebabkan peningkatan pengangguran.
Google meluncurkan pembaruan AI Core di Pixel 8 Pro dengan dukungan model AI terbaru
Menurut rumah webmaster pada 28 November, Google hari ini meluncurkan pembaruan aplikasi Google baru yang disebut AI Core. Menurut Google Play Store, AI Core akan memberikan dukungan model AI terbaru untuk sistem dan aplikasi Android ponsel Google Pixel 8 Pro, serta berbagai fitur bertenaga AI lainnya.
China Telecom 500 juta untuk mendirikan perusahaan teknologi digital, termasuk bisnis pengembangan perangkat lunak AI
Menurut sebuah laporan oleh Financial Associated Press pada tanggal 28 November, Tianyancha menunjukkan bahwa baru-baru ini, China Telecom Digital Government Technology Co., Ltd. didirikan, perwakilan hukumnya adalah Cai Xudong, dengan modal terdaftar 500 juta yuan, dan ruang lingkup bisnisnya meliputi pengembangan perangkat lunak, layanan data besar, pengembangan perangkat lunak dasar kecerdasan buatan, layanan teknis peralatan komputasi awan, layanan teknologi jaringan, penjualan produk elektronik, layanan akses Internet, dll. Informasi pemegang saham menunjukkan bahwa perusahaan sepenuhnya dimiliki oleh China Telecom.
Microsoft Copilot “Brain” akan ditingkatkan ke GPT-4 Turbo dan batas karakter akan dinaikkan
Menurut IT Home pada 28 November, Mikhail Parakhan, kepala layanan periklanan dan jaringan Microsoft, baru-baru ini men-tweet di platform X (Twitter), mengatakan bahwa tim secara aktif meningkatkan Copilot (Bing Chat), dan setelah menyelesaikan beberapa masalah, itu akan ditingkatkan ke GPT-4 Turbo OpenAI. Parakhin juga mengatakan bahwa setelah meningkatkan GPT-4-turbo, batas karakter akan diperluas lebih lanjut, dan jumlah kata maksimum yang sekarang dapat dimasukkan adalah 4.000 kata.
Microsoft telah memperkenalkan integrasi DALL-E 3 untuk aplikasi Win11 Paint
Menurut IT Home pada 28 November, Microsoft kini mulai mendorong aplikasi “Paint” yang terintegrasi dengan DALL-E 3 ke semua pengguna Windows 11, yang dapat dibuka melalui tombol “Cocreator”. Namun, fitur ini sebelumnya terbatas pada sekelompok pengguna tertentu di AS, Prancis, Inggris, Australia, Kanada, Italia, dan Jerman, dan tidak jelas apakah itu akan tersedia untuk semua pengguna.
Model DALL-E adalah model pembuatan gambar yang dikembangkan oleh OpenAI yang sebelumnya telah digunakan dalam fitur pembuatan gambar Bing Microsoft.
** Grup Taotian sedang bersiap untuk membangun tim model besar, dengan Dai Shan, Ruohai dan Zheng Bo yang bertanggung jawab **
Menurut laporan Lei Feng pada 27 November, Taotian Group sedang bersiap untuk membangun tim peneliti model skala besar dan telah memulai perekrutan. Dilaporkan bahwa penelitian model skala besar Grup Taotian terutama akan fokus pada dua skenario: satu adalah mencari dan mendorong, dan yang lainnya adalah menelusuri konten. Team building dipimpin oleh Dai Shan, CEO Taotian Group, Ruohai, CTO Taotian Group, Zheng Bo, CTO Alimama, dan lainnya. Bakat teknis yang terkait dengan model besar mengatakan bahwa posisi model besar Grup Taotian masih sangat menarik. Di satu sisi, Grup Taotian memiliki kemampuan yang sangat kuat untuk menahan risiko di lingkungan saat ini, dan di sisi lain, skenario penerapan model besar Grup Taotian juga relatif jelas, yang lebih pasti daripada model besar pada umumnya.
Studi baru Meta memungkinkan model besar untuk secara otomatis menutupi informasi yang tidak relevan, meningkatkan akurasi sebesar 27%
Seperti dilansir Qubit pada 27 November, Meta baru-baru ini meluncurkan studi baru tentang mekanisme perhatian. Tim peneliti menamai mekanisme perhatian baru ini “2 Attention” (S2A), yang dapat memblokir gangguan informasi yang tidak relevan dan lebih meningkatkan akurasi model besar. Menurut hasil pengujian, mekanisme ini tidak memerlukan penyetelan atau pelatihan, dan dapat meningkatkan akurasi model besar sebesar 27% dengan sendirinya.
Investasi &; Pembiayaan:
** Startup biotek dan AI Cradle radle mengumpulkan $ 24 juta dalam pendanaan Seri A **
Startup biotek dan kecerdasan buatan Cradle telah mengumpulkan $ 24 juta dalam pendanaan Seri A setelah menutup putaran benih $ 5,5 juta tahun lalu, menyusul putaran pendanaan Seri A $ 24 juta yang dipimpin oleh investor Index Ventures dan dengan partisipasi dari Kindred Capital (juga investor putaran benih) dan investor individu seperti Chris Gibson dan Tom Glocer, dengan dana baru yang akan digunakan untuk menumbuhkan tim dan penjualan, TechCrunch melaporkan pada 28 November.
Dilaporkan bahwa teknologi Cradle dapat sangat mempersingkat waktu pembuatan protein fungsional dan mengurangi jumlah percobaan. Saat ini, perusahaan telah memproduksi versi alternatif T7 RNA polimerase, enzim penghasil RNA, menggunakan perangkat lunaknya sendiri.
AIGC荐读:
Prediksi CEO Hugging Face: Enam Perubahan Besar dalam Industri AI di 2024!
Ketua OpenAI Greg Brockman memperkirakan pada hari terakhir tahun lalu bahwa 2023 akan membuat 2022 terlihat seperti pengembangan AI belum bangun. Benar saja, pada tahun 2023, industri AI akan mengantarkan ledakan skala penuh. Kemarin, Clement Delangue, CEO Hugging Face, komunitas open source AI terbesar di dunia, membuat 6 prediksi spesifik untuk pengembangan industri pada tahun 2024:
** “Kisah AI Meitu masih” anggur tua dalam botol baru "**
Jika Anda menghitung dari rilis resmi chatGPT, dalam waktu kurang dari setahun, badai model besar AI yang melanda dunia ini menumbangkan segalanya, termasuk perusahaan China saat ini. Dalam waktu kurang dari setahun, perusahaan-perusahaan China telah bergegas untuk merilis ratusan model industri, dan dalam berbagai daftar evaluasi dan artikel, “yang paling mampu” tampaknya telah menjadi istilah terpadu resmi. Meskipun, beberapa konsensus telah ditentukan dalam banyak artikel analisis, seperti booming model besar domestik saat ini telah tenang, dan misalnya, pola persaingan model besar dasar telah ditentukan, dan gulat lapisan aplikasi telah dimulai. Tetapi jika kita meninggalkan konteks geeks yang bersemangat dan kembali ke perusahaan dan industri itu sendiri, kita mungkin memiliki perspektif yang lebih pragmatis dan memecahkan beberapa pertanyaan yang lebih pragmatis dan langsung: apa strategi AI perusahaan, bagaimana pengaruhnya terhadap masa depan perusahaan, dan apakah orang yang membuat tren?
Huang Jenxun bertaruh pada kecerdasan buatan untuk membangun kerajaan kartu grafis triliunan dolar **
Sebagai jiwa perusahaan, kisah apa yang dialami Huang selama ini?
