Yarn Spinner 團隊基於勞工權益與開發倫理拒絕整合 AI。他們批評現行技術淪為企業裁員工具，偏離助人創作初衷。
（前情提要：5 行程式碼，逼瘋整個矽谷！澳洲放羊大叔捅開 AI 編程奇點）
（背景補充：OpenAI 傳豪砸 30 億美元收購「自動編程神器 Windsurf」，搶攻 Vibe Coding 大商機 ）

本文目錄

• 過去

• 未來

• 可能會被問到的問題（FAQ）

最為在獨立遊戲界極具影響力的開源敘事腳本工具，Yarn Spinner 的立場對許多開發者來說至關重要。在這篇官方文章中，團隊以誠懇且堅定的口吻，解釋了為什麼他們選擇拒絕在工具中加入生成式 AI。

他們不僅從技術角度出發，更從勞工權益、開發倫理以及「遊戲開發的本質」進行了深度反思。這對現今追求技術熱潮的產業現狀來說，或許可帶來一點反思。

以下是動區編譯整的完整中文內容：

我們經常被問到關於 AI 的問題。是否會將它加入 Yarn Spinner？我們自己是否使用它？我們對它的看法為何？這些都是很公平的問題。是時候把它們全部記錄下來了。

Yarn Spinner 不使用目前被稱為「AI」的技術。 我們的產品中沒有生成式 AI 功能，我們不使用代碼生成工具來構建它，也不接受我們已知包含生成內容的貢獻。讓我們來談談原因。

TL;DR：AI 公司製造的工具會傷害人，而我們不想支持這種行為。

過去

首先聊聊一點歷史。我們的背景涵蓋了相當數量的 AI 與機器學習工作（我們不該混用這兩個詞，但因為大家都在混用，所以我們也會交替使用）。

我們曾為遊戲開發者和非編程人員舉辦過相關講座；為遊戲編寫過小型的機器學習機器人；進行過研究和學術工作。我們甚至寫過關於在遊戲中使用機器學習的書籍，主要是關於程序化動畫（procedural animation）。那是一系列非常有趣、值得探索的技術，而我們確實也探索過了。

當我們開始讀大學時，神經網路和深度學習（當今大多數 AI 產品的核心技術）還太慢且難以操作。等到我們完成博士學位時，情況已經改變了。像 TensorFlow 這樣的工具讓這一切變得簡單有趣，而 GPU 獲取的便利性讓沒有大科技公司預算的人也能進行訓練和推理。在相當長的一段時間裡，我們對這種潛力感到由衷的興奮。

然後，事情開始變了。

很難說具體是什麼時候。也許事情一直都是這樣，只是我們沒發現。但到了 2020 年底，情況變得很明顯：我們喜歡的 AI，並不是科技公司感興趣的那種。

他們越來越傾向於生成式圖像、幫你寫東西的聊天機器人，以及對藝術的「摘要」而非讓人「接觸」藝術。減輕已知問題（如加深文化偏見、難以實現確定性或可解釋性）的努力被貶低和忽視。提出疑慮的研究人員和開發者被開除。

從那以後，情況只會變得更糟。

如果你看看現在 AI 公司推銷的東西，那並不是我們想要的。當你把他們說的所有話都剝開來看，他們製造的工具，本質上要麼是為了開除員工，要麼是在不增聘人手的狀況下要求更多產出。這就是 AI 公司想要解決的「問題」。

他們實現的其他任何成就，都只是在「盡可能開除你的朋友和同事」這條路上的意外驚喜。

在當前重新就業特別困難、失業甚至可能威脅生命的時期，AI 已經成為了一種「開除人的工具」。我們不想成為其中的一部分。在問題解決之前，我們不會在工作中使用 AI，也不會將其整合進 Yarn Spinner 供他人使用。

我們不想支持製造這些工具的公司，也不想讓他們的行為常態化。所以，我們不使用。

未來

我們偶爾會看到一種評論，語氣聽起來像是「既成事實」：「如果你不採用 AI，你就會被拋下」，或者是它的親戚：「每個人都在用它」…我們不同意。

無論我們對 AI 的看法如何，這都不是正確的開發方式。這是「工具驅動開發」。目標永遠不該是「我們使用這個工具」，而應該是「我們如何幫助你做出更好的遊戲？」。

偉大的遊戲誕生於人們對某個創意的熱情，並將其推向現實。這通常意味著「減少」而非「增加」。改變想法、保持自己和同事的健康、願意適應並接受反饋。好的工具也需要做到這一點。

我們不斷地問自己：「這如何能幫助做出更好的遊戲？」並跟隨答案前行。探索的過程很重要，而大多數時候我們發現，很多想法連一點點審視都經受不住。我們寧願擁有少數幾個能解決實際問題的精緻功能，也不想要一堆為了行銷文案而存在的垃圾。

我們為 Yarn Spinner 感到自豪。我們不認為它被應用在這麼多遊戲中純屬巧合。我們的開發流程是有效的，而且我們一直在添加新功能。如果某些功能不符合開發者的需求，我們也會修改或刪除。

我們一直與內部、其他遊戲開發者，甚至非開發者討論潛在的想法和方法。我們會繼續問：「這如何能幫助做出更好的遊戲？」並發布那些通過考驗的功能。

誰知道呢，也許世界會改變，到時我們可以重新審視機器學習。

可能會被問到的問題（FAQ）

為什麼你們只關心人被開除？我聽說 AI 在「其他方面」也很糟糕！ AI（特別是製造它的公司）有很多問題。有些是潛在的、甚至假設性的擔憂；有些是非常真實、就在我們眼前發生的。有些問題比「被開除」要嚴重得多。在我們開始寫這篇部落格到發布之間，甚至又出現了更糟的問題。即使圍繞 AI 的勞動權益問題突然消失，在我們能安心使用它之前，仍有許多問題需要解決。但一次專注於一個論點會更有力。勞動權益問題是可以修復的，且應該被抵制。一旦這解決了，我們再來看看下一個問題。

你們為什麼不「正確地」開發機器學習，這樣就不會有人受到傷害？ 考慮到我們的背景和經驗，我們或許能開發出一套我們認為有益、合乎倫理，且不資助我們反對的公司的 AI 工具。但這有兩個問題：第一，這些東西需要花大量時間製作，正如我們所說，大多數想法過不了初期的探索階段。要一邊平衡創意的探索，一邊建立新的模型來測試，是非常困難的。第二，雖然我們可以製作自己的工具，但大多數人做不到。如果他們看到我們使用某種技術並想嘗試，最終會去支持那些我們反對的公司。我們不想讓這種行為常態化，所以我們必須帶頭不用。

我的老闆要求我在工作中使用 AI，我也是問題的一部分嗎？ 找工作並保住工作是生存必需，而近期這種壓力更大了。如果你能對此表示反對，請嘗試去做。但沒人會因為你想保住工作而責怪你。

你們會禁止使用 AI 的人使用 Yarn Spinner 嗎？ 不會。雖然我們希望你不要用它，但我們明白這是「我們」的底線，不是你的。我們仍會宣導反對這些工具，並對其造成的傷害感到擔憂。你需要意識到，如果你使用它們，你就在經濟上和社交上支持了那些做著卑劣勾當的卑劣公司。他們會利用你的支持來推行他們的議程。如果這些工具對你有幫助，我們真心感到高興，但同時也請你停止使用它們。

我挺喜歡用 AI 的，而且我公司也沒人被開除啊？ 這種評論常出現，通常來自程式設計師。遺憾的是，由於「AI」這個詞現在太混亂了，同樣的憂慮依然適用。你的採用有助於推廣製造這些工具的公司。別人看到你在用，就會強迫工作室的其他人使用，或者推廣到其他工作場所。根據我們的觀察，隨之而來的就是裁員和過度勞累。如果這沒發生在你和你同事身上，那很好，但你仍在幫助這件事在別處發生。而且正如我們所說，即使明天解決了勞工問題，還有很多其他問題。除了被開除，還有更多值得擔心的事。

你們是單純仇恨 AI 的狂熱份子或盧德分子（Luddites）嗎？ 不是。我們只是對製造這些東西的人感到氣憤。AI 和機器學習有巨大的潛力，但它正被揮霍在「讓那些已經很卑劣的富人變得更富有、更卑劣」上。我們仍關注技術發展，因為我們希望有一天能再次探索它。但就目前而言，推動這些工具的人，並不是我們想給予金錢或支持的人。